雲計算半年融資50億，智能僱主行業估值幾何？

越來越多的行業被互聯網改造或顛覆，剩下的機會究竟還有多少？下一個風口在哪裡？這是創業夢想家和創投們共同關心的話題。最近，一則「雲計算行業半年融資超過50億元」的新聞攪動著人們的神經，加上近來大火的人工智慧，未來這兩個領域可能是創業新高地。

在雲計算和AI的應用中，黑馬哥忽然發現，一個十分重要卻有鮮有人關注的場景即將站上新的風口——人力資源管理。

人力資源AI時代不遠矣

最近兩年，人工智慧一詞被炒得火熱。中國圍棋職業九段棋手柯潔大戰谷歌旗下的人工智慧AlphaGo。最終AlphaGo以4:1的勝利姿態，宣告自己成為了地球上圍棋水平最高的「人」。

人工智慧佔據的高地當然不止圍棋領域。本月初，高考人機大戰同樣吸引了不少人的關注。儘管Aidam沒能打敗昔日的高考數學狀元，但它能在10分鐘內交出134分的答卷，依舊讓人瞠目結舌。

在眾多垂直細分領域，AI都展現出了不容小視的實力，它的迅速發展引起了AI圈乃至整個社會的熱議。不少創業公司已經將人工智慧視為下一個風口，人力資源行業也在受其影響。

我們常常感慨「千里馬常有而伯樂不常有」，問題的關鍵在於伯樂未必真的了解千里馬。人們連身邊最親密的人都很難說了解，更何況讓HR在茫茫人海中尋找適合公司發展的人才。人總是受周遭環境、情感、個人閱歷的影響，而AI則全無這些擔憂，可以更加客觀理性地分析人才，這就給AI在人力資源領域的應用提供了廣闊的可能。

人工智慧發展最為迅速、應用最為廣泛的兩項技術是大數據和機器學習，在人力資源領域，通過對海量數據的抓取、清洗，最終將有用的數據沉澱下來並與企業需求智能匹配，這便是中華英才網最近提出的智能僱主。

無論如何，伴隨著人工智慧、大數據等技術的發展，在未來的數十年間，各行各業都將受到顯著的影響，人力資源管理也不會例外。人工智慧比人更懂人，未來的招聘完全可能做到機器選人，當機器伯樂站在我們面前時一定不要驚訝。

人力資源領域人工智慧的應用場景有哪些？

先知先覺的企業已經在布局。6月16日，中華英才網第15屆中國大學生最佳僱主調研啟動會上揭曉了「發現·智能僱主」的主題。許多企業也開始藉助第三方的力量邁出了智能僱主建設的步伐。

很多人好奇，人工智慧在人力資源管理領域究竟能被應用在哪些領域，在這些領域發揮什麼樣的作用。實際上，人力資源管理領域幾乎所有的工作都有人工智慧的用武之處。

人才發現

每年的校招季，各大企業都會使出渾身解數，舉辦宣講會、走進校園線下招聘，這些工作都是為了吸引更多的校園人才。然而企業並不知道參加這些活動的學生當中有多少真正適合公司和崗位，同時還要面對其他企業的競爭，事倍功半也就不足為奇了。

事實上，當信息化程度進一步提高，更多的人才數據得以掌握，那麼智能僱主就可以提前發現並鎖定校園人才。智能僱主會在校園提前布局，充分和目標人才進行互動，讓對方有更多了解企業、體驗企業文化的機會，同時也讓企業有更充足的時間評價目標人才的適配性。

智能匹配

篩選簡歷是很多HR尋找人才的第一步，這項工作也費時費力。從海量的簡歷中挑選出幾份合適的簡歷，最後在面試環節又常常發現簡歷的參考性並不大。智能僱主則可以根據人才過往的經歷智能匹配崗位，篩選簡歷幾個小時的工作可以在幾分鐘甚至幾秒鐘內完成。通過機器深度學習，匹配的精確度還會不斷提升，顯著提高招聘的效率。

線上面試

面試又是很多HR頭疼的事情，一方面一場面試往往需要花費幾個小時的時間，另一方面面試官很難抽出時間。智能僱主時代，完全可以做到面試在線上完成。特別是，如果在人力資源管理上引入類似於互聯網金融的區塊鏈技術，那麼完全可以做到多項數據互證，簡歷的真實性大大提高，線上面試將成為可能。

AI時代即將來臨，智能僱主不僅會加速人力資源行業變革，同時也會激勵更多垂直細分行業加速進入人工智慧新時代。