解構國內首個函數計算（從概念、入門再到實戰）

02-02

概念

1. 阿里雲函數計算 - 事件驅動的serverless計算平台

阿里雲函數計算，是一種事件驅動的無伺服器計算服務。用戶只需要編寫並上傳代碼，阿里雲函數計算會以可靠的方式執行代碼，並隨訪問壓力平滑伸縮。

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2. 僅為代碼實際運行資源付費解構國內首個函數計算

4月26日，在雲棲大會?南京峰會上，阿里雲宣布函數計算（Function Compute）啟動邀測。這是國內首個事件驅動的無伺服器計算平台。用戶按需調用、按需付費，無需管理伺服器等基礎設施，特別適用於應用場景中有明顯波峰波谷的企業。

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3. Serverless技術架構——極簡運維，無限擴容

移動互聯網、物聯網和大數據應用的快速發展極大地促進了人們對雲計算的需求。但是讓應用架構擁有良好的可伸縮性和高可用性並非易事，運維和管控龐大的基礎架構更是極大的挑戰。

近年來，一個新的架構風格Serverless成了熱門話題。本文基於Serverless概念的提出者Martin Fowler對Serverless概念的解讀，全面闡述Serverless架構與傳統架構的區別，優勢及具體應用場景。

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函數計算入門

1. 入門篇：函數計算的基本概念和通用場景概述

阿里雲的函數計算（Function Compute）是基於Serverless這種理論框架下推出彈性海量計算平台，是Serverless的一種實現，函數計算主打的旋律是輕和快，從一定意義上來看也可以認為函數計算就是Serverless的一個Paas平台。

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2. 阿里雲函數計算支持 Python 運行環境

阿里雲函數計算服務是一個事件驅動的全託管計算服務，自 4 月份發布以來，受到了很多開發者的關注。通過函數計算，開發者只需要編寫函數代碼，就能夠快速地開發出彈性伸縮地 Serverless 應用。今天函數計算北京區域(華北 2)正式上線，同時推出了對 Python 語言的支持，開發者可以使用 Python 來編寫函數。

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3. 與微服務一脈相承，Serverless適用何種場景？會帶來哪些衝擊？

Serverless 架構用來描述那些顯著或完全依賴於第三方應用或服務（「在雲端」）的應用程序。這些程序經常是移動端 APP 或者是最近幾年比較火熱的單頁 Web 應用。這些應用可以完全基於雲的服務進行構建，比如 AWS 的 S3 和 DynamoDB 或者是阿里雲的 OSS 和 TableStore。

不過，問題在於總是有一些獨立的伺服器邏輯代碼需要運行，傳統的部署方法是使用雲伺服器來進行進程的託管。好在 FaaS (Functions as a Service) 的出現改變了這種情況。FaaS 能夠讓用戶將自己伺服器邏輯代碼以 Serverless 的方式託管到雲上，讓用戶以應用函數為單位對應用進行開發、運行、管理，無需基礎設施層面的關心構建和維護工作。

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函數計算實戰

1. 使用函數計算來抽取apk信息

在之前的博客中我們看到，可以使用函數計算來實現一個自定義的圖像處理服務，這個服務是穩定、可靠、彈性伸縮的，並且它是無伺服器架構，按函數的調用時間收費，節省了伺服器閑置的開銷和運維成本。

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2. 函數計算-觸發OSS來處理圖片加水印和大小裁剪

在Web應用中，有很多在類型，其中針對有一種是針對電商、圖片處理網站中當客戶上傳到OSS的圖片進行大小裁剪或者批量加上防盜水印，通常的做法是搭建一個在線伺服器並部署WEB應用來進行處理，程序需要按照一定規則來定時來觸發事件。

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3. 函數計算-建立一個簡單的數學計算函數場景

Serverless作為一種微服務是一種概念，Serverless允許你提供代碼或可執行程序提交給雲廠商的解析服務（如阿里雲的FunctionComputer等），由解析服務來為你執行它們，而你無需自己管理伺服器、配置環境、Web環境等。

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其他

1. 函數計算官網

函數計算會為您準備好計算資源，以彈性、可靠的方式運行您的代碼。更棒的是，您只需要為代碼實際運行消耗的資源付費 - 代碼未運行則不產生費用。

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2. 通過API網關可以輕鬆接入函數計算

函數計算和API網關的聯姻讓眾多開發者看到可以大展身手的代碼空間，快速構建低成本、高可用、實時彈性伸縮的後端服務。

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3. 重磅推出Python2.7編程語言

這是一份開發指南。

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