經濟研究、金融業工作的人都是通過什麼渠道獲得數據資源，又是用什麼軟體來分析？

這篇文章來自於知乎的回答：從事經濟、金融工作的人都是通過什麼渠道獲得數據資源，運用什麼軟體來分析行業狀態和經濟走勢的？ - 錢糧衚衕的回答

當時寫這個答案的時候主要就是想從自己的學習和工作經歷上參與一下探討，沒想到得到不少同行（串子）的贊同，所以之後慢慢的也會更新這個回答，希望多少能有點兒參考價值。

#正文走起，文章略有修改

2016年4月15號更新：增加了如何做中國數據地圖，以及幾個平時做行業研究時常用的數據源。

更新1：對答案里中國數據地圖感興趣的朋友可以移步：excel上怎麼做數據地圖？ - 錢糧衚衕的回答 或 用Excel做出強大的數據地圖 - 錢糧衚衕28號

更新2：銀行對於行業分析的方法和框架可以參看 初入金融行業，如何進行實用行業研究與行業分析，比如風投和券商是怎麼分析行業的？ - 錢糧衚衕的回答 或 如何分析商業銀行年報？ - 錢糧衚衕的回答

更新3：宏觀金融和經濟分析方法或思路可以參看 區位因素是否是江蘇省省內貧富差距的主要原因？ - 錢糧衚衕的回答或歐洲債務危機的根源是什麼？ - 錢糧衚衕的回答

正文：我從國外角度參與下討論。政治經濟文化類數據與研究方法基於讀博經歷（經濟學），金融類基於工作經歷（某歐洲大行）。讀博期間主要做經濟類研究，數據來源主要分一手和二手數據，三手的沒碰過，也不敢碰，但是親眼見識過 (/sigh)。

######宏觀經濟類######

1. 直接從國家統計局買，地級市各類經濟指標等，大學圖書館結賬 （國統局網站也有不少：中華人民共和國國家統計局>>統計數據）
2. 直接從國家信息中心買，各類經濟數據，大學圖書館買單
3. 買的這些也可以找助研手動收集，比如需要地級市類的經濟數據，一本本省級年鑒慢慢抄（這個虐人方法還沒有試過，下不了手，也怕助研幹完堵家門）
4. 也可以嘗試去經管之家(原人大經濟論壇)-國內最大的經濟、管理、金融、統計在線教育和諮詢網站, 發帖求數據，神人很多
5. 密西根大學的China Data Center提供中國數據的服務，沒有用過，據說不錯（非廣告）

補充1：使用前兩點提到的數據做了些研究，比如中國區域收入差距不平衡（省內收入差距和省間收入差距，GEM指標），收入極化現象 (polarization) 等，截取部分分析結論，見下圖（紅色代表中國省份之間的收入不平衡占整個國家不平衡的比例，藍色代表省內不平衡（同省地市間不平衡度）占整個國家的比例，可以看出省內不平衡遠超省間不平衡，這種角度採用Gini係數等是無法計算的）。

補充2：用同樣的經濟數據和一些基礎設施數據，採用最近流行的機器學習（可以參考：機器學習（machine learning）在經濟學領域是否有應用前景？ - 錢糧衚衕的回答），可以做很多有意思的啟發性研究，比如對中國的城市群做集群分類（方法：SOM （自組織地圖），人工神經網路的一種，unsupervised learning），具體方法可以參考AlphaGo 的數據演算法，能否用來分析銀行信貸企業的各項數據，然後得出關鍵指標和權重？ - 錢糧衚衕的回答，截圖（藍綠色代表較低收入城市群，紅色代表中等收入，黃色代表高收入，之後的工作就是看每個群的屬性然後從經濟，社會發展等角度嘗試解釋）：

######文化類######

• 全國各地縣級方言數據，收集方法是招了一個勤奮好學熱愛生活對學術有嚮往的助研，耗時幾個月收集所有方言數據放到提前設計好的資料庫，根據中國方言系統（前輩的學術研究，可以參考中國社科院的 方言研究室），量化數據做文章。

結合上邊兒宏觀經濟類和人文類，使用的分析方法和得出的結果請參看發表的拙作：Economic integration in China: Politics and culture

文字不夠性感，截取一點拙作中的圖片，根據方言系統重構的其中一種中國方言地圖。然後採用空間計量的方法，分析經濟溢出與文化的關係（其中方言作為文化的一種proxy）。

這篇文章具體的分析和截圖請移步：文化對經濟有著怎樣的影響？ - 錢糧衚衕的回答

######政治類######

對的，政治類也行，再招一個愛好生活喜歡被虐但是仍然對學術有嚮往的助研（和之前不是同一個人，否則估計已經躺醫院了 - 是我躺醫院，不是助研），收集了所有地級市層面大部分官員近20年的簡歷（簡歷好找，人民網，百度百科，地方政府網站，看不了的直接上Google Cache，甚至爬蟲），放入設計好的資料庫，量化做文章。

沒有性感圖片，但是咱有感性的文章，分析方法和結果等請參看發表的文章：Career Backgrounds of Municipal Party Secretaries in China

補充一張上述政經文章比較有意思的統計圖：樣本中市委書記出生，上大學或之前工作省份與他當市委書記的時候不是同一個省的比例：

其他常用的宏觀經濟數據源：

• 如果是一般宏觀經濟或金融數據，世界銀行，IMF, 中國央行，銀監會，Reserve Bank of St. Louis都有很多很好很全的免費資料庫，如：Data | The World Bank，The National Bureau of Economic Research或IMF Data；付費類的網站比如TRADING ECONOMICS
• 最後再補充一個，估計這個用的不多，也不知道現在還有沒有：EcoWin，是個財經資料庫，很多大學用，好像是某機構資助的學術類平易近人版

經濟類分析工具：用的最多的是Stata, R, excel & VBA，偶爾用過一些專門的軟體，比如做神經網路的，後來有了R，其他就棄用了。其實Stata和R有很多package，足夠了，更重要的是了解package背後的模型和方法。

上邊的研究味兒太濃，談錢的請看下面金融類：

######金融類######

國內的用的不多，只知道高大上的有wind（萬得資訊），通聯，開源的有TuShare等，自己玩得話用用Yahoo Finance或者Google Finance也挺好，R或Python里都有對應的包, Mac上也有一些軟體可以直接下載這些數據到excel里。

平時工作上最常用的：

企業與金融機構的財務數據：這方面因為工作需要，所以基本都是銀行自己的分析師填入系統的企業數據。這類數據一般來源有：

1. 從企業直接要（如果這個企業沒有上市也沒有發債的話），催銀行的RM
2. 巨潮資訊網，拿上市企業的，基金年報等，免費
3. 中國貨幣網--中國外匯交易中心主辦，拿發債企業的財務（包括企業的債券募集說明書），免費
4. 銀行和券商的財務數據從Bankscope下 (Bankscope | Global database for bank)，保險的從isis下，需要機構帳戶
5. S&P，Moody等評級機構的帳戶，上面有很多Credit Research和評級信息等
6. Bloomberg（彭博終端），不多說了
7. 美國上市的可以看SEC.gov | Filings & Forms
8. 德意志銀行研究部的公開網站（DB Research），也有一些還不錯的數據和研究文章

9. 外匯信息除了自己行內部用的，一般看Oanda

10. CreditSights, 獨立研究服務提供商，偶爾會用一些他們提供的行業研究報告
11. Dealogic, 英國的一個數據/平台服務提供商，主要做行研的時候用

12. 很多金融機構自己內部的一些軟體或package，比如我們行內部的一些R package，可以直接導入財經數據

補充：感謝評論里 @一揚 的補充，這裡加上兩個學術圈常用的金融數據源：

1. 國泰安CSMAR金融資料庫

2. 銳思RESSET金融資料庫

平時休閑自己常用的：

1. Investing.com，很多市場信息，如油價，天然氣，美元指數，各類經濟指標等

2. 更新：評論里有問到Mac上下載數據到excel的軟體 (假設你指的主要是要金融類數據)，我用過的幾個：
1. StockXloader（軟體截圖如下），直接批量下載Yahoo Finance的數據，輸出到Mac上的ProTA做技術分析，也可以直出excel文件。
2. 如果用R或Python，選擇比較多，可以用quantmod: Quantitative Financial Modelling Framework或TuShare -財經數據介麵包，獲得數據後直接輸出成excel格式文件就好。

平時工作用的分析軟體很少，大部分時間VBA和R足夠了，其他的都是公司內部軟體（SAS等，但是不喜歡）或平台。

補充兩個iOS上看市場數據/ 畫曲線圖的app：

1. 外匯，大宗商品市場（WTI，Brent, 天然氣，美元歐元指數等）我常用NetDania，看動態數據，畫技術圖很方便實用，免費，有iPad版本

2. http://Investing.com，之前提到了，這個是手機上的，看大部分證券信息，同時還可以跟蹤每天的財經熱點和指標，基本每天一讀

######One more thing######

現在很多分析師或研究員張嘴全是模型，但我覺得，不論是宏觀經濟研究，行研或是企業層面的分析，軟體或模型只是工具，最重要的是閱歷的積累，對研究對象本質的體會與把握，而不是拿過來一堆數據，扔進個模型里看結果。

目前先想到這些，如果還有其他的，再來更新。
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