如何看待《最強大腦》第四季 的人機大戰？
首先，Andrew Ng在人工智慧界的地位就不多加贅述了。個人認為這個節目里用的是百度專門為這個節目做的程序，Andrew Ng 應該就是掛個名，站台上代言一下而已。看完整期節目，我有以下幾個拙見（其實有點較真）：
1. 關於項目的不公平性。
（1）計算力上的不公平性。眾所周知， CPU的計算力之強大，之前最強大腦的速算為例，計算機的話，一行代碼搞定，無論是10位數加減乘除還是百位數，千位數，肯定是瞬間出結果。即便小度用的是很一般的處理器，在計算速度上也是秒殺級別的，所以最後一輪，雖然小度和王峰都輸出了正確結果，小度靠時間優勢取勝，勝之不武，該規則有失偏頗。關於為什麼第一輪，匹配少女的環節用時過長，我懷疑是這樣的： 一個女孩出現的幾秒鐘，因為畫面是動態的，小度應該是把這些流動的畫面按時間劃分成很多靜態畫面，然後把畫面一一做了相似度計算，所以要慢很多。
建議：
應該忽略時間因素的影響，比如要求10分鐘內確定答案就ok，而「正確率相同看時間」的舊思想應該只保留在人v.s.人或者 機器v.s.機器的比賽中。P.S. 前不久的圍棋大戰中，Master在對戰聶衛平的比賽中把時間由30s提高到60s就體現出這一點。（2）經驗度上的不公平性很明顯，對於這種 監督學習（supervised learning），倚靠百度的海量數據，小度可以通過大量的實例學習提高準確率，特別是第二輪比賽中集體照的環節（畢竟舞台效果不太容易在之前模擬）。建議：
如果在比賽前幾天將小度用的學習數據交給人類方，是更公平的。（3）項目成熟度上的不公平人臉識別的項目太成熟了，支付寶都應用化了，準確度確實高，這裡雖然有年齡的跨度，但本質上對面部特徵值的提取，和判別方法等成熟的不能再成熟了。一個已經如此成熟的課題，套上一個時間跨度的皮pk人類，確實有失公允。之前有過一期節目：一個好像是香港的妹子的能力令我印象深刻， 好像是讓通過父母的臉，匹配孩子的臉，儘管我覺得小度贏得概率依舊大，但比節目里的項目更有意思，而且在尋找被拐兒童方面，也更具有作用。
（4）關於doctor魏 「小度只有一個大腦的說法」。
我認為這個說法是不太對的，這裡先不說多核心的問題， 在演算法上，非常有可能小度同時運用的多種演算法計算，然後匯總多個相似度結果後，給出最終結果。從這個角度上講，讓三個人類選手一起應戰，也沒有不合理之處。（5）其他
其實很多因素都有失公平，但無法避免，比如人類疲憊的問題，比如人類通過屏幕觀察，而小度觀察的圖像是直接傳送還是攝像頭二次從屏幕獲取，無從而知。當然這些因素不是並沒有太大的影響。2. 關於作秀的成分（百度這波廣告滿分）
【重要的話說三遍】我強烈懷疑 挑雙胞胎之一 是故意安排的，我強烈懷疑 挑雙胞胎之一 是故意安排的，我強烈懷疑 挑雙胞胎之一 是故意安排的。我強烈懷疑 列印出第二張結果 是人為操作的。
我強烈懷疑 列印出第二張結果 是人為操作的。我強烈懷疑 列印出第二張結果 是人為操作的。首先從概率上挑中雙胞胎的概率不是很高，其次，隊伍中有雙胞胎，製作團隊100%提前知道，這麼好的資源不用，太可惜了。
ok，退一步講，如果真的是隨機挑中了雙胞胎之一。
按照規則，輸出一個結果，100個程序員中99個都是按相似度排序後輸出最高那個，還有一個程序員不會排序，被老闆打死了，墳頭草都快1m了。
從節目中看，兩個相似度確實不一樣，有0.01%的差別。請問兩者都輸出的原因在何？原因是差距小？ ok，請正確定義什麼叫差距小？
1%，0.1%，0.01%，0.001% 。
再退1W步講，百度就是厲害，就是找出兩個了。
最大的漏洞在於：為什麼兩張圖片沒有同時列印，而是間隔了一段時間。 這明顯是人為操縱的。
還有一處細節： Andrew Ng 大神 看到圖的第一反應： Are they the same person? 其實這個環節挺做作的。他上去能幹啥？哈哈，上面都有數字，肯定選高一點的啊。 注意， Doctor 魏此時很淡定。
我相信：真相至少至少是跑出數據來，後台工程師一看相似度排序結果，心中OS「我去，怎麼回事，差別這麼少，再提交列印一份吧，別出問題」。
或者更黑暗一點：這一切都節目組安排好的，就剩Andrew Ng不知道，上去一臉懵逼，做節目效果。我更願意相信後者，因為一個正常的程序員應該不敢私自決定再列印，一般會懷著忐忑的心情堅信著「 畢竟高了0.01%」，以數據為中心，這是程序員的通性，事實證明 Andrew Ng也是這麼做的。
3. 關於這次PK的想法
我認為從各自極限上， 小度會一直贏下去，如果敗了，那一定是工程師做的不夠好，或者給工程師的時間不夠，至少也是和人類一樣做的不好，而不會更差， 畢竟是掛著Andrew Ng 大名的PK，又有Baidu 無比強大的數據支持，工程師團隊中必定個個都是 大神級別的人物。而且百度的這波廣告絕不允許被人類虐，所以。。。。。人類碾壓級別的勝利可能性微乎其微。為什麼圍棋阿爾法狗引起關注，很重要的原因在於規則的公平性要好很多，而且圍棋作為我個人認知體系里「最深奧的棋類項目」，在世界範圍內的公認的高手也有很多。所以對阿爾法狗的人機PK，很具有代表性。反觀百度，果然是人家做什麼，百度學著搞，只可惜，這次選的平台娛樂性太強，項目又沒有太大意義，所以看看就樂呵一下，不具有代表性。（我挺希望Master能公開PK平台，讓世界AI團隊挑戰，PK一次多少美金，想想也挺有意思）
其實人工智慧的未來是 專業性的 有價值的 經驗領域，比如無人駕駛，疾病診斷，古董鑒定，
4.我的恐懼在何
理性點考慮，AI的發展勢必會造成底薪工作崗位被擠壓，特別是中國，想來倚靠製造業，勞動密集型產業，而且由於人數龐大，產業結構轉型慢。 其實機械化生產正在侵蝕底薪工作崗位，下一個階段，AI的發展與進入，很難相信國家如何應對在這個AI高速發展的時代。
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