如何快速有效的學習數據分析（Google Analytics）？

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不管你學習什麼知識，在學之前，都最好先了解你將要學習的知識能幫你解決什麼問題，然後把知識點都列出來，再把這些知識點分成你學習的不同階段，這樣學習才有針對性才快，不然一頭霧水去看書，一則慢，二則很難解決你的實際問題。總之，學一個知識點，馬上去實際操作一下子，這樣學習效果好。

具體到學習 Google Analytics，你也別看書了，在這裡直接幫你捋清楚學習思路，你需要的結果是：看完這個回答，馬上知道應該學什麼，怎麼學，達到什麼結果，理解能力強的話，馬上可以上手練習。

再穿插一嘴，誰適合學習GA（Google Analytics）？

營銷人員&產品人員

營銷人員：學習數據分析是為了評估營銷效果（這裡提到的營銷效果，指的是實際得到了流量，以及這些流量帶來的轉化結果，這個結果，需要根據不同的產品來設置，比如電商要的結果就是付款，社區要的結果就是分享，關鍵指標，根據自己的產品屬性來定）這裡不具體舉栗子了，大家應該都能看懂。

產品人員：學習數據分析是為了通過觀察用戶在產品上的行為，來優化產品。比如一個課程教學的頁面，放上了很多種系列課，那麼最受用戶歡迎的課程，顯然要放到產品的顯眼位置作為「爆款」產品。

OK，別廢話，咱們進-入-正-題：

按照之前說的學習流程直接幫你總結出來：

學習分成3個階段：0基礎水平（毛都不會）、略懂皮毛（能監測到轉化率）、中級水平（會製作你自己的自定義報告）

知道你只看文字理解起來費盡，往後翻，每個知識點都給你做截圖示例了，我現在有一種深深的老媽子趕腳。

第一階段：零基礎水平

你至少得GA的工作原理，如果你的網站，沒有設置過監測鏈接，你至少知道如何跟你的工程師說「幫我把監測代碼部署到前端頁面」，以及如何設置一個你自己的監測鏈接，涉及到的知識點如下：

<1>了解GA的工作原理

很簡單，一個網站是由N多個頁面組成的，一個頁面是由N多行代碼寫出來的，當用戶訪問你的網站時，瀏覽器就在：加-載-代-碼！所以GA會給你的網站生成一段代碼，當工程師同學把這段代碼放到你的網站頁面時，用戶來瀏覽你的網站，先載入了你的監測代碼，這時候用戶的信息就留下了，你開始可以看到數據了。

找到網站的跟蹤代碼，如圖：

<2>學會設置一條監測鏈接

設置檢測鏈接不用多解釋了，就是把一條正常的鏈接，加上可被GA識別的監測。

大家看到了，

這裡面source，也就是來源，是baidu，因為你做了百度競價排名

這裡面medium，也就是媒介，是CPC，就是點擊付費

這裡面廣告系列名稱，你寫了一個你能看懂的規則0701baidu-wenancourse，哦，你是7月1號投的廣告，著陸頁是文案的課程

至於在哪裡製作你的監測鏈接，附上網址構建器地址（注意，翻牆後使用）：https://support.google.com/analytics

一條監測鏈接，如圖：

<3>查看監測報告

閱讀數據報告不多說，提3點吧。

第一，在GA裡面的菜單欄，選擇查看【來源/媒介】，再加上你的時間維度，可以看到一段時間內的全部流量來源

第二，你設置過的監測鏈接的這些數據，比如，你在微博發布了一條內容，附上了加了監測的鏈接，你要查看這次微博的引流效果，這時候你需要在【廣告系列】查看你的數據

第三，GA提供了很多數據篩選器，比如你要看一天內各個時段的用戶行為，就是用對用的數據篩選器

從廣告系列裡面看設置了監測的數據，如圖：

ok，到這裡你已經學會製作監測鏈接，並且能看到數據了。

你可以意識到，這意味著你可以開始算真實流量的獲取成本了。

之前總是關注微博轉發評論數，微信閱讀數的同學，可以醒醒了。現在你可以看到真實的渠道引流效果，然後做一個小學除法，你就知道你花錢了多少錢，帶來了多少個真實流量，每個流量你花了多少錢。

零基礎水平的你，已經有一點料去跟別人逼逼了對吧

第二階段：略懂皮毛

ok，你現在已經學會怎麼設置監測鏈接，但是你還不知道流量來了之後，轉化率到底怎麼樣，第二階段你要學會這些，包括對提高轉化率有幫助的一些功能

<4>監測目標達成結果（goal）

舉例，當用戶付款成功後，會來到一個/success的頁面，你可以把這個頁面作為目標（goal）。這樣你就能知道，【有多少人】，【通過什麼廣告】，【最終完成了付款】，你在百度通過競價排名投放了一個廣告，花了200塊錢，帶來100個流量，帶來一個轉化，也就是1%的轉化率，你的產品單價是2000，也就是說，你花了200塊，掙到2000塊（沒刨除成本，僅僅舉例），所以你才知道，對應的這個SEM百度創意，是划算的，所以你繼續增加投放。這就是goal給你帶來的數據意義。

如圖：

<5>知道用戶用什麼瀏覽器或設備瀏覽你的網站，用戶是什麼地區

你可以通過GA知道網站訪客使用什麼設備，以此來調整宣傳內容，舉例，你在微博投放了一個廣告，你放上了一條鏈接，這條鏈接來到了一個製作精美的網頁。但是一直用戶停留時間很短。你巨費解，這時候你用上了GA，你吃驚的發現，70%的用戶是手機訪問你的網站，而是你的網站，在移動端根本沒有適配，你現在整個人都不好了對不對。

還要注意的是，不管你投放百度競價，還是其他媒體，在投放過程中，都涉及到一個【投放維度】的選擇，地域是一個重要的維度，一個適合一線城市的產品，投放到農村，這事兒就不好玩了，所以你需要通過數據，清楚地知道你的訪客都是什麼地方的人。

如圖：

<6>實時了解用戶行為

這個很容易理解，就是實時看到你的網站有多少訪客，有多少是新訪客，多少是老訪客，大家都在分別看什麼頁面，這個功能對於一個大的營銷活動來說，實時觀察用戶行為，很有必要

如圖：

<7>了解用戶喜歡在你的網站上做什麼

了解用戶行為，既屬於營銷問題，也屬於產品問題。針對營銷人員，當製作了一個營銷的著陸頁面時，需要根據數據調優頁面，針對產品人員，就需要對整個網站、或者APP產品進行基於用戶行為的產品調整

如圖：

<8>知道用戶達到你的網站目標之前，都做了什麼（目標流）

哇，這個相當重要。網站都有這個目標，不管你是做一個電商網站，還是做一個社區網站，都有自己的目標。以電商網站為例，顯然目標是付費，那麼這時候，清楚的了解付費用戶在付費之前都做了什麼，非常重要，因為這意味著你可以在網站產品、營銷內容上做調整，把用戶最希望看到的頁面呈現給他。

如圖：

第三階段：中級水平

這時候GA給到你的模板工具已經滿足不了你的需求了，隨著數據量越來越大，你開始需要自定義數據報表，簡單理解，就是你在微博天天都發內容，回收了很多數據，但是你總不能每天數據自己去做加法來看整個渠道的數據情況吧，所以我們製作自定義報表，通過正則表達式，來把自己需要的數據篩選出來。

<9>製作自定義報表

舉例，你分別在2天，發布了3條微博鏈接，分別設置的監測規則為：1008weibo1、1008weibo2和 1009weibo1

我們發現這些監測規則的格式是統一的，所以我們可以把統一的規則，通過正則表達式篩選出來，在計算機的眼裡，這個規則是【4位數字】+【weibo全拼】+【1位數字】

如圖：

以上列了9個比較常用GA操作，學會這些，你已經算是一個中級的數據分析人員了。還要最後啰嗦一嘴，不論你是一個產品人員，還是一個營銷人員，單單學會數據分析，是沒有卵用的，重要的是學會，從流量來的你的網站，直到達到你的網站目標，系統的工作方法。

一個正確的營銷路徑：1.用戶調查。2.內容製作。3.渠道選擇。4.數據回收。5.調優。這些環節都是環環相扣的，這就要求你必須掌握更多的技巧，才能做到有效果、有明確目標的數據優化工作。

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