Nvidia Tegra K1 晶元為什麼會有 192 個 GPU 核心，需要這麼多嗎？

01-31

GPU 核心越多越好嗎？為什麼 K1 需要這麼多核心，而 Apple A7 少少幾個 GPU 核心就足夠呢？
via Nvidia debuts 192-core Tegra K1 processor

謝邀。

各個廠家對「核心」的定義不同。一個CUDA Core其實只相當於一個SIMD Line，一條PTX（NVIDIA GPU的指令集）指令需要幾十個CUDA Core的參與才能夠完成。

把核心數目宣傳成這樣只是一種營銷上的做法，跟技術沒什麼關係。

Tegra K1 GPU為NV Kepler 架構，對於Kelper架構而言，一個SMX有6個SM共 6*32 = 192 個SP(流處理器)。但是此core非彼core。

傳統的core通常具有獨立的指令調度單元，獨立的整數單元。從這個意義上來講，Tegra K1 只有4個「指令」core，但是有6個「執行」core，存在喂不飽執行單元的問題，所以在Maxwell中又改為4個「指令」core，4個「執行」core。192個SP 具有gather/scatter能力，此為與AVX2.0之前的SIMD明顯區別。嚴格來講，GPU中thread概念並非有獨立指令流的thread，而是可以理解為有獨立訪存能力的「地址」thread。

Mobile GPU 主要是受限於功耗，規模和頻率遠低於桌面GPU。至於「夠」與「不夠」，那隻能說，永遠都不夠。

圖形部分不太了解，對於通用計算而言：

GPU 核心越多越好嗎？

對於memory bound的應用而言，SP的增加一般不會提高性能。對於compute bound 的應用，SP的增加幾乎會導致線性的性能提升。但是事實上，多數應用為memory bound 或者 irregular。移動端memory帶寬的提升才會讓更多應用受益。如有興趣，可參考：

The Roofline Model

http://crd.lbl.gov/assets/pubs_presos/parlab08-roofline-talk.pdf

Roofline: An Insightful Visual Performance Model for Multicore Architectures

http://www.eecs.berkeley.edu/~waterman/papers/roofline.pdf

而 Apple A7 少少幾個 GPU 核心就足夠呢？

A7 的 GPU 同樣也是SIMD架構，此處核心與Tegra K1 的 SMX 對應，其實K1 也就 6個而已（還喂不飽）。

各個廠家對GPU"核心"的定義不同

ImgTec的PowerVR SGX 系列將一個相對完整的GPU單元視作一個核心

英偉達的Tegra系列的GPU將一個ALU視作一個核心

高通的Adreno系列相對不注重核心的宣傳,所以暫忽略

ARM的Mali系列將一個統一Shader單元視作一個核心

Vivante的GC系列將一條SIMD Shader流水線視作一個核心

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如果按照NV的演算法，adreno320就是64核心，330就是128核心，

核心數多少跟性能有關係的。你看tesla卡的k20和k20x，價格差了一些，性能上單精度也差了一些，完全是因為後者比前者多192個cuda核心。

gpu就是做眾核結構的，結構和CPU不一樣，處理的問題不一樣。

CPU的核的運算性能要強很多。