數據分析師的面試技巧和方法？需要怎麼分析面試中的業務情景邏輯，最好有實例分析？
對現在的工作不滿意，對數據工作非常感興趣，決定轉行做數據分析師。
不能說什麼經驗之談吧。
只是覺得貴乎的風氣很怪，學學幾個軟體就是數據分析師了，簡直無法理解。
一個數據分析師崗位最誘惑的不是它所謂的高薪，所謂的有前途。更重要的是給你一個可以和公司高層接觸的機會，甚至可以參與到整個業務部門、公司的決策。一個數據分析師的核心價值向來不是工具，核心價值一直都是分析思路以及參與到決策過程中去。
當然這個和知乎程序員較多有關，看了很多回答，多數人想成為的不是數據分析而是程序員，而剛剛好數據分析師又不需要去學習Java，C語言，幾個簡單的統計學工具（R,Python）又容易上手，很多人連基本的統計學知識都沒有學習過。。。。。
補充一下：數據分析師不是數據挖掘也不是數據工程師，如果真的想偏向於程序員，還是老老實實學學java，Hadoop最好，沒有什麼事情有捷徑可以走。
瀉藥，看了下上面的回答還有之前出現在我知乎首頁上的剛入門同學寫的心得，發現一件很詭異的事，似乎很多人都會去直接學一門數據分析軟體而不是思維方式，當然不是說這樣不對，SQL，Excel，R，Python，SAS，Stata，MATLAB這些，會幾樣總是好的。只是覺得，這樣學完基本數據處理和描述統計後，碰到推斷統計和數學模型真的不會懵逼么？最後還得回去啃概率論，統計學，非參檢驗那些......
當然，最大的坑是，不走Hadoop，spark這些，那應該算是業務數據分析這類，但是，如果之前也不碰業務的話......只是決定轉行，就想知道面試技巧？？？
歪個樓，說點心裡話。（文末有重點總結）
我覺得很多東西比面試技巧更重要。面試技巧，你也就是那幾分鐘的時候需要，但有更多東西，是你走上這個工作崗位永久需要的，花時間和精力去提升這些，比較有實際意義。
答主本人在2015年底時，想轉行做數據分析，當時並不知道自己是為了逃離目前的狀態還是真的想轉行，所以，等！
一邊等，一邊了解情況，到後來，越發了解到自己的不足，沒有統計學/數學基礎，沒有編程基礎，不會英語，當時我就知道：這三個缺陷註定了我的職業天花板，但我更清楚，我離天花板還有很大一截，可能畢生都無法達到，那我就釋懷了，即使天花板在那又怎麼樣呢，我還是可以在此之下跳躍，奔跑的呀。
16年，是我重大轉變的一年，買書，換筆記本，裝軟體，開始學習數據分析。
可我並不知道從哪裡開始學，有人說先學統計學，有人說可以學R，有人推薦Python，有人說SQL必須會……
一時間，太多的選擇，太多的空白需要填補，時間和精力根本不夠用，挑幾個吧，雖然當時也什麼都不懂。
從《深入淺出數據分析》中開始了解一點R，然後開始學R，當時還做了一個任務清單，三個月學R，三個月學SQL，三個月學統計學，然後剛好過年，過完年一個多月做個作品出來。剛好一年，當時覺得，就算成不了大神，面試個公司應該是沒問題的。
後來某次偶然情況下，認識一位在做數據分析的朋友，我把我的狀態簡單說了下，他說，哪裡需要會那麼多，會Excel就沒問題了，連VBA都不需要，會透視表就行了。
what？
難道我之前了解到的都是假的？
好吧，後面了解到，其實他所描述的那種狀態，並不是我理想的那種崗位，還是繼續學習我的R吧。
到目前為止（17年5月份）我已經斷斷續續地學習R接近一年了，SQL只是簡單了解，Tableau也了解過，其他的數據分析工具、可視化工具都略微了解一點。後來還是踏踏實實的學R，並不是說R有多麼多麼好，而是我覺得，不管我用什麼工具，如果我不能用它做一份滿意的作品，那會再多的工具也沒用，如果我無法用好一個技能，再多的技巧，也無法彌補職業的短板。
我能靜下心來認真學習，就是因為，知道自己要學習的太多了，怎麼著急也沒有。而且，現在這個狀態，不管學什麼，都是進步，那就保持在一個方向上持續進步吧。
前段時間用R做了一個簡陋的數據分析報告（地址「第二篇」：http://www.rockyxin.com/?page_id=38），算是給自己樹一個里程碑，告訴自己，第一步，終於開始了。
從那之後，我也漸漸認識了一些同樣準備轉行或正在轉行數據的朋友，原來，轉行做數據，不止我一個。
就在昨天，自己用R寫的爬蟲運行成功了，感覺很興奮，標誌著第二座里程碑也快完成了。（地址：http://www.rockyxin.com/?p=215）
最終總結一下，需要花時間和精力來提升的有：
- 了解行業及崗位信息
- 分析自己（優/劣勢）
- 選擇好自己心儀的目標和方向
- 最主要的：Just do it
- 與同行互動，向高手學習
兩個月自學…已面試通過…我自己的學習是java,sql,r,統計，到用r能做出數據分析項目就可以了。java非必須。
記住一點，不要被工具局限。作為一個數據工作從業者，數據只有與業務發生關係，才有意義。
數據分析師的價值是能通過數據幫助理解業務，指導業務。
工具再擅長，再熟練，你會的只是數據獲取，以及數據清洗。你做了數據分析90%的工作，但是價值遠沒有那10%的分析與指導重要。
數據小白一枚，目前的學習路線是這樣的。1，統計基礎和數學基礎2，數據分析方法論，思維方面的東西3，工具類，python,R,SQL，excel4，機器學習的簡單應用及簡單演算法 當然因為是應屆生，只參加過一兩次面試，就沒有面試經驗分享了，有成都重慶這邊的工作求推薦啊
數據分析師不是一朝一夕練就的，認真學習，認真工作！
工作六年，覺得這行很好，但是有瓶頸，很好是覺得工作能學到很多東西，接觸到管理層和戰略方面的東西，現在做分析師的人也很少，薪水高壓力小，有瓶頸是覺得很難往上走
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