網路表示學習 | 直播預告·PhD Talk #09

• 嘉賓介紹

塗存超

清華大學博士生

塗存超，清華大學計算機系人智所自然語言處理組四年級直博生，指導老師是孫茂松教授和劉知遠助理教授，主要研究方向為社會計算、網路表示學習。目前已在人工智慧、自然語言處理等領域著名國際會議（ACL，IJCAI 等）及期刊（ACM TIST，JCST 等）發表相關論文多篇

• 活動主題

真實世界中的實體，通常會互相交互，形成大規模的複雜網路。受到近些年來表示學習的啟發，學者們提出了針對網路分析的網路表示學習的方法。網路表示學習目的是將複雜網路中的節點的網路結構信息，編碼到一個低維的語義空間中。我們可以將學習到的低維實值的網路節點表示向量，運用到節點分類聚類、鏈接預測、社區發現等網路分析任務上。針對目前網路表示學習區分性弱的問題，我們提出了基於最大間隔的半監督網路表示學習模型。此外，為了融合網路中的社區特徵，我們提出了社區優化的網路表示學習方法，來同時進行網路表示學習及社區發現。為了對社交網路中節點之間的關係進行建模和解釋，我們提出了上下文相關的網路表示學習模型及基於平移的網路表示學習模型。

• 活動時間

6 月 14 日 本周三 20:00

• 活動地點

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