沒有數據，何談精準營銷？

諸葛君說：在未來，企業只有擁有了消費者360°畫像才能掌握更多主動權，大數據時代，用戶的很多行為軌跡都暴露在互聯網上，通過技術手段分析行為數據，會對消費者有深刻的理解，實時觀察了解他們到底需要什麼，基於他們的需求，不斷改革迭代自有產品，才有機會獲得更大的增長空間。

一、打造個性化產品

隨著消費升級，未來所有產品都將更多的體現在滿足用戶的精神層面需求，較之已被滿足的「吃」和「喝」需求，「玩」和「樂」已成為更大的增量市場。信息爆炸時代，互聯網將每一位消費者與世界海量信息連接起來，一個消費者昨天可能還是一個籃球愛好者，今天看了一部滑雪主題的電影，可能就迷上滑雪了，如果此時你的產品邀請到一位滑雪明星，將有更多可能吸引到他的注意力。

總之，每個消費者的精神升級都是因為接觸到各種不同的信息所演化出來的，消費者精神層面需求的演化使產品分化變得更加重要。

最著名的例子就是之前由美國NETFLIX公司製作的《紙牌屋》這部劇大獲成功，在爛番茄上的平均評分高達9.1分，出品方兼播放平台Netflix在一季度新增超300萬流媒體用戶，第一季財報公布後股價狂飆26%。這一切，都源於《紙牌屋》的誕生是從3000萬付費用戶的數據中總結出收視習慣，並根據對用戶喜好的精準分析進行創作，由此可見，通過數據分析，營銷變得更加高效。

二、個性化營銷已成趨勢

未來終極的營銷將是一對一的個性化營銷。這種極致的個性化營銷帶來的成本也是很大的，每家企業面對的消費者可能有一千萬種，我們不可能每個消費者都提供一款產品，所以我們要在終極的個性化消費和當下的營銷之間找到平衡：既可將消費者細分到極致，同時還能提高效率，根據諸葛君的經驗，企業一定要主動採集分析數據、利用營銷自動化系統。

1、主動採集分析數據

想要降低個性化營銷成本，其實最核心的方法是通過數據主動的分析洞察。我們每家中小企業都應該去分析自己的消費者，並有意識地在與消費者交互過程中採集數據。

舉個例子。比如愛吃的小編辭職準備開全國連鎖的包子鋪（恩~啟動資金充足），根據之前的經驗和觀察，餐飲行業消費者有這樣的特點：10-20歲的消費者喜歡涼、酸的食物； 20-30歲的消費者喜歡重口味的食物；30-50歲的消費者喜歡健康的食物，但是呢，這存在一個問題，小編的經驗來自北京，如果換座城市呢？消費者的飲食習慣往往就不一樣了，只是豆腐腦都能轟轟烈烈的發起一場甜咸大戰，為了更客觀快速的掌握不同地區食客的口味及需求，必須採集並分析用戶選擇菜品、進店時間、進店頻次、進店人數、客單價等行為數據以及年齡、性別等屬性數據，實現不同人群的精細化運營。此外，會員系統的構建也是當務之急，因為只有完備的會員體系，才有機會讓我們與消費者進行一對一的互動。

2、營銷自動化

未來營銷的過程，我們稱之為營銷自動化的時代。營銷自動化時代做營銷就不能只是靠人力了。假設有10000個消費者，他們每個人的心理狀態和產品訴求都是不一樣的，這時候企業提供的服務應該也是不一樣的。但這麼多消費者，如果一一發放問卷調查他們的心理狀態和產品訴求的話效率就太低了，這時候就必須藉助營銷自動化系統。

很多企業都做過郵件營銷。實際上，通過營銷自動化系統，我們可以知道，營銷郵件用哪個標題，什麼內容，在什麼時間推送給哪些人，能實現最好的營銷效果。經過數據分析和人群細分，這封郵件的轉化率可能會差10倍。所以，個性化的營銷背後一定要有營銷自動化系統支撐。比如諸葛io的智能觸達功能就能幫助企業實現「一鍵式」的自動化營銷。

三、精準營銷並不難

正如《大數據時代》中所言：真正的革命並不在於分析數據的機器，而在於數據本身和我們如何運用數據。未來，每家企業都需要利用數據驅動營銷，不論是現有用戶的留存維護、價值挖掘，還是新用戶的獲取轉化，提高營銷效率和ROI都是我們最核心的訴求。

因此，我們可以通過對用戶在信息搜索、網站訪問、瀏覽、購買等交互行為的數據中挖掘用戶需求和行為偏好，確定個性化營銷策略，同時建立展示量、點擊量、諮詢量以及二次成交量等核心數據指標之間轉化調優的運營體系。此外，通過用戶畫像與標籤體系，將用戶的真實行為轉化為數字描述，滿足用戶當前需求的同時，預測用戶的潛在需求，在合適的時機將用戶最需要的服務（商品/價值）傳遞給他，實現精準營銷。

強調一點，在分析用戶行為數據時，需要拋棄原始的、既有的、經驗的想法，不要先入為主想像消費者是怎麼樣的，深入分析數據後，往往會改變你對消費者的理解。從「曝光」到「付費」，通過用戶行為數據，加深對消費者的了解，進而實現個性化營銷。說了這麼多方法論，那麼究竟如何才能提高數據分析能力，首先一定是要每天看，養成每天查看數據的習慣，關注每一次數據波動，洞察背後的原因，及時調整運營策略，把握最佳時機。

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諸葛io定位於為企業提供基於用戶行為數據的採集、分析和營銷的整體解決方案。是國內領先的數據智能服務商 www.zhugeio.com

目前我們正在為互金/教育/新零售/保險/汽車等行業提供大數據整體解決方案並提供諮詢服務。服務客戶有：光明隨心訂、食行生鮮；人人貸、陽光保險、眾安保險、平安；寶馬、奧迪、大眾、NEVS；餓了么；東易日盛等沒有數據