為數據賦能 打造「智能化」+「自動化」的數據應用平台

本文整理自，諸葛io創始人&CEO孔淼9月20日在受邀出席由3W COFFICE主辦的「企程未來」2017全國企業服務創新大會·北京站上的發言，主題為《「數據驅動」加速企業高速發展》。

在大數據信息泛濫的年代，諸葛io創始人&CEO孔淼分享了關於「如何精細化管理和分析數據才能將數據真正的價值發揮出來，最終應用於業務的增長」這一深刻議題的一些思考。

1、「互聯網+」時代 業務增長的挑戰

在這個競爭激烈的時代，人人都想脫穎而出，那麼為了突出表現優於競爭對手，企業需具備又快又明智決策的能力並在每一步中發揮關鍵作用，在競爭中始終保持積極主動。而數據驅動能讓決策更智能、更快速、更精準，因此，企業對數據的需求已經從數據積累轉向對數據價值的挖掘，而最終會轉向數據應用。

在消費升級的背景下，很多面向用戶的消費類行業也遇到很多挑戰：

1、多渠道推廣和獲客成本的提高，獲客成本增加給很多企業帶來非常大的困擾；

2、隨著科學技術的發展，生產效率和交易效率不斷提高，中國的消費形式持續變遷，消費從「計劃消費」1.0時代進化到「個性化消費」4.0時代，更加註重個性化、情感化和社交化；

3、忠誠度和復購，只有讓用戶持續復購，才能為企業帶來持續交易的基礎；

面對上述三重挑戰，數據驅動如何為企業帶來更高價值呢？

營銷的本質是人，諸葛io希望幫助企業打造以用戶為中心的管理平台，不論是成交後的客群數據，還是企業從獲客開始到付費交易中沉澱的行為數據。所以，諸葛io提供「一站式」方案，採集多觸點數據，包括從陌生人轉化為用戶的整個流程，幫助企業構建增長引擎，從用戶角度衡量市場運營的推廣活動、產品設計等。

2、為企業的數字化運營賦能

現階段，企業的需求是迅速獲取數據價值，在挖掘數據價值的過程中，將價值變成可執行的策略，即數據應用，諸葛io為企業的數字化運營賦能。

2.1 智能化：客戶智能和數據智能

?客戶智能：即客戶全生命周期

回顧：數據分析平台的3個階段

第一階段：經營活動總結，協助企業完成KPI；

第二階段，業務發展探索，幫助企業發現並解決業務過程中遇到的用戶體驗、產品優化等營銷問題；

第三階段：自動優化，結合前兩個階段的功能將數據價值最大化，不僅能解決已知的問題，還可以解決人未知的問題。通過自動優化，為不同用戶提供差異化的激勵措施和關聯內容，千人千面，滿足不同行業的更多企業的業務需要，而不是僅限於工具和功能本身。

如今的分析工具更偏向於精細化運營，將業務維度碎片化甚至顆粒化：用戶從哪裡來，進行了哪些操作，如何付費購買的···我們更關心這些細膩的數據，在不同場景下用戶做了什麼。所以數據分析產品如果想脫穎而出的話，需要將不同場景的數據做成「模型」，提供差異化的驅動用戶轉化策略。

總之，諸葛io幫助企業將客戶線上線下的行為數據打通，對於線上平台諸葛io擁有全採集行為能力（點我了解更多：終極疑問 | 最理想的埋點方式是什麼？），對於線下渠道，諸葛io提供更多開放介面。

諸葛io幫助企業360°真實還原客戶，整合併管理用戶在微信端/APP端/線下文件中的多觸點數據，並且此數據不再是靜態數據報表，而是實時追蹤用戶的行為。

?數據智能

諸葛io專註企業第一方數據的採集，獲客只是起點，而用戶能否與產品產生持續交互和復購則更為重要，故，與第三方數據相比，以用戶為中心的第一方數據價值更大。諸葛io通過線上線下強大的第一方數據採集能力幫助企業把用戶行為數據標籤化，同時支持標籤導入，幫助企業構建更豐富的用戶畫像，整合用戶觸點行為的每一個維度和信息，不同部門都可以進行數據挖掘。

相比於傳統的由程序員和數據分析師組成的BI團隊，諸葛io分析平台將專業的技術能力轉化為可視化、傻瓜式操作，要找什麼用戶，做過什麼，滿足什麼條件，只需在諸葛io平台上通過圈圈點點的方式就能篩選出來，查看轉化和留存，每一個業務部門都可以隨心所欲的配置自己的核心業務目標。

2.2 自動化：基於智能規則的自動化活動平台

?智能規則和工作流PaaS平台

在諸葛io上線的2年中發現，數據分析的瓶頸所在：第一、分析有門檻；第二、可視化報表/數據結果對企業沒有可執行性。

因此，為了讓數據發揮出真正的價值，諸葛io開發出一個自動化、可支持「千人千面」的自動化活動平台。

以互金行業為例，當新用戶註冊後24小時未綁卡，通常會收到「請儘快完成綁卡」的簡訊提示，而對於綁卡未投資的用戶，通常會收到某些利率較高的理財產品推薦簡訊。

這樣的運營機制，若在傳統企業中，需要運營部門協調技術部門導入列表到推送平台，然後通過BI部門輸出觸達運營的報告，以衡量此次觸達後有沒有達成目標，比如引導新用戶完成支付、綁卡、投資。

諸葛io，通過「一站式」數據智能分析，提供更加靈活的營銷分析引擎，且只需一人即可快速完成操作，極大地提升溝通效率，抓住運營時機，提高觸達用戶的效果。

?智能規則：規則配置打通客戶智能與數據智能平台

相比僅支持自動推送郵件的平台，諸葛io的自動化平台更智能，在用戶可能會流失的關鍵節點，比如用戶註冊24小時未完成交易或互動，在諸葛io平台都可進行簡單的可視化配置。通過智能化的平台完成「千人千面」的自動化活動，針對客戶行為和狀態條件的實時觸發器。

?工作流PaaS平台：支持自動化規則拓展和觸達通道拓展

3、諸葛io：一站式數據智能分析&自動化平台

諸葛io，站在用戶的視角，將企業和用戶連接起來打通用戶全生命周期，提高「陌生人」到「忠誠客戶」的轉化，降低獲客成本、提升收入轉化。

3.1 低頻長交易周期B2C以及B2B企業方案

B2B和裝修服務是低頻且交易鏈條較長的企業，包括：預約諮詢、演示，線下溝通等環節，不同於快銷品電商，用戶可能進入平台查到商品即完成交易等核心業務。

3.2 高頻短交易周期型B2C企業方案

高頻企業的用戶直接在線上平台即可完成交易，通過不同方式讓這些留下線索和註冊的潛在客戶成為你的付費客戶，最後成為忠誠客戶，在這一過程中，諸葛io一站式數據智能幫助企業提高陌生人到忠誠客戶的轉化，降低獲客成本或收入轉化。

B2B企業的核心目的是獲得更多線索以及持續客戶培育，核心流程是陌生人到客戶，其中復購比較高的是陌生人到推薦，需要客戶實時參與和實時復購，提高客戶體驗和客戶交易並持續提高收入，諸葛io提供解決方案幫助企業完成關鍵轉化。

上線2年多以來，諸葛io在服務數以萬計的行業客戶中，不斷積累並梳理不同行業中各種細分場景的共性和特性，為每個行業和角色注入數據驅動基因，針對科技金融、新零售、在線教育、內容&社區、工具類、O2O、汽車、SaaS八大行業提出解決方案，助力企業快速建立貼合業務增長的指標體系，從而快速從數據中獲益。

諸葛io數據智能決策平台的架構分為五層：第一層數據集成，即整體業務數據的採集；第二層基礎設施，第三層應用平台，第四層業務場景，第五層，通過分析總結出行業共性場景標準化，最終提供行業通用的解決方案，此外，因為數據應用的門檻很高，諸葛io為企業客戶提供非常完整的服務流程，從埋點方案的梳理到平台使用、面對面培訓等都有完整的服務方案。

相對於技術而言，如何把大數據技術和業務場景打通才是數據價值的本源，分析只是手段，根本目標在於通過數據驅動企業增長，因此諸葛 io 更注重場景化的分析以及對數據的有效應用，將企業沉澱的數據直接用於解決實際問題。

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