這是個洞悉未來發展的男人，為信息時代的未來發展鋪設了第一級台階

那些我們惴惴不安

又充滿好奇的未來

會在心裡隱隱約約覺得它們是明亮的

…

19世紀中期，當所有船員都在為未知的海洋世界擔驚受怕的時候，Maury翻看了上千本航海日誌，繪製出了全新的航海路線圖，為全球95%的商船節約了1/3的時間與金錢

2003年，當所有人買了高額飛機票後只能抱怨的時候，奧倫·埃齊奧尼創立了飛機票價格預測系統——Farecast系統，十年後，該系統的預測準確率高達75%，平均每張機票可以為用戶省下50美元

Farecast系統

2008年，當所有人在緊張期待著美國大選票選結果的時候，Nate Silver準確預測了50州中49州的競選結果，4年之後，他對當年的美國大選各州預測結果完全正確

2013年，一個名詞猝不及防的闖入人們的眼球

2013年，眾多媒體紛紛表示，這會是「大數據」元年

大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

而早在2010年，就有一位科學家對這個領域進行了深入的研究與討論

還出版了一本叫做《大數據時代》的書

這本書，被人們稱為了解大數據的入門書籍

這個人，被人們尊稱為大數據之父

他就是Viktor Mayer-Sch?nberger

最早洞悉信息時代大數據發展趨勢的科學家

……

21世紀元年，全球步入了信息時代，全球約有25%的數據通過數字進行儲存

到了2013年的時候，全球已經有98%的數據通過數字進行儲存

現在，我們每個人能接觸到的數據量是兩千多年前的亞歷山大圖書館的數據量的320多倍

當數據鋪天蓋地的席捲了我們的生活

一切都變得和以前不一樣了

當大量雜亂無章的數據盤踞在我們的生活中

多數人感到的卻是更多的恐慌和無助

而他告訴我們，你的想法和思路，才是最重要的資產

它們才能幫助你在繁雜的數據中找到自己想要的

1966年，他出生於奧地利的采爾湖畔

媽媽經營著一家當地的電影院

從小他也是個乖巧懂事品學兼優的好孩子

讀完了高中的他考上了薩爾斯堡大學學習法律

Sch?nberger是個非典型文科生

和很多學習法律立志當律師的人不一樣

他也很喜歡計算機

他迷戀著二進位帶給他的樂趣，迷戀著在數字的海洋中暢遊

儘管課內的學業十分繁重

他仍然在本科期間拿到了國際物理奧林匹克競賽和奧地利青年程序員比賽的獎牌

二十世紀80年代，初期的電腦病毒開始流行

雖然那時候的電腦病毒還只是「小球」「石頭」之類的引導型病毒

但仍然給使用電腦的人們造成了很大的困擾

Sch?nberger自己也是計算機的狂熱粉絲

面對電腦病毒肆虐的情況

20歲的他開發了一款叫做「Ikarus」的殺毒軟體

這款軟體有很強的殺毒能力，一上市就受到了人們的追捧

很快就成為了奧地利最暢銷的電腦軟體

Ikarus

開發了Ikarus後，賺到人生第一桶金的Sch?nberge並沒有下海從商

而是繼續在學校里完成自己的學業

1991年，他已經拿到了哈佛大學的法學碩士學位和薩爾斯堡大學的法學博士學位

那麼既然都讀到博士了，出來工作不當個律師什麼的都對不起自己吧

可Sch?nberge不要

拿著法學博士的學位，他來到了倫敦經濟學院

一年之後，他又拿到了理科碩士的學位

成為了法學博士和理科碩士的Sch?nberge來到了哈佛肯尼迪學院

或許是偏愛學校里清新自由的學術氛圍

他在學校里當起了老師

這一教，就是10年

十多年的時間裡，他潛心研究著數據科學

先後在牛津大學網路學院、哈佛大學肯尼迪學院、新加坡國立大學李光耀學院等世界著名的互聯網研究學府任職

在《nature》《science》上發表了一百多篇論文

可他覺得，僅僅發表論文，還是難以讓大數據的概念深入人心

畢竟對於大眾來說，啃學術論文實在是太難為他們了

「我希望大數據能幫助我們理解到好的設計基於好的想法」

「我希望大數據能揭示那些自封的專家專斷而無理的面具」

於是，一本叫做《大數據時代》的書出現在了人們的視線中

為了這本書，Sch?nberge用了4年的時間

為了找到合適的故事和案例

他與合著者肯尼思·庫克耶耗費了大量的時間與精力

為了能確認案例的事實以獲得更多的細節

他們想法設法聯繫到案例中涉及的所有人

儘可能和他們直接交流

於是，有了海洋探路者莫里的故事，有了電影《少數派報告》的故事

為了努力保留能為讀者提供價值的案例

他從上百個案例中精心挑選出了幾十個

「相比我們用到的案例，那些沒用到的大量案例可能更為重要，之所以沒有採納，是因為它們不是特別切合主題，或是我們閱讀的材料不夠精準，或者是我們無法確認所有的事實」

歷史總是如此的相似

2012年年底，《大數據時代》一上架

就引發了讀者的搶購與閱讀狂潮

這本書的面世，為人們心中對於「大數據」這個模糊概念指明了方向

2012年雲世界大會，開啟了大數據時代的序曲

Sch?nberge作為大數據領域最受人尊敬的權威發言人之一，參與了這場會議

他與肯尼思? 庫克耶是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一

他們站在講台上，大聲的告訴人們，大數據時代，是可以預見的未來發展趨勢

「大數據將有助於我們反思，給予可持續生活更多動力」

「運用大數據可以預測我們行為所帶來的負面影響，我們就會更加關注自己的所作所為對環境以及他人的影響」

距離2013年這個大數據元年，已經過去了3年

如今我們從亞馬遜訂購書籍

用翻譯軟體幫助理解外文網頁

做基因檢測了解自己以及自己未來的健康狀況

無一不是通過運用大數據得到更符合我們需要的資料

可Sch?nberge也有自己對於大數據時代的擔憂

他擔心大數據會進行人為的貼標籤行動

擔心過於依賴大數據的人們最終會被數據束縛住自己

而大數據，如果沒有人為的分析，那只是一堆冷冰冰的數字

要產生真正的創意

我們需要預留開放的空間

無視大數據的聲音

人們最重要的資產，是自己的想法與思路

而不是被大數據任意擺布的未來

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