這 8 份「Paper + Code」，你一定用得上 | PaperDaily #08

在碎片化閱讀充斥眼球的時代，越來越少的人會去關注每篇論文背後的探索和思考。 在這個欄目里，你會快速 get 每篇精選論文的亮點和痛點，時刻緊跟 AI 前沿成果。 點擊即刻加入社區，查看更多最新論文推薦。

[ 自然語言處理 ]

SLING: A framework for frame semantic parsing

@paperweekly 推薦

#Semantic Parsing

一個非常快的 semantic parsing 工具，工作來自 Google。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/957

代碼鏈接：https://github.com/google/sling

Optimal Hyperparameters for Deep LSTM-Networks for Sequence Labeling Tasks

@wangmuy 推薦

#Sequence Labeling

通過超過 50000 次實驗，綜合評價序列標註任務（POS，Chunking，NER，Entities，Events）中的超參數作用。將比較有名的序列標註都實現了一遍，並大量實驗求證超參數的作用。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/962

代碼鏈接：https://github.com/UKPLab/emnlp2017-bilstm-cnn-crf

Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

@jamiechoi 推薦

#QA

目前 coco leaderboard 第二名，來自微軟的論文。 提出了自下而上（bottom-up）和自上而下的 attention (top-down) 機制。其中 bottom-up 是利用 Faster R-CNN 提出圖像區域，每個區域都具有相關聯的特徵向量，而 top-down 的機制確定特徵的權重。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/754

代碼鏈接：https://github.com/peteanderson80/bottom-up-attention

[ 計算機視覺 ]

Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation

@Gapeng 推薦

#GAN

NVIDIA 新作，更穩定的 GAN 訓練，以及更高解析度的圖像生成，1024*1024 超高解析度的 CelebA 圖像生成。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/1008

代碼鏈接：https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans

Learning to Compose Domain-Specific Transformations for Data Augmentation

@corenel 推薦

#Data Augmentation

提出了一種不需要特定領域知識的數據擴增的方法，能夠生成大量標記樣本，並且不損失類別信息。按文中所說，確實能夠提升一定的分類模型的精度。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/919

代碼鏈接：https://github.com/HazyResearch/tanda

Class-specific Poisson denoising by patch-based importance sampling

@falconwj 推薦

#Image Denoising

將圖像降噪問題與高級視覺問題聯繫在一起，有針對性的對不同圖像內容進行不同程度的降噪。解決了現有手法（BM3d）在 texture 圖像降噪上的過處理問題。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/999

代碼鏈接：https://github.com/Ding-Liu/DeepDenoising

[ 機器學習 ]

Reinforcement Learning for Bandit Neural Machine Translation with Simulated Human Feedback

@paperweekly 推薦

#Deep Reinforcement Learning

EMNLP 2017 論文，通過增強學習的方法來做 NMT，提出了一種 actor-critic 與 encoder-decoder 結合的框架。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/951

代碼鏈接：https://github.com/khanhptnk/bandit-nmt

Gated Orthogonal Recurrent Units: On Learning to Forget

@datou 推薦

#RNN

文章是在 GRU 的基礎上做了兩個修改，一是將參數矩陣 U 變為正交矩陣，而是將 tanh 改為論文提的 modelRELU，對於某些實驗有較明顯的提高。

論文鏈接：http://www.paperweekly.site/papers/1002

代碼鏈接：https://github.com/jingli9111/GORU-tensorflow

本文由 AI 學術社區 PaperWeekly 精選推薦，社區目前已覆蓋自然語言處理、計算機視覺、人工智慧、機器學習、數據挖掘和信息檢索等研究方向，點擊即刻加入社區！

遊戲時間

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論文提名√在線投票√論文共讀√

活動形式：語音直播 + 協同批註

遊戲規則

1. 自由推薦任何與GAN有關的論文

2. 投票支持你想讀的論文

3. 每周六根據投票結果選出本期論文

報名方法

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