以為炫酷華麗就夠了？帶你看看最有內涵的可視化作品長啥樣
文/劉振雄
我們現身處大數據時代，那面對眾多的數據該如何處理？怎麼呈現？光有華麗外表是不夠的，如何兼具實用和美觀才是王道。
今天要介紹的六大可視化作品絕對是妥妥的實力派！DT君在7月推出的深圳地鐵大數據交互工具也上榜啦，不吹不黑，大家自己一探究竟吧~
密密麻麻的數據容易給人枯燥乏味的感覺，而且不易直接獲得結論。但科學家們還是很聰明的，想到了數據可視化的辦法。
但數據可視化這個活，也並不是那麼容易做得好的。
有些人具有很強的業務分析能力，也許能直接從數據源中或簡單圖表中洞察結果，但不懂做出合適的圖表來呈現，導致無法把自己的結論很好地表達出來；
有些人做圖表很酷炫華麗，但不能很好地把握設計與功能之間的平衡，導致做出華而不實的圖表，不利於獲得洞察。
那什麼才是好的數據可視化？通俗地說，我認為應該是好用且好看的！
以下將分享六個精美實用的數據可視化形式，讓大家一飽眼福。
NBA球星-Kobe Bryant（科比）的20年
+ 簡介
該圖對科比20年職業生涯每一次投籃實現了投籃準確位置、種類、對手、時間的可視化。
+ 設計
把藍球場的半場做為「地圖」，然後把每次的投籃數據在圖上顯現出來，非常直觀。
+ 解讀
1、很多人會問，密密麻麻的點為什麼分成了兩個區，間隔了一塊白色區域，對，那就是三分線。你似乎找到了科比的投籃弱區？科比居然那麼少投壓三分線的兩分球！（此處暴露了你不熟悉業務，偽球迷~~）
2、真正的進攻無死角，純粹的優美和一意孤行，廣袤的中距離。再留意底部中間的圓形是籃筐，居然他投了那麼多負角度的球。
按性別、年齡段分組的美國人口百分比
+ 簡介
根據歷史數據，對未來美國不同性別的年齡段人口百分比做出預測後，通過動態圖的方式呈現出來。
+ 設計
類似百分比堆積條形圖，隨著年份的變化，生動地顯示隨著時間推移的人口百分比的變化。做成的GIF動畫圖片，也非常利於社交媒體的傳播。
+ 解讀
1、20世紀50年代是新生兒佔比最高的年代，然後新生兒佔比呈減少趨勢，表明美國人的生育意願整體呈減少趨勢。
2、隨著時間推移，高年齡段佔比增長，進入老齡化社會；到了75歲以上，老女人比老男人多~（可憐的男人，人生得意須盡寬呀……）
27位歷史偉人的作息時間
+ 簡介
《紐約》(New York)雜誌根據梅森·柯里(Mason Currey)的著作《創作者的日常生活》(Daily Rituals)書中的內容創作了這幅27個偉人作息時間表。
+ 設計
仿時鐘盤設計，右邊上午，左邊下午；不同的人就用不同顏色的弧形色條標示，非常直觀生動，易於閱讀。
+ 解讀
1、別以為偉人都是夜貓子，圖中顯示晚上10點左右睡覺，早上8點前起床的佔大多數。（此處請對照你的作息~）
2、偉人沒有午睡的習慣？！為什麼我中午飯後就困了，想睡覺……
DT財經出品——深圳地鐵系列數據可視化
（圖片說明：165個數字，代表165個地鐵站的排名，滑鼠懸停顯示地鐵站名，單擊可以固定，有點翻牌的感覺~）
（圖片說明：單選一個站，可查看該站對應的14項指標的排名情況；也可選擇兩個站進行指標對比）
（圖片說明：按各行政區域對地鐵站進行聚類分析，直觀對比各區的地鐵站數量，輻射的功能區情況）
+ 簡介
深圳共有165個地鐵站，以上圖表分別按整體綜合排名、分項指標排名、行政區域的聚類分析做出了以上動態可視化圖表。
DT君註：這個作品，DT君的鐵粉們已經灰常熟悉了，正是出自DT財經的「地鐵1公里」研究項目（一臉傲嬌~~），這個交互作品國慶長假期間剛在2017中國信息與交互創新設計展中展出，錯過的小夥伴們，趕緊戳今天第二條的文章，觀看項目介紹和獲取方法，速度補姿勢去
順便預告一發，第二波上海地鐵大數據交互工具也馬上就要跟大家見面啦~ 盡情期待吧！
+ 設計
圖1以翻牌的形式查看每個名次的地鐵站名，增強了交互性；圖2以深圳地鐵線路圖作為選擇器，篩選地鐵站後，以類似藍丁格爾圖的方式生動呈現；圖3以深圳行政區域把地鐵站分區查看，用不同的小方形色塊代表各地鐵站，不同的顏色代表不同級別的功能區。
+ 解讀
從第三張圖可以看出，羅湖的站點功能類型較為單一，除了4個傳統老牌核心站點之外，其他以居住和商業配套站點為主，留下的多是傳統零售商業面貌。福田是目前深圳「勢力」最強大的區域，屬於現代深圳的縮影，各種不同功能傾向的站點都有，也沒有排名末次的站點，屬於可以自成小生態的區域……總之，終極版解讀請看今天的二條推送！
中國地鐵建設速度動態圖
+ 簡介
據說這張圖來自公共交通狂人和設計師皮特·多瓦克（Peter Dovak），他將中國30年的地鐵發展情況實現可視化。
+ 設計
以地圖為背景，把各城市的地鐵線路圖畫出來，且實現了逐年的變動動態可視化，內容非常豐富，有點（各城市），線（隨時間推移變化趨勢），面（全國各城市都能看到），真是令人讚歎！
2017-2020年右上角是帶*號的，應該是根據國家公布的計劃數據做的數據源。
+ 解讀
1、90年代之前，中國只有北京、香港和天津擁有地鐵。到2017年為止，北京、上海、廣州、深圳這四個一線城市的地鐵依然是最長最強最全的！
2、展望一下2020年：北上廣深的地鐵密集程度遠超香港和台北，城市反超已不用懷疑。
濟南2條、太原1條、石家莊3條、貴陽2條、蘭州2條、呼和浩特2條、烏魯木齊2條、哈爾濱3條、南昌3條，這些城市將在未來的城市戰爭中越來越落後，越來越沒有競爭力，怕是要掉隊了！
+ 疑問
天津自1990已經有地鐵第一條地鐵，但是2001年就消失了，然後2004又出現一條，是不是代表先拆除，再重建呢？ 天津的朋友有了解可以在評論區告訴DT君，謝謝！
神奇3D技術展示200國家的200年
再給大家分享一個視頻截圖，看這個國外的牛人直接用3D動態圖來做報告（秒殺PPT……）。
是不是覺得相當酷炫，高逼格的演講！
看完以上精美的數據可視化案例後，發現可視化的玩法多種多樣，只有想不到，沒有做不到！
數據可視化並不是單純地把數據變成圖表，重中之重的，首先還是要對業務有充分理解，再通過數據可視化的方式，向受眾傳達你的意思。最好的結果是既能讓做報告的人更方便表達，也能讓受眾更易於理解。
上述的可視化圖表的實現，基本都要用到編程類軟體工具，但我們在實際工作中，用得更多，更普及的還是Excel。其實只要你充分利用碎片時間學習，找到對的老師，用Excel也能做出很多精美的可視化圖表來！
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