如何從零開始學一門程序語言？

02-02

今天一大早排隊挂號給孩子看病，耽擱了，現在才發。

說實話，『能花錢的，就不要花時間』是篇即興之作，本該隨著時間被有限的聽眾漸漸淡忘。但沒想到前有 @老趙微博轉發，後有知乎日報鼎力提攜，這篇文章火得一塌糊塗，一下子把我推到了風口浪尖。我其實想委婉地表達一個意思：程序員的時間很寶貴，只要有能用合理價格買來的用來提高效率的產品和服務，就不要花時間找免費或廉價的替代品。但顯然還是被不少人誤讀。不少人質疑的焦點放在了：『你是有錢了，可我們是屌絲，買不起正版軟體，正版圖書，盜版不也一樣用么？』我沒想到隨手舉的一個買正版軟體，kindle圖書的例子引起這麼大反響，可這爭論似乎偏離了我文章的主旨 —— 正版盜版之爭不是該文討論的重點。其實每個人心裡應該都有一桿天平，左邊放著『合理的價格』，右邊是你的時間。天平怎麼調整，在乎你，不在乎我的幾行文字。

程序君再次重申，『程序人生』傳遞的是作者個人當下的思想，你可以不信，但切不可全信。:)

善者不辯。程序君修行還不夠啊。:(

言歸正傳。

最近的留言中，『如何從零開始學一門程序語言？』這個問題問到的頻次最多。我本不該回答，因為我不在行 —— 我現在已經回想不起十幾年前究竟是怎麼學第一門（有實際意義的）語言的。而我現在學習一門新語言的經驗對入門者來說也許並不合適。

仔細想了想，還是決定趕鴨子上架，說說看。Again，絕對個人意見，望能拋磚引玉。首先，『興趣是最好的老師』這樣類似的話我先晾到一邊，你自己補。這些東西一講你都知道，看完你除了能點個贊之外，似乎還是對學程序語言沒感覺。而且這種話說給學習任何東西似乎都有效。

如何選擇語言？

我的第一門實用型的語言是Visual Basic。看了一段時間的windows編程，在各種句柄，消息循環以及繁複的MFC中迷失後，VB讓我見識到了簡單，直接了當，以及文檔（MSDN）的重要性。學習的門檻是個大問題，有些語言（及其背後的框架）沒有一定的基礎最好不要碰。

當然，語言總是在發展，現在在dotnet框架下的VB已經失去了那種簡單直接的美。

第一門語言最好選擇帶如下屬性的語言：

語法簡單，結構明晰，寫出來的代碼相對簡潔明了
有完善的生態系統，尤其是文檔
語言最好提供REPL(Read-Evaluate-Print-Loop)和introspection
開源社區（如github）有足夠多的樣本代碼
...

以python為例，稍微解釋一下第三條。python的shell（python或ipython）提供了一個語法和庫函數的試驗場，對初學這門語言來說幫助很大。想弄通python的數據結構，在shell下練習半小時基本就懂了。另外，在shell里隨時可以對任何函數，類庫做introspection（內省）—— 通過 help，dir，type，inspect（庫）等深入到被調者內部了解其行為，這就進一步降低了初學者的門檻。寫C代碼的時候，遇到不太明白怎麼使用的函數時，要麼看其源碼，要麼找文檔，但在python里，方便的內省工具可以隨時隨地幫助你。

補充一句，這兩個語言沒有可比性，我僅僅拿來舉個例子。也許有人會說我可以用gdb做內省啊，但那已經不是一個層面的解決之道，也不是初學者入門時能掌握的。

第一條不用太解釋，沒人一開始就喜歡複雜吧？第二條和第四條當你學習時，有什麼參考資料，及當你遇到問題時，可以尋求到什麼幫助。你可以從某語言的官網上了解其社區文檔的完備性，從stackoverflow和github上了解其生態系統和社區力量的強弱。

如果非要讓我很主觀地推薦，第一門語言我推薦python，它滿足上面的所有要求（ruby，scala等也都可以考慮）。

看到這，也許你會問，有REPL豈不是不把大多數static typing的語言給排除在外了？對！

因為標題是從零開始學，學的過程中的互動（和shell），學習者不斷構建信心很重要。compiler介入只會給這個階段的學習帶來不必要的負擔。

如何學習？

學一門語言，要從語言的歷史和思想入手。

從語言的歷史中，我們可以了解到語言誕生時的各種因素，以及在之後發展過程中的種種選擇。除此之外，你要了解大概該語言的社區中在時間軸上都出過什麼樣的產品。這些都會加深你對語言的理解和認同感。

學習語言的思想（哲學）很重要，這體現在語言的設計，語法，甚至整個社區的行為。將一個數字轉化成字元串，在python里你大概會這麼做：

In [1]: str(10)nOut[1]: 10n

但在ruby里你應該這麼做：

irb(main):001:0> 10.to_sn=> "10"n

如果你將其視為語法而死記硬背，那事倍功半。ruby的哲學是，純粹的OO，告訴object做什麼事，而非對object做什麼事。

對比ruby和python兩種語言很有意思。ruby作者從smalltalk和perl的影響很大，所以ruby里一切都是對象（smalltalk），做一件事可以有多種方法（perl）。ruby的作者賦予了ruby靈活的控制權，讓你可以改變系統的行為（比如可以open一個類庫中的class修訂），又有點像lisp。

python從Abc這門教學語言（Algol）中繁衍出來，對純粹的OO並不感冒，因此代碼可以混用面向過程和面向對象。也許是教學語言的基因，python強調做一件事用一種最清晰的方式完成（"There should be one - and preferably only one - obvious way to do it."），所以社區里有人說某個實現是"pythonic"，說明這個實現清晰，簡潔，符合python之道。當然python還吸收了很多其它語言的優點，如list comprehension（haskell），applying function to list（lisp）等等。

了解了歷史和思想，你會對語言的行為有一個比較合理的解釋，學習起來也比較容易舉一反三。當然作為第一門語言，你肯定不知道那麼多其它語言的名字，很多我也不知道，但可以wiki一下，當拓展/延伸閱讀了。

之後就是看文檔書籍，看各種網上的視頻教程來學習語言的語法和各種庫。這個階段比較枯燥（REPL能稍稍降低這種枯燥）。不要看教科書學語言，教科書上的習題大多和生活中的問題無關，不要試圖去寫什麼鴿籠問題，八皇后的代碼。你在學程序語言，不是在做思維訓練或是數學。

注意選擇書籍的時候盡量選擇該語言作者（或者名家）的書，比如ruby該看『松本行弘的程序世界』，python的 "Programming Python"（python作者做的序），erlang看 "Programming erlang - software for a concurreny world"，等等，他們會將很多知識和思想匯入書中。

另外還有一本無關語言，但關於編程要義的書非常值得一看：『冒號課堂』。國內的作者多寫點這樣的書，少做點語法介紹、類庫介紹的大磚頭，將是中文圖書的幸事。

過了語法關之後，有兩個學習方法：

以練代學
和社區互動
以教代學

以練代學是找個有意思的項目，甩開膀子邊寫代碼邊學。駕校里永遠無法讓你真正學會開車，但你上路後的一周內，你就基本掌握了駕駛的全部技巧；每天都在各種複雜路況上開一個月，你就是老手了。學語言也是這個理。

學習的過程中總有困惑，多在google groups和stackoverflow裡面尋找答案。如果實在找不到，用符合社區標準的方式發問。這也是一個累積經驗的過程。

以練代學的基礎上，最好教一個不會但又想學的人這門語言，或者找一些志同道合的人一起學。有時候我們的思維會受定勢的影響，過濾好多頭腦中的『傻』問題。別人一個看上去很簡單的問題也許會重新觸動你的神經，讓你好好思索那些被自己視為『簡單』的問題的答案。

不過，教別人某門語言的機會不常見，但在社區里看看別人有什麼問題，嘗試回答，也實踐了以教代學。

如何進階？

當你基本能比較隨手用某個語言寫出簡單的應用後，你該考慮回過頭來補補那些之前忽略的環節，重新審視這門語言：

它的類型系統有什麼特點？
內存管理模型是什麼樣的？
語言和庫分別有什麼並發的手段？
對范型的支持？
異常處理的機制和社區約定俗成的方式是什麼？
對OOP都有哪些支持？
對FP都有哪些支持？
如何進行元編程？
與其他語言的互操作（比如C）是怎麼樣的？
語言有什麼天然的限制？
...

在這個審視的過程中，不斷把基礎知識補齊 —— 這些都是快速掌握下一門語言的基礎。

你也許還應該找些比較有意思的源代碼，看看別的程序員都是怎麼寫代碼的。讀優秀的代碼就像讀一本好書，仔細咂吧，其樂無窮。

代碼寫累了，看看名家的書，修鍊一下思想。『黑客與畫家』，『松本行弘的程序世界』，『程序員修鍊之道』等一眾書都可看看。

比如說程序員修鍊之道里寫到：

You shouldnt be wedded to any particular technology, but have a broad enough background and experience base to allow you to choose good solutions in particular situations.n

我覺得這就是做軟體應該有的態度 —— 沒有最完美的語言，只有最合適的工具。

結語

說了這麼多，似乎跟沒說一樣。學習語言本就是一個因人而異的東西，沒有放之四海皆準的教條。還是那句話：修行靠個人！

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