用 Matlab GUI搭建一個簡單的CBIR圖像檢索系統（一）

基於內容的圖像檢索過程如下，系統包括圖像內容的特徵提取、相似度比較、人機介面以及相關反饋等組成部分。CBIR系統的工作過程如下：

（1）首先通過對圖像資料庫這種圖像的圖像數據進行特徵提取，構成圖像特徵資料庫，其中特徵提取是系統的核心部分。

（2）通過人機介面交互實例圖像或者圖像特徵進行特徵的相似度比較，然後按照相似度從大到小顯示檢索結果。

（3）用戶對檢索結果進行相關反饋，檢索根據反饋信息調整特徵權重，優化檢索結果。

根據上述步驟，先確定需要提取的圖像特徵，本文以圖像的灰度直方圖特徵為例。提取所有圖像的灰度直方圖特徵，然後儲存在一個.mat數據文件中，形成圖像的特徵庫。

function [ DataBaseFeatures ] = HistFeatureExtraction( NumOfImg,FileName )

%UNTITLED2 此處顯示有關此函數的摘要

% 此處顯示詳細說明

for n =1:NumOfImg

ImagePath = [FileName num2str(n) .BMP]; %生成圖像的URL

% ImagePath = [FileName num2str(n,%03d) .tif];

ImageRead=imread(ImagePath);

ImageRead = ImageRead(:,:,1:3); %讀取圖像RGB值

ImageRead = rgb2gray(ImageRead); %灰度化圖像

[Count,x]=imhist(ImageRead); %提取直方圖

DataBaseFeatures{n,1}=ImagePath;

DataBaseFeatures{n,2}=Count; %用元胞數組儲存特徵

end

save(HistFeature.mat,DataBaseFeatures) ; %保存特徵為數據文件

end

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