如何通過「新技術期望值曲線」，解讀低谷中的「前沿科技」

文| 沈勁

馬拉松賽跑進行了40 分鐘，許多選手臉上的微笑轉換成了掙扎的表情，路邊的加油歡呼聲不見了，天突然下起了小雨，終點還是遙遙無期......

此時此刻，此景此情，好似今天許多在＂前沿科技＂賽道上的創業者的處境。這裡說的前沿科技領域包括人工智慧、AR/VR、無人機/機器人、和萬物互聯（IoT)。但是，這只是在新技術的Hype（炒作）之後的期望值低谷，我們在「新技術期望值曲線」中能夠預見這個低谷的存在。

圖1: 「前沿科技」的期望值曲線

無人機／機器人

首先降溫的是無人機／機器人，事實上無人機／機器人正處於期望值的最低谷。2014 年大疆的無人機被《時代》雜誌評為當年全球的十大科技，一時國內湧現了幾十家無人機公司。到2016 年年底，絕大多數的無人機公司進入了低谷：產品的質量不盡人意，沒有足夠的銷售量。一些公司倒閉了，如Lily 和Zano 等；許多公司紛紛砍項目和裁員。

進入低谷的問題出在哪裡？第一：無人機市場從專業視頻到消費者自拍的拓展過程比想像的慢，許多的無人機公司都超前了市場，憑著自己的一腔熱情推出產品，砸錢做廣告，和下單備貨。第二：產品的用戶體驗差，讓消費者無法容易上手和經常使用；第三：團隊缺乏穩紮穩打的運營的能力和心態，大部分團隊沒有運行消費電子業務的經驗。

展望2017/18 年，無人機的發展更為務實。一方面小型化仍然是消費級無人機的重要發展趨勢，但是小型化的同時必須不能犧牲視頻的性能。我們可以參照單反相機升如何延伸到微單相機的成功案例：2010 年微單剛剛面世的時候，消費者（特別是女性）的購買動力主要是微單的輕巧。今天，在性能方面，單反和微單的差距越來越小，微單也越來越受到人們（包括男性和專業人士）的歡迎。以此類推，小型化的無人機必須在性能上縮小和大型無人機的距離。我們投資的零度科技是小型化無人機的領軍企業，今天在追求簡單易用的同時，正在提升視頻的性能。無人機發展的另一個趨勢是，企業級的無人機將會有長足和持續的發展，許多公司正在從消費級到企業級轉換跑道，我們在美國投資的3DR 也完成了這樣的轉換。我們在印度剛剛投資的也正是企業（包括軍隊）使用的無人機。

無人機是會飛的機器人，那麼有頭有腳的機器人的現狀如何？我發現大量的產品，比如情感陪伴機器人，除了在創業比賽中和購物中心裡吸引了一點眼球之外，沒有真正的價值。這些創業公司要麼關門，要麼重起爐灶。他們正在思考，如何重新聚焦在一個真實的使用場景，給予真正的價值。那些非人型的機器人的發展似乎更加有希望。一個例子是掃地機器人，雖然長得不像人，但是確實能代替人完成一項具體的工作。掃地機器人的關鍵技術是感知環境，路徑規劃，是計算機視覺的很好應用。掃地機器人的升級方向是家庭的大數據的終端，我特別看好就是這種既有今天實在的價值，又有上升空間的產品。

在2017/18 年，中國的掃地機器人將挑戰全球老大iRobot。另外一個有發展潛力的品類是服務機器人，比如酒店的服務機器人和高爾夫球童機器人。計算機視覺，語音交互，SLAM，LADAR 等技術在以上服務機器人領域將有廣泛使用。

AR/VR

AR/VR 也在降溫，有太多的同質化、沒有技術的創業公司了，比如一堆的VR 頭盔（HMD）產品的公司。我鼓勵在核心技術上進行突破嘗試的創業。在中國，我們2015 年投了眼球跟蹤公司七鑫易維；在2016 年投資了VR 人機交互公司Ximmerse；在美國，2015 年我們投資了Magic Leap。更早的時候，我們在種子輪和A 輪投資了Blippar。這些被投企業有一個共同點：都在突破AR/VR 的一個或者幾個關鍵技術。我們正在完成一項新的投資，該創業者的技術在根本上提高AR/VR 顯示解析度。我判斷，在AR/VR 的小型化、顯示和互動等方面的用戶體驗明顯提升之前，我們不會看到精彩而豐富的內容，市場也只能緩慢地增長。

在2017/18 年，智能手機VR 和移動一體機VR 將大步發展，高通的驍龍835 將進一步提升移動VR 的體驗。在2017 年底，我們將看到800ppi 的顯示，這比目前的550ppi 的VR 顯示有了提高。

但是，VR 的retina 解析度是2000 以上ppi，目前顯然還有很大的差距。隨著5G 的到來，智能手機VR 和移動一體機VR 的用戶體驗將有根本的突破。因為5G 的數據傳輸速度將最高達到20Gpbs,是目前4G 的10 倍。有了這樣的數據傳輸速度，畫面的清晰度提高、視角（FOV）增加、以及視頻的更新率增加。而5G 的延時比4G 降低10 倍，達到1～2ms。這樣移動VR 從頭部轉動到光學顯示的延時可以保持在小於20ms。隨著5G 的到來，移動VR 上的社交、多人遊戲、直播等應用的用戶體驗將大幅提高。

圖2: 5G 為移動AR/VR 提供技術突破

IoT

萬物互聯(IoT)方面，炒作和過熱的階段已經過去幾年了，經歷低谷之後，現在處於新技術期望值曲線的「領悟的爬坡」階段。創業者的理性和耐心初見成效。但是，IoT 的市場碎片化高，技術門檻比較低，「成為細分市場的第一」成為IoT 領域創業的行之有效的模式。例如，我們在2015 年投資的移康智能已經成為中國智能視頻門鈴的第一品牌；而我們在2016 年投資的Ring 則是美國市場智能視頻門鈴的領導者。相反，在IoT 的創業公司經常犯的錯誤是產品線過長，沒有一款產品形成規模，在行業中領先。我預料智能家居在2017/18 年將是有收穫的一年。

人工智慧／機器學習

人工智慧方面的創業和投資的溫度持續高漲。當然，許多號稱「人工智慧」公司並沒有人工智慧的專家，也談不上具備人工智慧的技術。在智能語音方面，在雲端BAT 憑藉著天然優勢，地位難以撼動。在終端和硬體側，科大訊飛 、雲知聲（高通投資的公司之一）和思必馳等公司領先。在計算機視覺方面，商湯科技、曠視科技、和依圖科技等在2016 年有了鼓舞人心的進步，他們在安防、金融、商業等方面的應用都驗證了收費模式。在2017 年，商湯等公司業務收入有望上規模。

自動駕駛在2016 年是充分競爭的一年。少數創業公司藉機成功退出。我們投資的Cruise 以12 億美金被通用汽車併購。今天，開始在自動駕駛領域創業已經為時過晚，但是在汽車領域的人工智慧應用仍然有許多機會。我們最近完成投資的美國創業公司ClearMotion 就是一個極佳的案例。

他們推出了第一個汽車「數字底盤」：根據實時監控的行駛路面情況，主動控制底盤的減震器，使得駕駛平穩度大大提升。駕駛平穩對於任何車輛的駕駛都重要，尤其將成為自動駕駛場景中，一個關鍵的用戶體驗。

圖3: 平穩行駛成為自動駕駛的必要用戶體驗

BAT 和商湯科技正在成為人工智慧／機器學習的平台公司，除了個別行業（如自動駕駛）他們在縱深投入之外，在其他領域，平台公司將和合作夥伴一起完成端到端的解決方案，成為他們在特定領域的合作夥伴，將是2017/18 年在人工智慧／機器學習的創業模式。這個模式的創業成功，很大程度上取決於應用公司和平台公司的價值創造比率，如果是70%:30%，也就是說平台公司的價值創造小於30%，那麼成為平台公司的合作夥伴是有吸引力的。

如果創業公司致力於開發自己的人工智慧／機器學習的底層技術，規模巨大的垂直行業仍然有平台機會。根據高盛2016 年11 月發布的人工智慧研究報告，到2025 年，每年人工智慧應用的規模巨大的行業有：

? 能源：節約成本1,400 億美金

? 商業：節約成本540 億美金，創造新收入410 億美金

? 健康醫療：節約成本540 億美金

? 金融服務：節約成本和創造新收入340～430 億美金

? 農業：目標市場200 億美金

以農業為例，高通投資了數字農業公司奧科美，目前它已經註冊了超過5,000 家的農場，每家農場貢獻了6 大類30 組數據，包括氣候、土壤、種子、輸入品（化肥、農藥等）、種植過程和銷售等等。這為精準農業和智慧農業提供了數據基礎，也為人工智慧／機器學習提供了數據「燃料」。可以想像，各種植物的最佳生長模式，基於計算機視覺的病蟲害的提前預告成為可能。而高通在以色列投資的Prospera 已經在5 個農場用計算機視覺和機器學習進行生長監控和病蟲害預報。

小結

不論是無人機／機器人，還是AR/VR，前沿科技進入了期望值點的低谷，這也是理性發展的開始。就好像跑馬拉松的選手，必須調整策略，降低體力開支，開始適合自己的長跑。高通創投將在2017 年加大投資力度，為正在爬坡和長跑的創業者們加油！

作者：沈勁

沈勁先生現任Qualcomm全球副總裁，兼Qualcomm創投董事總經理。他領導了Qualcomm向漢翔（觸寶）、網秦、小米科技、機鋒網、中科創達、易到用車、百納（海豚瀏覽器）、億動傳媒、神州鷹、愛樂奇、觸控科技、雲知聲、移康智能、小熊尼奧和奧科美等30多家公司的風險投資，其中有4家公司的估值超過10億美金。沈勁也曾經擔任Qualcomm和中國電信合資公司的總經理，Qualcomm中國互聯網服務部負責人。在Qualcomm一系列任職之前，沈勁先生曾是佳網公司（NeTrue Communications）的創始人和CEO，和General Photonics公司的副總裁，從事VOIP、光通信等新技術的開發和推廣，其中佳網公司在2000年海外上市。沈勁先生在浙江大學獲電子工程學士學位，並在南加利福尼亞大學(USC) 獲得傳媒與通信管理碩士學位。