冷撲大師碾壓國內6大頂尖高手,AI全面超越人類或許不再是傳說

德州撲克人機大戰最終結果是AI冷撲大師Libratus碾壓了國內6位頂級高手,在5天每天10小時的戰鬥中,AI冷撲大師Libratus與國內6位頂級高手共計打了36000手牌,冷撲大師共計贏得了792327記分牌獲得最終勝利,也順便帶走了200萬人民幣的獎勵。

792327記分牌看起來很多是不是?其實記分牌只是一個記分用的數據,沒有任何實際意義,因為這次比賽採用的形式是1VS1單挑,盲注結構為50/100。只要調整盲注結構,最終記分牌數會隨之變化,比如將盲注結構調整為1/2,那麼最終冷撲大師將贏得15846.54記分牌,這樣的數據看起來就不那麼吸引眼球了。

在德州撲克里MTT,SNG等比賽型玩家最終所看的數據是投資回報率(ROI),假如你在Pokerstars上打了一年的MTT,總計花掉10000美金的報名費,最終獲得11500美金的總獎金,那麼你打德州撲克比賽的投資回報率為15%,當然這只是假如,國內各路MTT大神在Pokerstars上的投資回報率還沒見過10%以上的;現金玩家看中的是每一百手牌最終盈利多少個大盲BB/100,當你持續每一百手牌盈利10個大盲以上,那你已經是戰勝了這個級別,完全可以考慮升級了。

冷撲大師Libratus在50/100的盲注結構中打了36000手牌,最終盈利792327記分牌,我們可以算出冷撲大師Libratus每一百手牌的盈利為22個大盲,一般來說10BB/100就是碾壓了,22BB/100已經是神一樣的存在了,完全無法戰勝了。大家也不要因此覺得國內選手比較弱或是否能夠代表國內頂尖德州撲克的水平,在前不久美國的AI大戰中,美國的4位頂尖高手,最終結果是每一百手牌輸給AI14個大盲14BB/100,當面對的是世界級頂級HU高手時,AI同樣是碾壓一樣的存在。

當我們在談論德州撲克的時候很多情況下都會談到馬腳,眼神,微表情,思維層級,心理上的博弈,手部的動作,呼吸的節奏,喉結的蠕動,甚至是脖子筋脈跳動的頻率等等;我們在現場比賽中總能遇到戴著帽子,口罩,墨鏡,耳機,圍脖把自己包裹的嚴嚴實實的選手,但在AI面前這些全都不重要,AI用數學,演算法,計算,概率,策略就已經完勝人類了。

AI在德州撲克領域中戰勝了人類之後只會把人類越拋越遠,人類已經沒有趕超的可能,AI全面超越人類或許不再是傳說。

推薦閱讀:

這就是你要的『讀心術』?
機器學習進階筆記之八 | TensorFlow與中文手寫漢字識別
量子物理推動機器學習
三星首款AI晶元Exynos 9810面世 這是要死磕蘋果的節奏!

TAG:德州扑克 | 人工智能 | 数据模型 |