人工智慧風口上，應該起飛還是落地

聯網永遠不缺風口，但機會總是留給有準備的人。

繼移動互聯網、物聯網、大數據與雲計算之後，人工智慧逐漸成為又一個「風口浪尖」，甚至，大量互聯網公司紛紛高舉人工智慧的大旗，如過江之鯽。

今年3月，李世石與Google AlphaGo的人機大戰，將AI浪潮推向大眾視野，恰如一夜春分，千樹萬樹，梨花競開：專註外賣的百度公司發力無人車，手機擱淺的360重推圖像識別，海外征戰的獵豹移動則成立機器人公司，甚至業務相關性較弱的高德地圖都推出了人工智慧引擎研發自動駕駛，小米公司乾脆宣稱在電視中集成了機器學習…還有阿里雲的小Ai機器人，直接改名阿里雲ET。

種種跡象表明，人工智慧風口正起，AI就是未來。

百家爭鳴也不過如此，投資未來是沒錯的——或是抓住風口，扶搖而上，或是深陷泥沼，互聯網公司都希望自己是前者。當然，這些急迫，都無法掩蓋一個問題：從風口起飛的豬，未來是否安全著陸，無從定論。

甚至，有人認為只要有風就有起飛的空間，無所謂之後是否會落下來；但事實上，現實結局對此總是各種打臉。

當年的雲計算被各大公司炒熱後，網路存儲紛紛被包裝成雲計算概念進行推廣，而後數年迅速退潮，新浪微盤、360雲盤各自關閉轉型，無法落地的項目即使在風口起飛也難以逃離被拋棄的命運。

投資與產業浪潮總會有泡沫，幻滅一刻，總讓人唏噓。

人工智慧是否會重演雲計算的一幕？大浪淘沙，最終總會留下金子，一如雲計算泡沫幻滅的只是360雲盤等「個人存儲業務」，畢竟還留下了阿里雲、騰訊雲等。人工智慧亦將如此——總會有實力的企業最終勝出，商業就是物競天擇的淘汰。

事實上，人工智慧得以落在實處，被廣泛應用，那麼，價值將無可言語，勢必讓技術革命更上一層樓。

AI的本智，其實是搜索，或者說，搜索是AI的基礎與雛形。

未來，能夠在AI領域勝出的企業，兩個核心基礎：龐大的數據源，精準且不斷演進的演算法。這也是如，Google、搜狗、阿里巴巴、微軟、騰訊、百度相繼殺入AI的原因所在——它們都有實力基礎，並且，肯投入。

搜索不再hot，但人工智慧卻是很cool。相繼湧入人工智慧的大軍中，我們更偏愛搜狗——對搜狗而言，搜索是保持其挑戰者地位的市場，AI才是實現彎道超車的機會，挑戰者都是無時無刻地stayhungry，對於機會地嗅覺，異常強烈。

譬如，今年4月搜狗捐贈1.8億給清華大學，共同成立天工智能計算研究院，致力於人工智慧研發——1.8億，是搜狗一個季度凈利潤規模。但搜狗的「慷慨」不止如此，事實上，2015年搜狗年收入近6億美元，其中22%被用於研發。

1.8億、22%，兩個數字背後，是搜狗對AI人工智慧的篤信與執著。

作為國內搜索領域的中流砥柱，搜狗本身對技術的應用比較多，無論是大數據的運用還是深度學習的應用。這也是它能夠潛心專註技術落地的關鍵。

與習慣了東風吹戰鼓擂的國內互聯網企業不同，搜狗並沒有跟風上馬無人駕駛、機器人等前沿概念，而是在自家的搜索、輸入法產品中灌注了人工智慧基因，從語音識別到語音修改、再到舌相診斷，拍照購物，以及未來還會上線的智能回復、智能導航等，搜狗腳踏實地地將人工智慧技術落地於用戶的真實使用場景里，真正讓用戶感受到了人工智慧帶來的便利。

說到底，搜狗更希望在風口中站住腳跟，穩步前進。這是一家很踏實的公司。

搜狗CEO王小川認為「人工智慧分為三個領域，一個叫識別、一個叫生成、一個叫決策。」這也是搜狗從產品角度解讀人工智慧，有別於傳統認知。

首先，價值上判斷，識別和生成很難有一個商業模式，而決策是人工智慧最核心的領域，商業價值巨大。

其次，雖然只有做決策才能變成商業智能里的一個核心過程，但技術上分析，識別、生成和決策的研究同等重要。

在識別領域裡，人臉識別技術早在2012年就有所突破，機器語音識別的水平也已超越人類。譬如，搜狗輸入法目前的識別準確率已經超過了97%，語音輸入日調用頻次達到1.9億次以上。

而決策中，超級計算機讓人工智慧可以更好地理解人類，並代替人類做一些重複性的腦力活動。

當然，搜狗將人工智慧技術落地在自家產品上，收穫頗豐的最直接證明則是以下數據：

截止9月30日的2016財年第三季度財報顯示，搜狗第三季度營收達11.1億元人民幣，同比增長9%。其中，第三季度搜狗移動搜索流量較上年同期增長一倍以上，貢獻接近整體流量的3/4；移動搜索收入對整體搜索收入的貢獻達到58%，較去年同期30%的佔比提升接近一倍。尤其搜狗明醫，自5月上線以來，搜索流量增長了150%；在搜狗英文搜索中使用跨語言檢索功能的用戶比例達到20%。搜狗輸入法DAU依然位居國內第三大手機應用，僅次於微信與QQ。

以往的多個「風口」都證明了：風口上，跟風起飛，也許飛的較高；但落地前行，才能走得更遠。人工智慧同樣不能例外。

前瞻性更需要與實踐結合，科技以人為本。人工智慧不應該是高高在上的炫酷，更應該有落到實際應用上的點滴精進。