簡24林捷:基於視覺識別技術,做真正的無人便利店|愛分析訪談

指導 | 凱文

調研 | 張揚 黃勇

撰寫 | 黃勇

摘要:簡24無人便利店基於視覺識別技術實現無人收銀,客戶體驗是「拿了就走」,營業面積和商品結構與傳統便利店類似。除了更便捷的購物體驗,無人便利店還可以降低人力成本,門店更易於複製,並積累購物行為數據用於營銷和供應鏈優化。

無人零售正成為線下零售業變革的一股新力量。亞馬遜的Amazon Go展示了黑科技,阿里巴巴又在造物節上推出了無人快閃店「淘咖啡」,還有各種無人盒子一時間湧現,令人眼花繚亂。

簡24無人便利店,是多點聯合創始人林捷和韓鑫的新項目。今年6月份離職多點之前,林捷致力於推動多點與物美在系統上的深度打通,配送到家模式初見成效。如今進軍無人便利店,不僅從到家轉變為到店,更直接走到了無人零售的前沿。

截至當前,市場上落地的無人零售業態,主要包括自動售貨機、辦公室無人貨架和無人店,其中無人店最接近無人便利店形態,但一般面積在20平米以下,SKU在數百級別,與100平米左右的傳統便利店相比,更像「無人盒子」。在技術上,多使用RFID、人臉識別、手機掃碼等方式,實現對商品和人的識別以及無人收銀。

簡24無人便利店對標Amazon Go,門店面積在100平米左右,商品結構和SKU數量也與7-11等傳統便利店類似。在購物體驗上,客戶可以「拿了就走」:只需下載APP註冊賬號,關聯支付信息,購物流程是「掃碼進店——選取商品並離開——自動扣款」。同樣,店內仍保留了部分店員,負責服務和門店運營。

在無人收銀技術上,簡24採用的是基於視覺識別的技術方案,通過攝像頭和感應器輔助,識別人和商品,並追蹤客戶購物路徑。客戶完成購買後,系統匹配商品信息和客戶身份,在APP上自動扣款。因此,商品無需添加RFID標籤,客戶也無需掃碼支付。

相比傳統便利店和「無人盒子」,簡24的優勢在於簡化了購物流程,讓客戶的購物體驗更便捷,而且沒有犧牲營業面積和商品豐富度。

在門店運營效率上,簡24通過無人收銀能節約一半人力成本,毛利率提升約10個點。由於只有系統內的商品才能被識別,支付也在線上,總部對門店的管控能力加強,門店也更易於複製。

在營銷和供應鏈上,無人便利店可以識別客戶身份,並積累購物行為數據。這些數據可以用於個性化精準營銷和供應鏈選品優化,從而提升客戶粘性。

選址決定了客流量,無人便利店也不例外。在傳統便利店已經佔據大部分成熟點位的情況下,能否找到足夠多的新店址,直接影響簡24的規模化擴張進度。林捷認為,便利店市場遠未飽和,簡24會重點在新城區開新店,而且會考慮改造老店,因此並不擔心選址問題。

目前來看,基於視覺識別的無人便利店技術方案,已經具備初步落地的條件。先行者在技術和模式驗證過程中,不斷進行技術與運營的磨合,將積累起寶貴的運營數據和經驗,形成重要壁壘。

近期,簡24創始人兼CEO林捷接受愛分析訪談,闡述了簡24無人便利店的商業模式和戰略規劃,以及對新零售的看法,現將精彩內容分享如下。

商超到家業態,關鍵是線上線下業務磨合

愛分析:以商超為基礎做配送到家業態,在商業模式上有哪些關鍵點?

林捷:第一個維度是覆蓋範圍。配送到家,三到五公里是比較合適的,因為在這個範圍內,去超市的時間成本高。如果離商超只有五百米,配送到家就沒什麼意義了。

第二個維度是商品豐富度。之所以選大商超,很大程度上是因為每一單可配送品類更多。不像小便利店,大賣場有上萬種商品。如果只做鮮花、蛋糕等某個品類送到家,頻次就不會特別高。

第三個維度,商超要做好到家服務,最關鍵的還是技術和業務的結合。把到家背後的線上系統及流程,和線下商超本身的系統充分磨合。如果沒有磨合,線上走線上的,線下走線下的,這件事情肯定做不好。

愛分析:根據您的經驗,磨合到怎樣的狀態是比較合理的?

林捷:首先不能因為做了線上,讓線下的效率變低了,成本變高了。為了避免這一點,不能單純為了技術應用往商超里加,結果肯定是成本增加效率更低。必須是技術適應整個線下線上流程,流程要重新設計,為新流程設計技術可用性,然後再結合人的執行力。

比如,原來理貨員的工作就是理貨,現在還要揀貨。多了揀貨,就必須簡化流程,和原流程結合做優化,讓他知道什麼時候理貨,什麼時候揀貨。這也需要技術的幫助,而且用技術做出來的工具必須非常人性化,簡單好用。只有這樣,他才能既做好理貨,又做好揀貨。

新零售核心是全渠道,便利店是趨勢之一

愛分析:您對於新零售的理解或定義是怎樣的?

林捷:我們團隊一直在做這方面的事情,大家在說新零售的時候,已經做了一年多了。我們認為,新零售就是在移動互聯網時代下,為傳統線下零售企業提供全渠道能力。對於零售本身來說,還是成本和效率提升,零售就是六個字,成本、效率和體驗。

全渠道的能力,就是用戶在到店和到家之間,體驗是沒有區別的,成為生活方式的一種,這是我們想呈現給用戶的新零售。

另外一方面,就是怎麼在提高體驗的同時,不犧牲成本和效率去盲目燒錢,去做噱頭,那是偽零售。通過技術去優化成本,提升效率,改善體驗,關注門店運營端變化,把供應鏈做得更有效,這就是我們理解的新零售。

愛分析:最近無人值守業態在快速發展,核心驅動因素有哪些?

林捷:我覺得無人貨架也好,無人盒子也好,背後的驅動因素就是瘋狂,反正我是看不太懂。

無人貨架靠互聯網野蠻生長的趨勢,到了一定規模以後,物流等成本也會下降,最關鍵的是單量上去以後平台用戶多,可能最後就做廣告流量變現。開個玩笑,貨架可能打敗的不是便利店,而是分眾傳媒。

愛分析:便利店業態也有很多人在做,核心還是需求在改變嗎?

林捷:這也是我們現在做的事情。越來越多的人願意去做便利店,是因為零售發展的趨勢有兩個:一個是大賣場,一個是便利店。

大賣場比較容易理解,因為你要一站式購物,大賣場現在本身也做了升級,店面也好看了,商品也豐富了,還加了餐飲。

便利店是零售的方向,因為中國人現在終於發現時間是寶貴的,願意為時間買單,最明顯的就是配送費。便利店更便利省時間,哪怕價格比超市貴一塊錢。本質是社會在進步,人群變得更年輕,這是一種即時消費的擴張。

但便利店畢竟還是傳統零售,傳統零售有的問題它都有。第一是選址;第二是複製,複製起來涉及到人的問題;第三是便利店的區域性,從供應鏈角度來說,不可能有一個供應鏈鋪到全國,特別是便利店現在都賣盒飯了,所以過去幾年中國沒有全國性便利店連鎖企業。

無人便利店提升運營效率,改善客戶體驗

愛分析:無人便利店會帶來哪些改變?

林捷:我們在做的無人便利店,所謂無人是指無人收銀,可以提升用戶體驗,讓用戶沉浸到購物的快感中。

當然如果僅僅提供無人收銀,省一兩個店員,其實也沒有什麼意義。省了店員大概可以提升10%的毛利率,但是依然沒有顛覆。而且市面上無人收銀的方式有很多,幾年前就有了,關鍵還是我們怎麼樣通過技術,特別是視覺技術,去降低門店運營成本,提高複製效率,提高營銷效率。

愛分析:除了減少人力成本,還有其他方面的效率提升嗎?

林捷:門店運營的成本和效率會優化很多,有很多重複性、機械性的動作不用人去做了,剩下的人可以更好地為顧客做服務。

在營銷方面,效率提升也是比較明顯的。我們更了解客戶了,針對客戶的營銷方式會更多,最後單個客戶的留存率和續購率就會更高。

愛分析:傳統零售凈利率很難超過5%,無人便利店會有提升嗎?

林捷:以上海為例,一個員工成本大概每月四五千,無人便利店一般能省掉一半員工。24小時營業的便利店都是三班倒,每一班三四個人,晚上會少一點。以10個人為例,省下5個人,一個月就是2萬多。連鎖便利店做得好的,一般一個月銷售額25到30萬。如果按20萬算,30%的毛利率,一個月毛利是6萬多。省掉2萬多人工成本,毛利變成8萬多,提升還是比較明顯的。

但是初期不能這麼算,因為雖然省了人力成本,但要攤銷硬體成本,也許還有損耗。我們現在也沒法判斷無人收銀之後,損耗會比原來低還是高,畢竟還沒有驗證過。一年之後變化會出來,頭一年我覺得大家不要太神話無人便利店的效率。

技術方案:基於視覺和感應器識別

愛分析:簡24要做無人便利店,採用的技術方案是怎樣的?

林捷:主要是視覺加感應器,對商品本身只做小步的升級。店裡有智能貨櫃、攝像頭,通過判別人、判別商品去匹配商品,實現拿了就走。

愛分析:現在技術的成熟度有多少?

林捷:人臉識別用在我們這種場景,要達到100%的識別肯定不可能。在便利店裡,我們通過運營手段把邊界定義得更清楚,讓識別變得更簡單。打個比方,識別人臉的時候,在不同的光線條件下識別效果不一樣,便利店可以把所有燈開著,保證光度照明,大部分時間滿足攝像頭識別要求。

技術細節本身要做到完美確實有很多問題,而且很難,需要很多科學家的努力。但是我們做運營,技術是要為業務服務的,我們通過對業務流程的理解,把技術結合到業務裡面去。

愛分析:除了視覺技術,在應用過程中還有其他關鍵技術嗎

林捷:會有各種各樣的聲光電感應器,其實是為了輔助視覺。比如客戶戴了個帽子,視覺也有可能識別不到,就要通過感應器的方式去輔助判斷。

技術難度有三塊。一塊是識別人本身,一塊是識別商品,最後是把人和商品匹配起來,知道誰拿了這個商品。現在的技術只能用於一兩百平方米的便利店,沒有辦法去做超市,因為超市太大了,確實無法做人和物品的跟蹤。

愛分析:和Amazon Go相比,技術上會有不一樣的地方嗎?

林捷:Amazon Go的體驗應該和我們是類似的,都是拿了就走。具體技術方案是怎樣的,我們也只能猜。也有攝像頭,也是刷閘機進去,拿完東西後再出來,手機上顯示買的東西,所以我相信背後的邏輯應該大同小異。

愛分析:按目前的技術成熟度,一套硬體設備的投入需要多少?

林捷:不是很多,幾萬塊錢的量級,因為很多硬體設備包括電子設備都很便宜的,沒有大家想像的那麼高精尖。

愛分析:現在後台技術團隊需要多大規模,去支撐整套系統的研發包括後續運營?

林捷:看公司的發展階段,技術人員還需要招聘,目前也就二三十個人。基本二三十個人,就能把這個事情跑出來。

愛分析:無人便利店方面,還有其他技術方案相對成熟的公司嗎?

林捷:基本上國內我們是唯一一家吧,可能有其他人在做,但我們不知道。我指的無人便利店是正兒八經的一百多平方米的便利店,不是說無人盒子之類的。

現在未必所有人都相信無人便利店這件事情,在持懷疑態度,所以不敢做。另外這件事情確實對團隊要求很高,第一要有技術團隊,第二還要懂怎麼開店,還要供應鏈和物流團隊。

有這樣完整能力的團隊,市面上並不是很多。

便利店市場遠未飽和,選址側重新興商業區

愛分析:對便利店來說,選址很重要,現在可供選址的地點會比較多嗎?

林捷:會有很多。舉個例子,上海的便利店競爭很激烈,大概有一萬家便利店,三千萬人,基本上平均一家便利店服務3,000多人。當然,這一萬家裡面大概有六千多家夫妻老婆店,7-11、全家這種現代化便利店也就三四千家。而在便利店比較發達的日本、台灣,一家便利店平均服務2,200人。從這個角度來說,上海便利店還能再增加幾千家。

愛分析:所以飽和度還不夠,那怎麼去拿好的選址?

林捷:我們面臨同樣的問題。成熟區域你認為好的地方,要想開新店,幾乎沒有位置了。全上海還可以開很多店,但在一些成熟地區,很多地方已經被佔住很多年了。人家租期還沒到,要拿過來開一家也不可能,這是我們必須面對的現實。

但是好在城市在不停發展,會有很多新興商業區,即便是內環也還有新商辦區出來,更不用說城市在往外擴。從這個角度來看,還是很有信心的。

愛分析:除了開新店之外,會考慮對老店做收購改造嗎?

林捷:會考慮。基於視覺技術的無人便利店模式,除了無人收銀以外,還有一個很大的優勢,就是讓門店複製變得更簡單。因為錢和物都是我管的,傳統複製里出現的很多問題能夠規避掉。不管是改造老店,還是讓別人加盟,都會更加容易,當然我們還要通過實踐去驗證。

依託成熟倉儲物流體系,供應鏈不是問題

愛分析:在商品選品和SKU規模上,無人便利店和7-11會有比較大的區別嗎?

林捷:基本上差不多,也是單獨選品,覆蓋了日常早飯午飯,生鮮零食等等。但是可能會多一些新奇特商品,畢竟我們的目標人群是20到30歲的年輕人。

愛分析:理論上,區域內開店越多,供應鏈效率越高,成本越低。如果無人便利店早期無法做到區域密集開店,是否影響供應鏈效率?

林捷:我覺得這個問題在五年前會更加突出,但是現在,分散式倉儲和物流已經快變成基礎建設了。比如我們現在雖然是一家店,但供應鏈是租一個小倉庫,它是共享倉。這個倉庫一萬平方米,不止服務我一家,對它來說成本是集約的。它為我送貨的時候,附近也有別的商家,物流效率是不低的。

所以,過去五年來,隨著電商的發展,分散式物流網路的成熟,讓我們這樣的創業公司,包括中小型企業和商家,能夠享受到現代化的便捷物流,不會出現因為只有一家店導致物流成本居高不下的問題。

愛分析:傳統便利店比如7-11的系統也能做供應鏈預測,無人便利店優勢明顯嗎?

林捷:這方面必須承認7-11做得不錯,但是提升空間還是很大。它只知道門店賣了什麼東西,但並不知道誰買了這個東西,更不知道誰在店裡做了什麼事情,這些信息都是沒有的。有了這些信息以後,能預測得更准。

擴張速度有優勢,未來考慮加盟

愛分析:長期來講,無人零售業態會成為零售的大趨勢嗎?

林捷:大趨勢很難說,但是這套以視覺技術為基礎的智能便利店管理方案,還是需要像我們這樣的創業公司跑個一兩年,去驗證這個模式。一旦驗證通了,我覺得至少三五年後,對於業態推進的變化會很大。不能說所有人都會來做,但是整套系統里某些模塊會加快應用。

三年以後便利店都變成我們這種業態,我覺得這是不太現實的,因為零售業態是千變萬化的,而且每個城市的文化習慣不一樣。但是用一些模塊去做部分優化,我認為是比較現實的場景。但如果我們做得很大,能引領潮流,那就是另一件事情了。

愛分析:今後的擴張的計劃大概是怎樣的?

林捷:我們的擴張速度應該會比傳統便利店快一些,因為我們這套系統能讓複製過程中人為的因素變少一些。但也不能指望開店速度像共享單車或者貨架一樣,畢竟我們是零售業。全家開一千家店需要五年,但我可能只需要兩年,但也做不到兩個月。

從城市來說,我們開始還是會在一線城市和周圍比較發達的二線城市,再往下沉的接受程度也未必高。

愛分析:未來無人便利店模式跑通之後,會考慮做加盟或者技術方案輸出的方式嗎?

林捷:加盟肯定會考慮。至於技術輸出,只做SaaS公司的話,我估計可能性不大。因為更重要的是技術和業務怎麼磨合,如果只是把平台系統拿給門店用,並沒有結合門店業務和當地特點,往往效果不會特別好。所以我們可能還是會自己做,通過加盟方式去指導合作夥伴,而不是單純做技術輸出。

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