轉載: 挪威國油發展數字化技術

曉明說: 石油與天然氣行業是一個技術偏保守的行業，一切只為安全穩妥，高度偏好過去有成功記錄的技術方案，如果是新技術，為什麼我要當第一個吃螃蟹的？這一特點在油價高企的時代尤甚，只要不出安全事故，按時出油出氣，成本不是問題，更高效更便宜的新技術還是讓別人先用用看再說吧。但現在不一樣了，長時間徘徊在50美元左右的原油價格，讓石油巨頭們在裁員撤併的同時不得不舉起技術革新的大旗，尋求更大幅度的提高效率和降低成本。下面這篇文章講述的便是挪威國家石油公司Statoil近期做出的數字化革新戰略。Statoil計劃設立數字化中心，未來三年左右的時間將投入1.2到2.4億美元開發數字化技術。預計該數字中心將會設在總部斯塔萬格或挪威首都奧斯陸，休斯頓也有可能設立相當規模的辦公室。短期來看，Statoil將會放出一定數量的工作崗位，主要涉及工業機器人，大數據，人工智慧等眼下比較熱點的專業。中長期來看，一旦Statoil在數字化革新方向進展順利，其它石油巨頭也會隨機跟上，整個油氣上游業務流程必定會發生結構性調整，一些傳統崗位比如鑽井工人等將會大幅減少甚至消失，當然新技術的應用也會產生新的崗位。仍然奮戰在石油和天然氣行業的諸君，你們準備好了嗎？

下文轉自微信公眾號"海洋能源與工程資源平台"，官網 OffshoreIntel - 海洋能源與工程資訊平台，聯繫方式info@offshoreintel.com。

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引言：

挪威國家石油公司正在建立數字化中心，並發布了公司到2020年要完成的七個數字化具體方案的路線圖。公司預計到2020年投資1.2-2.4億美元開發新的數字化技術，促進數字化路線圖的完成。該公司的其他科研項目也將涉及數字化技術。公司CEO Eldar S?tre稱，挪威國油希望成為全球數字化行業的領導者，將會充分利用數字技術快速發展的現狀，抓住一切機遇努力發展自身技術水平....

目前石油行業已經開始使用信息技術和數字化技術，飛速發展的科技也不斷創造出新的機會，尤其是在以下幾個領域：

數字化工作流程

先進的數據分析

通過先進的數據分析和機器學習（人工智慧的一個分支）方法，提高對複雜數據的理解力，從而更好地制定決策。

機器人技術和遠程控制

通過減少人員密集型工作的人為活動，可以實現提高運營的規律性、降低成本、增加工作的安全性和可靠性，如機器人鑽井和自動安裝。S?tre說：「數字化可以幫助我們更好制定決策，減少風險操作，這都有助於提高運營安全。通過將數字化、標準化和持續改進的文化進行結合，可以實現降低成本，形成創造價值和活動的基礎。

數字化中心

挪威國油正在建立一個數字化中心，負責協調和管理公司的數字化事務。該中心將與外部專家和數字化項目負責人共同合作，專註於數據分析、機器學習、人工智慧。挪威國油將從公司內部和社會招募中心工作人員，項目負責人會向公司的首席運營官（COO）報告。

（圖片來自網路，版權屬於原作者）

七個數字化具體方案

挪威國油制定了未來數字化發展的七個具體方案路線圖，具體為：

1、數字化安全、可靠、可持續性

使用數據來降低安全風險、從歷史事件中獲取經驗、強化安全性、降低運營的碳排放量。

2、數字化進程

簡化工作流程，減少人工輸入。

3、油藏鑽井數據分析

增加數據的可獲取性，以及對油藏鑽井數據（subsurface data）的分析工具，保證更好制定決策。

4、下一代井口交付

增加井口和油藏鑽井數據的使用率，用於制定計劃和實時分析，提高自動化程度。

5、未來的油田

通過對可用數據的最大化使用和集成數字化技術，實現智能設計和概念選擇。

6、數據驅動操作

利用數據實現產品優化和維護改進，使資產價值最大化。

7、商業化

在商業領域內改進分析工具和數據可獲取性，從而制定更優的決策。