融匯|高效投融及投資管理的未來 VC SaaS X 華興資本逐鹿

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敲定

VC SaaS成立於2016年，總部設立於深圳。 VC SaaS的目標是把最新的科學技術運用在一級市場投資、分析和管理領域，成為以數據和技術為導向的服務商。
華興逐鹿成立於2015年，總部設立於北京。華興逐鹿旨在為創業者、投資人提供高效的投融資對接及財務顧問服務。

最近VC SaaS與華興資本逐鹿就一級市場的服務達成了戰略合作協議。利用雙方的技術、資源和渠道，共同為一級市場的用戶提供更優質的服務。

效率低這個問題很大

2015年開始至2017年，是很不尋常的幾年。期間國家頒布了多項刺激雙創的政策，基金數量越來越多，但是又遇上經濟的危機，創業泡沫開始擠破；簡單的說就是VC越來越多，VC手上的錢也越來越多，但是投資又越來越謹慎。這給從業人員帶來非常大的挑戰，怎麼看待一級市場投資熱度的變化？VC們怎麼才能更有效率的把錢投資出去，甚至說創業者怎樣才能更高效的找到自己的投資人？成為了許多投資大咖和創業者們身上不可戳中的痛點，畢竟有錢的不一定投得好，沒錢的也不容易找錢。

以上是近十年來中國一級市場基金的募資情況，從2014年至2016年中國一級市場基金的募資規模有了爆發性的增長。怎樣幫助VC們有效地把錢投出去，也將是未來VC SaaS和華興逐鹿共同探討的重點課題。

在2016年，資本市場經歷了一場所謂的「資本寒冬」，投資出手的情況對比起一級市場的募資情況來說稍顯效率低下。但在國家大力推動「雙創」的情形下，「資本寒冬」其實更應該被視為周期性的理性投資思考。

傳統的投資機構的工作流程一方面是基金募集，另一方面主要是由投資經理搜集項目入庫，然後經過立項、投決過會、出資、投後管理等環節，最後退出。可以說是環環相扣，每一個環節的工作好壞都直接決定著機構運行流轉的好壞和機構的投資回報率。此次雙方的戰略合作正是基於都看到了這些投融資環節中的機會以及雙方手中的技術實現能力。

解決問題，我們用AI

對於一級市場創投領域，華興逐鹿和VCSaaS都有著自己的思考，但雙方都認為AI人工智慧是解決其中一系列問題的關鍵。

華興逐鹿的CEO Eddie認為華興逐鹿將逐步實現AI數據積累的新運行模式。在他看來行業中每天增加的標準投融數據、大數據及詳細交易數據等信息，都可以被FA積累沉澱用於提高業務能力。「工具—數據—服務」好比一個循環優化的鐵三角，通過工具為用戶服務，其中產生了大量數據，數據反過來用以優化工具，再用更好的服務回饋使用者。因此在做產品時，也應該從兩點出發去思考：一是提供怎樣的功能讓使用者體驗更好，更喜歡用；二是如何在使用過程中沉澱更多高質量的數據。用AI做產品時，要考慮到在產品中創造場景，讓演算法獲得學習。用戶使用產品時會產生反饋，將最新的反饋回饋給演算法，才能不斷提高下次結果的準確率，逐漸優化產品，實現迭代。

而VC SaaS方面一直在深耕投資人的系統管理工具，在一級市場的大數據的應用上也有獨特的見解。VC SaaS的CEO Bruce認為，高效、有直接提示指導性的數據，才更加符合一級市場創投領域的產品。在人工智慧的領域當中，落地服務用戶往往是一個大難題，一套精準的模型，準確描繪投資標的在行業中對應所處的位置，往往就是最具有參考價值的地方。VC SaaS將在未來繼續投入大量的人力及資金資源在這一方面，幫助資方機構更好地把控自身的投資節奏，對一些關鍵的問題投資點提出預警信號。

未來用方案來落地

對於雙方未來的合作，重點還是放在打造一套一級市場數據分析和企業服務的解決方案，探討「人工智慧+大數據」的數據挖掘、企業服務合作模式。VC SaaS方面負責投資人管理系統打通的解決方案，針對華興逐鹿的用戶數據結構進行優化，實現用戶數據、項目數據的打通，並對接一級市場的數據結構同時進行優化。華興逐鹿透過自身的交易數據、投資人資源與VC SaaS進行數據的複合，為雙方的用戶提供聯合解決方案，雙方共促高效投融。

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