金融，經濟專業的需要編程嗎？

02-01

或者說編程能解決現在金融經濟從業人員高負荷的問題嗎？我聽說他們老是加班，而處理excel這種落伍到家的工作也需要那麼多人力嗎？

簡而言之：需要。

具體說，不同領域需要不同的技能。

在商業統計方面，就我的觀察，在業界用的比較多的語言是VBA(不幸)，主要還是Excel的普遍應用；其次是SAS，做一些更高端的數據分析；有時會用到R和Matlab，但是並不多見，這兩個更多還是在學術界用的。SPSS在社科用的較多。

而在金融基礎設施方面，許多基礎的程序，比如交易平台，賬戶系統等等根據各個銀行的不同而不同。有的是基於古老的mainframe，也有基於Java和C#的，這其中大大小小的程序，也會摻雜Python，Ruby等等，這一塊嚴格來說不是金融本身，而是金融IT。

在比較純粹的金融方面，也是需要編程的，特別是一些Trader，他們傾向於使用Functional Programming，比如Jane Street用OCaml，也有用Haskell的，當然C和Java還是主流。不過編程對於他們只是一個工具，FP語法簡潔，表意性強，很適合數學基礎紮實的人。

*修正：之前Trader那裡寫的是Hedge Fund，但是例子舉得是Jane Street，有些誤導。JS並沒有客戶，他們的錢都是來自自己的，所以不算是Fund。不過在Trading用到的技術方面差別不大。

最後關於編程和加班，其實二者並無什麼聯繫。你們看程序員也是經常加班嗎？在金融領域經常加班的事情一般是編程解決不了的，比如pitch，road show，book-building等等。

1. 金融經濟專業的學生需不需要編程？

看具體學什麼課如果你是學會計的不需要如果你學計量需要

2. 金融經濟專業畢業的學生工作後如果從事金融經濟相關的工作是否需要編程？

看你具體做什麼如果你是做會計的不需要如果你做交易員研究 quant 等等都有可能用到

3. 編程能解決現在金融經濟從業人員高負荷的問題嗎？

不能

你說賣保險能靠編程來解決嗎？

4. 處理excel這種落伍到家的工作也需要那麼多人力嗎？

需要

首先作為一個軟體 excel從來不是落伍到家某一些在你看來落伍到家的工作並不因為它們只需要通過excel來完成就落伍到家而是因為它們根本不需要別的更複雜高端的軟體來處理事實上這些落伍到家的工作只需要用到excel百分之一的功能來完成但這些只用到excel百分之一的功能的工作卻必須由人來完成

一些編程語言，例如awk、Python、Perl、VBA，對於處理大量有規律數據，十分有用，可以有效減輕人的工作量。

另有一門編程語言R，內建多種統計學、數字分析以及繪圖功能。我沒有用過，不確定是否可以解決高負荷的問題，但是應該可以使某一部分工作容易一些。

金融就業領域很廣泛，大部分職位都不需要會編程，不知道題主具體的職業規劃是什麼，如果想從事量化投資這一塊的工作，基本上都是要會編程的，主要是VBA和C++吧，如果會一些統計軟體那就更好了。

本科計算機，不喜歡編程所以轉到了經濟學讀研。然後發現。。還是要寫代碼(╥﹏╥)

不過經濟金融里的編程相對簡單很多了（那些用R等自己寫程序的統計大牛請忽略我。。。）比較常見的就是sas處理數據，stata做一些回歸。完全逃離代碼那就是純理論了，做實證的話多多少少會有一些代碼的。

不需要，學了編程轉金融的話還是得去編程被當成操作員，所以還是盡量不要去學編程