遍地開花的AI助手，代表著人機交互方式的未來

【本文首發自： 遍地開花的AI助手，代表著人機交互方式的未來 - 集智專欄】

無論人工智慧技術如何發展，只要人類還不願意直接讓機器統籌一切，就必然要涉及到如何進行交互的問題。從滑鼠到多點觸摸屏，人機交互模式在不斷地演化和進步。而來到人工智慧時代，我們終於可以脫離工具的範疇，來使用我們最熟悉的交互方式來控制設備——語言。

我們需要各種 ChatBot，需要足夠智能化的智能助手，這不僅是因為語言交互模式足夠便捷，更重要的，面對越來越多的物聯網設備和可穿戴設備，語言交流將會成為唯一的交互方案。而對於任何人工智慧產品，無論是自動駕駛汽車還是智能辦公設備，語音助手必定會成為重要甚至是不可替代的組成部分。

因此，沒有任何一家科技公司會忽視 AI 助手的技術和發展狀況。

時代的領跑者

打造一個可用的、足夠智能化的 AI 助手是極其困難的，因為整個語言交互過程涉及到語音識別、句子切割、語義分析、演算法處理以及語言反饋等種種複雜的過程，而且雖然我們現在擁有了足夠成熟的機器學習技術，但是我們還是難以一蹴而就地解決這些所有的問題。根據現在的人工智慧發展階段，研究AI助手有兩個要素不可或缺。

• 足夠領先的NLP技術；
• 擁有海量、優質的語言交流數據集。

這就是為什麼只有 Google、Apple 和 Amazon 走到了這個領域的前列。

Google Assistant 可能是現在最優秀的智能語音助手。這不僅僅表現在它能夠充分理解各種複雜的語言指令（包括多語言混雜的句子），而且能夠依託 Google 搜索引擎的海量知識庫給出足夠精確的回答。而更為關鍵的，Google 提出了一些很有建設性的方案來提高智能助手的表現。比如說「記憶」。

Google Assistant 中包含有對於上下文的記憶——而如果是在某個第三方 App 中使用，它還會採集到你在這個 App 中的某些信息。也就是說，Google 的智能助手可以完成類似於這樣的工作：你想去某個地方，然後就讓 Google 幫你打了輛車，然後你對 Google 說你餓了，Google 可以給出你位於目的地附近的推薦餐廳和特色菜。這樣的一套流程無疑更加自然，也更加智能化。

但由於 Google 對於 AI 助手的定義仍然偏重於解決實際問題，因此對於很多人來說，Google Assistant 並不是一個很好的聊天夥伴，而是經常冷冰冰的給出一些很死板的答案。

Apple 所帶來的 Siri 也許是現在最廣為人知的語音助手，但是大家對於 Siri 的普遍概念還僅僅是 iPhone 上的一個玩物。一直以來，由於 Apple 生態系統的封閉性，以及他們對於尖端技術的謹慎態度，大家對於 Siri 背後的技術都不甚了解。但隨著 Apple 漸漸開始向人工智慧領域貢獻資源，人們開始漸漸發現 Siri 中所使用的一些獨有的解決方案，包括不間斷地學慣用戶興趣和發音習慣、動態調整語音響應的敏感度等等。

雖然我們並不會經常聽到有關於 Amazon Alexa 的技術新聞，但這款來自於新任世界首富貝索斯的公司旗下的產品早已應用甚廣。依託於 Amazon 的開放態度以及其與電器製造商的良好關係，數以千計的智能家庭設備上早已內置了 Alexa，並依靠 Amazon 豐富的內容和產品庫為用戶提供各種服務。

挑戰與嘗試

很遺憾的是，我們並不能將微軟——這個 PC 時代的霸主旗下的相關產品列為第一梯隊，因為 PC 巨人在移動領域和家庭領域的布局可以說是完全失敗，這導致其在智能助手上的技術完全找不到合適的表達場景。Cortana 雖然有趣、好用、功能強大，但是對著電腦一個人傻傻地說話畢竟會讓人覺得很奇怪。但微軟在市場上的失利並不會影響到它在技術方面上的某些亮點，比如說他們使用 twitter 來建立智能聊天工具這樣的嘗試。

直到現在為止，大部分與智能助手相關的機器學習研究方向還都是限於有監督學習。具體一點就是研究人員要預先為用戶的表達意圖劃分出若干場景，不同場景下智能助手的處理方式並不相同。而微軟的這次嘗試很有意思，他們讓 AI 通過 twitter 這樣一個海量的語言資料庫去自動學習和掌握語言回答方式（這個 AI 名為 Tay）。這樣的嘗試是很有意義的，但是結果卻很讓人意外——很快 Tay 就變成了一個滿嘴髒話、並且充滿種族歧視態度的「怪胎」，並迅速被官方所關閉。這一現象很大程度上是因為 twitter 的語料庫根本算不上是多麼優質的數據集，近朱者赤近墨者黑這句話用在 AI 身上也完全合適。

有趣的是，Facebook 也搞過類似的實驗。小扎的實驗室曾經嘗試讓兩個 ChatBot 進行相互交流，以期它們能夠通過相互聯繫提高語言溝通效率。但是後來，同樣意想不到的事情出現了，兩個 ChatBot 開始用一些人類所無法理解的語言進行信息交換，天知道它們是不是在討論一些滅絕人類之類的話題。因此，這個項目也被迅速叫停。

誠然，這種無監督學習的嘗試畢竟是好的，因為它代表了人工智慧真實的發展方向。但是，如果脫離人類控制，人工智慧的發展將可能存在危險的元素。越來越多的案例開始說明，鋼鐵俠馬斯克的「AI危機論」並不是危言聳聽。對於AI助手的研究，可能還需要更加謹慎一點才行。

很顯然地，這個領域內的攪局者越來越多。前不久，Yandex——俄羅斯的搜索霸主——發布了一個名為Alice的AI助手，這個智能助手最有意思的地方，就是它能夠讓用戶隨心所欲地交流任何事情，而不僅僅是回答指令。也就是說，Alice會更加人性化一點。據稱，他們的研究人員實現了一個基於神經網路的「chit-chat」引擎來完成這一切，而這一特性也會讓用戶覺得更加舒♂適。

而最新的，一家新的公司帶來了一款名為 TeleX AI 的號稱有革命性意義的 ChatBot。目前而言，這個 ChatBot 據稱還只能在 Telegram上來存儲和交換比特幣 （洗錢？），其他的技術優勢尚不清楚。但是毫無疑問，AI 助手在越來越多的領域中將會擔任更加重要的工作，甚至包括財務管理方面。

發展與想像

也許你還覺得使用語音來控制你的一切設備還比較遙遠，可事實是，你甚至都可以開發屬於你自己的聊天機器人了。包括 IBM 提供的 Watson 平台以及已經被 Google 收購的 api.ai（現已更名為 DialogFlow），科技巨頭們開始為普通開發者提供良好的智能助手搭建平台和機器學習環境，任何人都可以在自己的項目和產品中插入智能化的聊天工具，為用戶提供更為直觀便捷的服務。

而事實上，國內外關於智能助手已經有了越來越多的嘗試和發展，不少公司開始試圖探索語音聊天機器人在心理輔導、抑鬱症治療以及老年人和殘障人士呵護項目上的潛力，而語音助手在語言情感以及人性化上都在漸漸提高。面對已經有國家授予機器人公民身份這一事實，我們已經可以充分暢想，像鋼鐵俠那樣呼喚賈維斯為自己處理一切事物的生活已經並不只是概念了。

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