無人駕駛合法性尚待解決，智慧停車卻可能成為AI突破口

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【黃高】

上個月的百度AI開發者大會上，Robin坐著無人駕駛的汽車與現場視頻連線，刷爆了朋友圈，但在人們驚呼人工智慧已經達到這種水平的同時，其合法性問題卻取代無人駕駛的討論成為最熱話題，這件事甚至驚動了北京交警，可見，智能駕駛距離落地還有相當長的一段距離。

作為互聯網行業當下的最大風口，人工智慧可謂是各大互聯網公司的必爭之地，就如同前兩年的O2O和互聯網金融一樣。隨著行業巨頭公司紛紛打造屬於自己的科技品牌，人工智慧和大數據優勢如何輸出，人工智慧技術如何應用落地，都成為了輿論關注的焦點。

不僅是百度，包括谷歌、特斯拉、奧迪等世界各大互聯網和汽車企業都在智能駕駛方面投入了巨大精力和財力，但依然在實際落地和法律法規方面存在一定問題，短時間內難以進入人們的日常生活。

對於人工智慧實施落地最緊密的出行領域來說，智能駕駛和智慧停車可謂其最佳的應用場景。而尤其是在飽受停車之苦的一、二線國內大城市，「停車」二字已經成為城市頑疾，並影響著每一位車主的正常出行。

基於此，智慧停車在最近幾年迅速從概念發展成為行業新貴，其發展趨勢也是日漸完善。6月底，支付寶就通過與智慧停車企業的合作實現停車費的免密支付，支付寶通過這樣的方式布局更廣泛的線下支付場景，把控流量入口。但事實上，支付寶僅僅完成了智慧停車的最後一環，也就是支付環節。

智慧停車的快速發展得益於其商業價值和對人類出行方式的改變。除了方便停車、支付外，還有停車場智能推薦等功能，以智慧停車行業的獨角獸ETCP為例，其針對用戶怕遠的痛點，推出了最便宜的和距離最近的停車場推薦功能，同時提高停車場資源的利用率，節省用戶選擇停車場的時間。除此之外，人工智慧領域裡的核心技術「大數據」也在智慧停車中發揮作用，如通過大數據實現的空位動態演算法，其可根據用戶的出行目的地，計算並推薦其到達終點時周邊尚有剩餘車位的停車場，此外，停車大數據的開放共享也為從不同入口匯入的車主解決停車難題提供了可能。

其實，智慧停車最有價值的可謂對人工智慧的支撐作用。龐大的數據流量和廣闊的車主人群都為人工智慧的「學習」和「進化」提供了絕佳的成長環境。如ETCP，其停車場覆蓋城市已超過200座。在其大數據停車平台上，每月有著超過6000萬次的停車紀錄和針對上千萬的車主出行駕駛的習慣分析，其深層價值已遠超單純的停車環節。

基於其龐大的智慧停車網路，停車大數據平台的力量已滲透到行業上下游產業的各個角落。單就支付入口來說，除了支付寶、微信之外，包括民生銀行、建設銀行、招商銀行、渤海銀行、長沙銀行等銀行企業，都選擇了與其建立合作關係，金融入口的全面鋪開為智慧停車的跨界發展提供了無限可能。

雖然同樣投身於智慧出行領域，但無人駕駛的前進道路似乎比智慧停車更加艱辛。有專家諫言，無人駕駛不妨換一種思路，與相關智慧停車企業建立合作關係，從而布局智慧停車行業，這不僅能為其核心地圖業務建立新的使用場景，從短期投資和回報來看，也有可能收穫超過預期的收益。

無人駕駛進軍智慧停車領域目前還僅僅停留在預想階段，未來可能會前景光明。但不可否認的是，智慧停車正在通過人工智慧系統和大數據改變著大城市的停車難題。對於企業來說，作為日常生活最大剛需之一，停車能夠獲取線下巨大的用戶流量和數據信息，這對於用戶行為分析、洞察用戶需求，都能夠起到極大的幫助效果；對於打造智慧交通、構建智慧城市，智慧停車也必將成為最重要的一環。基於此，智慧停車必將成為各大人工智慧企業爭奪的重點領域，未來可期。