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深度學習中的Python語言4：實踐和練習Python基礎概念（jupyter notebook版）

01-31

本專欄「深度學習中的Python語言系列」的前三篇文章中簡要介紹了Python的基礎概念，學習一門程序語言最好的方法是在實踐中理解和練習。本篇文章提供了一個包含Python語言基礎概念匯總和練習的jupyter notebook文件，希望對大家有所幫助。

此文件來自於Coursera網站的系列課程Applied Data Science with Python Specialization第一個課程第一周的練習作業。

文件目錄：

  • The Python Programming Language: Functions
  • The Python Programming Language: Types and Sequences
  • The Python Programming Language: More on Strings
  • Reading and Writing CSV files
  • The Python Programming Language: Dates and Times
  • The Python Programming Language: Objects and map()
  • The Python Programming Language: Lambda and List Comprehensions
  • The Python Programming Language: Numerical Python (NumPy)

內容一瞥：

使用方法：

  1. 打開作者的github repo地址。
  2. 點擊頁面上的綠色按鈕下載文件。

3. 使用jupyter notebook打開Introduction to Data Sciencee in Python文件夾下的Week+1.ipynb文件。

4. 逐行執行。

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