數據驅動的新零售之路

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新零售是數據和零售業態的結合，數據時代的到來，引領了零售模式的變革，實現了由消費者引導生產的模式變革。將傳統零售業進行量化處理、數據建模，優化資源配置，重塑了零售供應鏈，催生了零售新業態。

無人零售的風頭剛過，無現金社會的宣傳就鋪天蓋地而來。繼杭州、武漢之後，天津和福州也在今年6月份加入了無現金城市的陣營。而在這周，支付寶和微信支付紛紛推出了「無現金城市周」和「無現金日」計劃，大肆擴張移動支付的地盤。騰訊阿里的無現金社會之爭，其實說白了就是移動支付之爭。因為移動支付的數據，就是消費者的電子賬戶，在數據時代，這就是我們的電子身份證。移動支付記錄下我們每天的衣食住行，你早上的愛吃的早餐、每天的出行方式、中午常去的咖啡店、晚上的夜生活，周末的娛樂生活。我們的每一筆消費記錄，每一筆支付都會在騰訊或者阿里的數據中心留下記錄，也許它會比你的家人朋友，甚至比你自己更加了解你自己，這就是數據的魔力。

數據化運營助力傳統零售新風尚

傳統零售模式下的數據化，拋開線上和線下的全渠道融合，更多是源於對數據的搜集、整理、分析、實現可預測、可指導，也就是我們常說的數據化管理。

最近一直在讀黃成明老師的《數據化管理-洞悉零售及電子商務運營》一書，在移動互聯網的今天，傳統零售商業模式的每一個供應鏈細節都離不開數據的支撐。特別是以消費者驅動的供應鏈模式為主流的今天，用數字解讀顧客需求成為品牌和競爭渠道的核心。利用數字化的方式量化人、貨、場的概念，量化經營管理。在店鋪的運營層面，會員的消費數據，可以用來統計歷史銷售情況，根據權重比，推算每天、每周、每月、每年的銷售預測，高效智能的指點銷售；商品的銷售記錄，不同區域、不同門店、不同貨架、不同商品，根據數據分析，數據建模，數據預測，可以實現智能配補貨，提高了商品的周轉率，同時也降低庫存和運輸成本。

在零售的移動互聯網時代，數據不再僅僅只是銷售預測、智能配補貨。在雲計算、大數據的背景下，零售企業整合大數據、移動互聯網技術、RFID技術，搭建智能業務場景，建立企業智能化的信息管理系統。

幫助企業樹立數據化的經營理念和商業組織形式，在消費者被量化的同事，商品和服務也可以被量化，改變傳統的生產驅動消費者的模式，實現消費者驅動生產，催生出了零售新模式C2B，C2M，實現零售供應鏈鏈的重塑。

數據化重塑零售供應鏈，實現零售新業態

新零售，重在提高消費者的用戶體驗，無時無刻的始終為消費者提供超出期望的「內容」。

目前主流的電商公司，其本質都是零售公司+數據公司，整合線上線下，通過數據賦能線下零售商。對會員數據進行標籤化、可視化處理，利用大數據對消費者進行精準營銷，精準的商品匹配，以期給予消費者最大的驚喜。對供應鏈通過大數據進行銷售、進貨預測。數據在整個移動互聯網中把消費者的完整的串聯起來，把消費者數字化，實現網站互聯，實現按需分配，搭建無處不在的消費場景。

阿里研究院在今年3月份發布的《新零售研究報告》中，對新零售的概念和方法進行了系統的解讀，新零售的核心是業務重構，產生全新的商業形態，不再只是簡單的零售場景和業態的相加，類似於盒馬鮮生、無人零售商店「淘咖啡」。

其中，阿里研究院這樣描述了新零售在2017年～2020年的場景：商業元素數據化、重構人貨場、內生零售形態、產生新零售物種、C2B生產。完全顛覆了傳統零售的模式，而新零售和傳統零售的最根本區別是什麼，「數據化」。

數據化驅動的新零售，使人、貨、場完全被數據化、量化，根據大數據，了解消費者的個性化需求，了解市場的迫切需求，及時的調整產品策略。滿足市場多樣的、消費者個性化的需求，重構供應鏈和消費場景。

在新零售的模式下，通過大數據連接消費者和品牌，把傳統的人、貨、場模式全部搬到數據的層面，進行場景重構，使消費者不拘泥於場景，不拘泥於觸點，實現消費者和企業品牌點對點的交互，滿足無處不在的消費場景。