被人工智慧嚇尿了？表怕，人工智慧其實是唬人的！|《人工智慧的未來》

當下人工智慧是最火熱的話題之一，關於人工智慧的擔憂引發議論紛紛，彷彿阿爾法狗打敗李世石後，似乎人工智慧即將統治人類，當下媒體和新出版的關於人工智慧的書籍都充滿了這種論調，人工智慧真的會在庫茲韋爾所說的2050年奇點臨近的時候超越人類嗎？

人工智慧根本不可能！

其實關於人工智慧的研究由來已久，人工智慧成熟的基礎是大數據，所以早些年的人工智慧屬於冷門研究，國內早在11年前，也就是2006年出版過一本書叫《人工智慧的未來》，是豆瓣讀書關於人工智慧評分最高的書籍之一，高達8.8分，但是這本書的觀點卻是讓人大跌眼鏡，因為該書作者認為在可預見的未來真正像人一樣的人工智慧幾乎是不可能的。

這本老書的觀點並未過時，反而在人工智慧火熱的當下，是一本難得的人工智慧祛魅之作。作者沒有直接從人工智慧出發來抨擊人工智慧，而是從人類智能也就是人腦的工作原理出發，來說明人工智慧和人腦智能完全是兩回事，正如很多人理解現下關於人工智慧最火熱的神經網路概念一樣，最近2013年諾貝爾生理學或醫學獎獲得者蘇德霍夫在講座中說「今天的人工智慧和腦神經科學、認知科學等等都沒有半毛錢的關係」。

其實市面上鼓吹人工智慧的作者多少有點民科性質，典型的比如庫茲韋爾，但是嚴肅學者中，比如彭羅斯在《皇帝的新腦》以及史蒂芬·平克的《心智探奇》都傾向於認為人工智慧「不可能」。

最大的誤解：行為=智能

我對人工智慧最大的誤解就是把行為當作智能，比如下棋，包括寫詩，阿爾法狗下過了人類冠軍，微軟小冰出版了詩集《陽光失去了玻璃窗》。但是，這些都不能說明人工智慧具有了真正意義上的智能。真正智能的關鍵在於，基於「記憶-預測架構」的預測未來的能力。

下面我就看看作者從人腦的工作原理來論證什麼是真正的智能？

首先所有的智能都產生於新大腦皮層，並且另外兩個部位丘腦及海馬體。而且模式是智能的基本媒介，大腦是通過模式來感知世界的。

對於人工智慧我們還有個誤解就是，認為人工智慧現在還沒逆天是因為計算速度不夠快，根據摩爾定律，每18月計算機的計算能力就會提升一倍，庫茲韋爾2050奇點臨近（人工智慧超越人類）就是這麼推算出來的。

但是大腦解決問題靠的不是計算而是從記憶中取出答案，整個大腦皮層就是一個記憶系統，根本不是計算機。而且人類的記憶是按順序來實現的，比如你想起一首詩是一句一句的想起，而不是一下想起一整首詩，但是計算機不是按順序存儲的。記憶的提取常常靠一個片段（引子）激活全部記憶。

基於記憶，人們會自動補全缺失的部分，比如白日依_盡，我們會自動填補一個「山」字，著就是最簡單的預測，也是智能的關鍵，當然更重要的預測是根據記憶來類比。

人類的榮耀：創造力

市面上反駁人工智慧時，常用的也是認為機器不可能擁有意識、創造力和想像力，如果認為行為就是就是智能的話，那麼人工智慧能寫詩、作曲，說明人工智慧已經擁有創造力和想像力，這種錯誤在於沒有真正理解意識、創造力和想像力的含義。

我們來看看什麼創造力？

利用類推而進行預測就是創造力，比如我們在餐廳找廁所，我們會依照以往的經驗推理一般餐廳廁所大概在位置，而不是一通亂找。當然，要非同尋常的類推做出非同尋常的預測時，才是具有創造性的，比如詩人的天賦在於將看似不相干的詞語和思想聯繫起來，並用這種方式照亮世界。最好的作品都是在打破我們期望的基礎上同時教給我們新模式。

機器人不可能擁有意識

最近《智能時代》一書作者吳軍在專欄中表示，計算機不可能擁有人的意識，因為人的智能很大程度上因為語言，而語言的誕生又因為人類進化過程中一次偶然的基因出錯，而且在進化過程中人類不斷通過犯錯來學習和適應環境，但是機器不會自動去產生一個錯誤，一個從不犯錯的個人、組織或計算機，都是不會進化的。

老實說這本書比較難懂，主要講的是人類大腦的工作原理，而人工智慧的工作原理完全不同，智能的關鍵在於預測的能力，這是計算機所不具備的。

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