從「無人零售」看「新零售」風口往哪兒吹【下】（附報告下載）

在上文中，介紹了新零售行業的發展概況，在本文中，會列舉更多的應用案例。

不管是無人零售還是新零售，其中一個很重要的門檻或者說難點，在於「新技術」、「黑科技」的應用。

比如，在「淘咖啡」要實現全部的購買過程，需要用到：機器學習、計算機視覺、圖像識別等智能技術來對顧客的購買及消費行為進行識別。此外，還利用了傳統的RFID生物識別技術，輔助其他先進技術以確保準確率。

再比如，Amazon Go的操作過程可簡單歸納為：人臉識別確認顧客身份、攝像頭識別確認商品、手勢識別判定商品狀態、用戶購買軌跡跟蹤。在經過這些步驟之後，能夠得出精確的結算信息，並據此對相應用戶的亞馬遜帳號進行扣費。

根據《報告》分析，「大數據時代，數據化、智能化逐漸成為零售企業經營決策的重要前提，重建以數據鏈為核心的經營決策模式，是實現自身轉型和升級的基石」，而我國的零售行業發展「數據驅動應用仍顯不足」，具體表現在：

1、從數據獲取看，我國傳統零售企業收集數據方式較為單一，主要是POS機數據和歷史交易數據，收集交易過程數據能力較弱，消費者行為數據缺失；

2、從數據應用看，傳統零售企業數據管理技術較為薄弱，數據細粒度不夠，數據標準化、數據孤島問題尚未解決。

但是，根據中國互聯網路信息中心最新調查數據，除了銀行卡支付的比重穩步提升，網民在實體店購物結算使用手機支付的比例高達50.3%，農村地區使用率也已達到31.7%。

2008 -2016年居民消費銀行卡滲透率

也就是說：消費和支付場景的多樣化，已然是一股強勁的倒逼傳統零售行業必須做出改變、裂變的力量。

《報告》預測，2017年，我國全年社會消費品零售總額增速仍將保持在10%左右，比同期GDP增速高出3個百分點；全國商品零售額增長9.8%左右，商品結構將進一步優化；網路零售增速保持領先，預計全年增速在25%左右，遠高於百貨店、專業店、超市等傳統業態。

所以，新零售行業的風口，必然颳起更大更猛的風，但是能飛起來的，應該是順應時勢潮流、跨越數據和技術門檻的「新新」零售廠家和企業者們。

關注「雲途數據」公眾號，回復「新零售」，下載完整版《中國零售行業發展報告（2016/2017年）》

推薦閱讀：