大數據在工業領域有什麼盈利模式或成功應用？ 例如電力，能源，化工，交通，航空航天等領域?

目前看來，大數據在互聯網，金融，銷售等領域應用較明確，在工業領域呢？

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假裝謝邀！

大數據在工業領域的價值早已成為行業研究的熱點，工業大數據更被稱為是工業4.0時代智能製造的關鍵技術之一。
工業製造的每時每刻都在產生數據，這些數據又以幾何級增長。要打通智能製造過程中的物理世界和信息世界, 推動生產型製造向服務型製造轉型，工業大數據技術必不可少。

今年工信部發布的《工業大數據白皮書》，指出工業大數據在產品市場需求獲取、產品 研發、製造、運行、服務直至報廢回收的產品全生命周期過程中，都發揮著巨大作用。

在企業研發設計環節，工業大數據可以實現基於模型和模擬的研發設計、基於產品生命周期的設計以及融合消費者反饋的設計。

在複雜生產過程優化中，工業大數據的應用有工業物聯網生產線、生產質量控制、生產計劃與排程等。

在產品需求預測中的應用主要體現在分析當前需求變化和組合形式,通過消費人群的關注點進行產品功能、性能的調整。

供應鏈環節工業大數據的應用主要體現在供應鏈優化,即通過全產業鏈的信息整合,使整個生產系統達到協同優化,讓生產系統更加動態靈活,進一步提高生產效率和降低生產成本。

在節能增效方面，工業大數據節能增效系統除了涉及普通製造系統的所有信息及集成考慮外,還特彆強調與資源消耗信息和環境影響信息有關的信息應集成地處理和考慮,並且將製造系統的信息流、物料流和能量流有機地結合,系統地加以集成和優化處理。

下面，僅以東方國信工業大數據十大解決方案為例，闡釋大數據在工業領域的成功應用。

1、 設備全生命周期管理

以大數據分析關聯建模思想為指引，整合各環節大型設備的全面數據信息，全面分析終點設備在生產環節的自動化控制系統，實現對設備的全生命周期管理。

2、 資產管理

東方國信MRO資產數據管理整體方案幫助工業企業建立設備數據管理體系，實現全資產和全生命周期的資產業務活動管理，將設備業務管理與財務系統的數據有效集成。

3、 能效管理

東方國信工業節能平台基於數據的實時採集，進行海量數據在線分析和挖掘，識別企業能效管理改進點，為企業能源管理，設備整體效率提升、廢棄物減量化、生產計劃安排等提供實時在線分析和決策支持。

4、 能源平衡管理

能源平衡解決方案通過連接能源的供應端、輸送儲能部分和能源消費環節的數據，實現微電網的運行調控管理，區域能源分級管理，電力系統平衡管理；同時，通過能源消費平衡機動態追蹤，提供能源系統全生命周期的運營保障服務，降低二氧化碳排放量，幫助企業實現最優價用電和能源的分級管理。

5、 安全管理

工業安全管理解決方案包括安全生產事故接警系統、安全生產在線監控系統、安全生產在線預報警系統和綜合統計分析系統，為不同管理人員提供安全管理信息，幫助企業系統提升企業安全管理水平。

6、 環保系統分析

環保大數據分析平台通過對區域內的空氣、水、土壤等環境信息進行採集，並對污染源在線監控系統、安全生產監督執法檢查系統、重點企業和重大危險源信息管理系統等進行對接，形成面向政府、企業和公眾的環保大數據總和管理分析平台。

7、 銷售鏈驅動的生產和供應鏈系統

東方國信智慧供應鏈系統數據平台整合企業內部多系統，可以實現資料庫信息共享、設備供應全過程監控、價格與需求平衡等目標。貫通企業上下游的供銷環節數據的同時，建立以銷售為基礎的產業鏈模型。幫助企業提高運營效率降低成本。

8、 人員畫像系統

通過員工的基本信息情況、KPI指標、災害應急指數、工齡、違章情況、績效、工種分布、技能水平等信息，對員工的工作進行360度畫像，全方位、多維度的分析和評價，為工業生產提出改進建議，提升生產管理水平。

9、 行業專家庫

東方國信專家庫系統，基於行業、院校等專家資源，建立各行業專家知識，通過專家知識積累和頂層數據關聯，實現知識分享和專家在線定製化服務，幫助企業了解行業最新技術和針對性解決方案。

10、經營分析

市場經營分析系統可以政客企業內部經營管理信息，打破信息孤島，行程向上融合、向下服務、橫向聯動的機制，實現管理的貫通，提高經濟運行協調處理工作的效率，指導管理者了解企業的發展態勢及經濟運行狀況。

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這個不知道算不算：

新能源行業，用風場中的SCADA數據進行風力機故障診斷/風力機出力預測/風場一級的產量預測。

一個容易想到的需求：

在風場中，每颱風機安裝一台CMS要花10W；如果開發一套基於SCADA數據的CMS系統，那麼就是一個新穎的方法。

並不是所有工業數據都是大數據。只有在感測器密集部署的領域，變數足夠多，才有可能用數據分析的方法解決問題。

開發先進低成本的感測器，比數據分析，可能更有價值。

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你好，我現在就是在做石油化工的大數據，利用石化廠的歷史數據來發現潛在的生產規律

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大數據在汽車領域方面的應用：大數據在汽車共享新商業模式領域的應用-檸檬學院社區

大數據在醫療領域的應用：大數據在醫療領域的應用-檸檬學院社區

大數據在工業領域的應用：大數據在工業領域的應用-檸檬學院社區

希望對你有所幫助。

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如在交通方面：

「一個措施節省上千萬」的盾構機案例

盾構機是一種長100多米，高15米左右的大傢伙，主要用於地鐵隧道、越江隧道等的挖掘。作為隧道股份的重型資產，盾構機的運營維護是一項艱巨的任務，因為一旦設備出現故障維修起來十分棘手。最嚴重的情況莫過於主軸斷裂，這時必須將盾構機從隧道里拖出來，再把關鍵部分發到德國原廠。維修消耗的費用可能不止於4000萬，還會面臨工程超期違約，這些成本非常高。

隧道股份的盾構機遇到過兩次「詭異」的主軸斷裂的事故，一次是在設備運轉過程當中，第二次是在停工的時候才發現主軸斷了。但是，所有的操作日誌全是正常的，問題到底出在哪裡？挖掘主軸斷裂的原因、預防未來再次發生類似故障成為隧道股份的一個心病，寄雲科技承擔起了挖掘故障原因的使命。

首先寄雲拿到盾構機所有感測器的工作數據，超過700個可選的參數數據，然後通過持續判斷以及關聯性判斷來找出關鍵參數數據，從中篩選出可用數據，排除雜訊數據。最後通過建模結合大數據技術，對這些持續、累計的海量數據進行分析得出最終結論，該結論同德國原廠方面出具的診斷原因完全一致。

憑藉可信賴的工業大數據能力，寄雲不但挖掘到了主軸斷裂這種嚴重事故的原因，還幫助隧道股份建立起了結合業務系統的預測性維護系統。未來一旦施工過程出現導致事故的操作或情況，系統能夠做提前的預判，指導決策者採取合理的規避手段，或者提示更換相應部件。該系統採用雲計算和大數據技術，能夠做到遠程監測和管控。

另外， 寄雲還幫助一家風電行業的企業，通過故障診斷、分析等實現了設備的預測性維修及維護，減少了設備故障發生，從而降低了企業的運營成本；寄雲還為一家醫療行業企業搭建健康醫療大數據平台並提供雲SaaS應用以及數據服務，幫助企業加快了信息化步伐。更多成功應用可以點擊：http://www.neucloud.cn/industrial-internet.html

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