提前10年預防老年痴呆，關鍵竟是這個！

老年痴呆，也就是傳說中的阿爾茨海默病。患者臨床上表現為記憶障礙、語、失用、失認、視空間技能損害、執行功能障礙以及人格和行為改變等。

在對於老年痴呆患者的治療上，若能及早的發現，則能讓人們找到合適的治療辦法，有利於減緩病情。

而在早期的篩查上，有人從血液和腦脊液的測試上下手，有人傾向利用一些小工具來發現早期跡象。

而現在，人工智慧能幫助你提前10年發現由疾病引起的大腦微小結構變化。

研究人員給人工智慧進行了多次核磁共振掃描的訓練，在訓練結束後，對演算法進行測試，測試結果表明，人工智慧診斷出阿爾茨海默症的幾率為86%。在測試過程中，它還能夠檢測輕微認知損傷，幾率能夠達到84%。

人工智慧在篩查疾病上多有突破，但是卻面臨著同一個問題，那就是樣本數量太少的問題。要提高演算法的準度，需要大量的數據培訓，而數據來源則成了問題。

為了人工智慧更好的服務醫療，你會願意將自己的數據提交給研究單位嗎？