ImagePy教程 —— 直方圖調整

ImagePy 是一款基於 Python 的可擴展圖像處理框架，可謂是 Python 版的 ImageJ，但設計更為精簡，可以輕鬆接入 scipy, scikit-image, opencv 等任何基於 numpy 的圖像處理庫。

Github地址：下載地址 主頁：http://www.imagepy.org/

直方圖

直方圖是對圖像內的像素進行頻率統計而繪製出來的，他體現了圖像的像素值的統計分布，屬於全局特徵，也稱之為色階。

ImagePy 中所有的直方圖運算都支持圖像預覽和撤銷操作，如果有選區在圖像上，則自動只處理選取內的像素，在處理圖像棧的時候，會詢問是否進行批量處理。

• Image > Grey Stairs

  色階調整

  

• Image > Bright & Constract

  亮度對比度

  

• Image > Threshold

  閾值調整，一種非此即彼的映射，等價於對比度的極限調整。

• Image > Color Balance

  色彩平衡（只對彩色圖像有效，可以理解成依次調整各通道的亮度，對比度）

• Image > Color Stairs

  彩色色階（只對彩色圖像有效，可以理解成依次調整各通道的色階）

註：所有的直方圖調整，實質相當與對原圖的像素值做一個 y = kx + b 的運算，通過一個線性變換，映射到一個新值的過程。

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