導語

做數據科學一般需要用到類似XGBOOST、TensorFlow之類的庫，這些庫在win下不是那麼好安裝的，但是很多人又需要它們，那怎麼辦呢，最簡單的就是用docker的方式，不僅具備一個linux虛擬環境，還可以同時使用windows。

它其實是一個相當易用的軟體，本文不教太多命令，因為我也不會，只會講幾個基本命令。本文就講講如何在win10下如何安裝使用docker

一：docker是什麼？

docker是什麼，官方說這叫容器，但確實難以理解，入門的把它理解為輕量級虛擬機就好

二：為什麼要用docker？

• 一些使用windows系統的用戶在安裝python庫、tensorflow、xgboost等時經常遇到安裝不了或者編譯問題等

• 不用研究如何安裝linux，直接在win下獲得linux環境，使用強大的linux shell

• 解決python環境污染問題

• 方便保持各種包及庫為最新狀態，從手動更新變成docker鏡像市場更新

• 方便結果復現，你只要指定相同的鏡像版本，那麼每一台機子運行環境都是一樣的，不會出現把程序發給別人了，但是別人無法運行的問題。

三：docker 的簡單入門教程

1. 下載安裝docker

首先當然是去官網下載啦，進入Docker，點擊圖上的圖標，我們可以看出如果用win10那麼你必須要安裝專業版或者旗艦版，家庭版的win10隻能悲劇去和win7一樣安裝就docker toolbox啦，這裡就不展開講了。默認你是win10專業版，如果你不是，那麼你就變身吧……

2. 下載安裝docker

這個一般就是不停的點下一步下一步，過…

如果有提示，可能是需要你開啟hyper-v或者進BIOS里開啟虛擬化，跟著提示來走即可

3. 啟動docker

4. 拉取鏡像

按win+r並輸入cmd後回車，打開cmd後輸入以下命令拉取kaggle官方製作的一個鏡像，裡面封裝好了xgboost、anaconda、tensorflow等常用的庫及軟體，而且kaggle還會不斷的更新，省的自己來update。docker市場還有各種鏡像，比如mysql、ubuntu等，隨你挑選。

docker pull kaggle/pythonn

要下載幾個G，安心等吧，如果下不了那麼就去daocloud 註冊個賬號弄個加速吧。

5. 建立一個文件夾來交換文件

此處我們在D盤建立一個kaggle文件夾來與虛擬機交互文件，繼續在cmd中輸入下面的命令進入d盤，然後新建一個文件夾叫做kaggle

cd /d d:nmkdir kagglen

那麼我們的需要交互的文件夾的就欽定位「D:/kaggle」了，以後在linux中就可以直接訪問win下的kaggle文件夾了

6.修改docker設置

在docker圖標上右鍵，選擇settings。在advanced中可以多分配一些資源給docker；在shared drives中選擇D盤，點擊apply，需要輸入win10賬號密碼，等待docker重啟完成。

7. 運行鏡像

然後從鏡像創建一個容器來運行，繼續輸入

docker run --name kaggle -v D:/kaggle:/tmp/working/kaggle -w=/tmp/working -p 8888:8888 -d -it kaggle/python jupyter notebook --no-browser --ip="0.0.0.0" --notebook-dir=/tmp/workingn

運行後結果如圖，如果沒有報錯就代表成功了。簡單解釋一下 —name kaggle 代表我們給它起名叫kaggle；同時指定一個交換目錄，把win下的d:/kaggle 映射到linux下的/tmp/working/目錄；埠號都設置為8888；-d 代表在後台運行 ；jupyter notebook —no-browser 代表不用瀏覽器的方式運行notebook，因為我們用win10下的瀏覽器。

8. 進入容器找到token

現在notebook有一個安全驗證，需要得到token才能使用，我們繼續輸入

docker exec -it kaggle bashn

這樣就進入linux的bash了，你可以隨意輸入一些shell命令，比如apt，ls，pip等等，

此次我們輸入

jupyter notebook listn

將token= 後面的一串字元「512bc…..4ed0」複製出來，獲取token後輸入

exitn

退出bash

9. 運行notebook

這個時候可以使用jupyter notebook了，瀏覽器中輸入地址

localhost:8888n

訪問的就是是docker里的notebook，黏貼我們剛才複製得到的token；接著新建一個notebook，然後測試一下導入庫是否成功

完美~~~

10. 停止容器

如果我們不用了，可以停止容器

docker stop kagglen

11.重新啟用容器

我們如果要運行之前的容器只需輸入

docker start kagglen

也就是只要第一次完成了，之後就只要11-12步驟就可以啟用關閉容器了，是不是非常簡單。

12.更新docker（可選）

如果kaggle更新了鏡像，只需要

docker pull kaggle/pythonn

就可以用到他們提供的最新包了，當然這樣的話就需要重新執行8-10步驟了，並且用docker rmi xxx 來移除掉過時的鏡像。

PS

1.在win10專業版 v1607+docker V1.13.1下測試通過

2.部分C盤較小的人，可以在第7步的advanced標籤下修改存放鏡像的位置

3.本文採用markdown here渲染完成，有點丑

4.建議用kitmateic來管理容器，非常直觀漂亮

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