離開人工智慧談共享汽車就是耍流氓

文 | 漠兮

來源 | 智能相對論（aixdlun）

曾幾何時，某電視節目女嘉賓說：寧願坐在寶馬車裡哭，也不願意坐在自行車後笑。如今，瀋陽街頭的共享寶馬，讓這類女嘉賓的夢想成真，且何其容易：現實與理想之間，只差一本駕照而已。

言歸正傳，北京CBD的奧迪A3，瀋陽街頭的寶馬1系以及山城重慶的賓士smart……共享汽車已然進入豪門爭霸時代。然而，此時的共享汽車其實只能算是分時租賃，其價值遠不及「共享經濟」。要想成為真正的獨角獸行業，共享汽車必須有人工智慧的「輔佐」，因為只有當共享汽車具備了自動駕駛、智能交通、智能網聯三重屬性，才可能資源利用效率最大化的同時創造更多價值，而這恰是「共享經濟」的核心。

一、只有自動駕駛，才能給共享汽車提供出行場景支持

目前的共享汽車，還需消費者必須持有駕照，而對於無駕照者（包括成年無駕照者、老年人、青少年、殘疾人等），對不起，不能共享。而自動駕駛技術未來將為這類人群提供完美的解決方案，只需消費者掌握系統控制方法即可。按SAE International的標準，L3級以上就已具備高度自動駕駛能力，由系統實現加減速、轉向操作及對周圍環境的觀察；L4級為超高度自動駕駛，除L3的所有功能外，實現了激烈駕駛的應對，但工況具有局限性。L5即為全自動駕駛，車輛的智能化，已經達到了人類駕駛的水平，可以處理所有工況。

除了駕照的限制，對於消費者的駕駛經驗也是硬性要求。「馬路殺手」多為缺乏經驗的駕駛員。共享汽車對於這類人群同樣無能為力不說，稍不留神還可能引發安全事故，造成一定的損失。且駕駛汽車作為一項有風險的交通行為，駕駛員行車時的心理、生理和行為特性對駕駛安全影響很大，包括駕駛員的視覺、聽覺、反應、情緒、駕駛技能、感知判斷能力、疲勞駕駛等，往往都決定著潛在事故是否有可能發生。而自動駕駛技術在未來不僅對駕駛經驗沒有要求，可完全改善了消費者的駕駛感受的同時，而且會顯著減少因為駕駛員原因導致的交通擁堵及安全事故。

第三點關於效率。目前的共享汽車，需要消費者主動尋找車輛，並在結束用車後，停放到指定的地點或者停車位。這對於企業和消費者都是時間和資源的浪費，與「共享經濟」的理念衝突。而自動駕駛猶如一個優秀的調度員。在共享開始前，消費者發起共享汽車需求，則距離消費者最近的汽車可通過自動駕駛在最短時間內到達指定地點；在共享結束後，即消費者到達目的地離開後，通過自動駕駛尋找停車位，若為電動車，還可以根據電量使用情況，自動尋找最近的充電場所進行充電。

二、只有智能交通才能為共享汽車的實現提供更具操作性的解決方案

目前企業對共享汽車的調度依賴於人工，且資源分配不均，大有「車到用時方恨遠」之勢，共享之說可謂心有餘而力不足。而智能交通為共享汽車的實現提供了更具有操作性的解決方案。通過車輛管理系統，實現調度管理中心與共享汽車之間的雙向通訊，提高企業運營效率。讓互聯網與汽車深入連接，用現有的車輛資源解決更多人的用車需求，從而減少交通負荷和環境污染，保證交通安全。

智能交通中的車輛控制系統可分析車輛行為，自動統計車流量信息，判斷道路擁堵狀況，為共享出行提供最優路徑；同時該系統可以準確地判斷車與障礙物之間的距離，遇緊急情況，能及時發出警報或自動剎車避讓，並根據路況自己調節行車速度，保障共享汽車及人員的安全性。

三、只有智能網聯，才能為共享汽車的應用創造場景

無論是共享寶馬還是共享賓士，汽車性能依然有待提高，安全性和駕駛體驗均受掣肘。智能網聯為共享汽車的應用創造更優場景。

首先是網聯產品使用，包括設計及汽車性能方面，如遠程控制應用程序、車道偏離預警系統等，以提升共享汽車的安全性能。

其次是駕駛體驗，通過智能網聯的應用，優化導航性能及移動端的服務，如衛星定位導航與車況子檢測功能，或接入交通信息預報與娛樂系統，改善傳統的駕駛體驗。

第三是互聯網接入，如車與車之間的聯接、車與網路中心、智能交通系統等服務中心的聯接，甚至是車與住宅、辦公室以及一些公眾基礎設施的聯接，也就是實現車內網路與外部網路之間的信息交換。

站在風口前的共享汽車，需警惕四重風險

凡事都有利就有弊。「共享汽車」的發展在國內尚處於萌芽和起步階段，行業本身猶待不斷探索和完善。在當前的風口下，共享汽車存在哪些風險問題呢？

首先，投資回報難。在共享汽車遍地開花的當下，企業很難實現投資回報，因為很難在出行業務中做到最出色，市場佔有率領先難。相對比來說，成本較低共享單車企業已經逐一消失，而成本頗高的共享汽車企業又如何能儘快搶灘登陸呢？

其次，共享便捷性有待提升。目前一些汽車共享企業採用的是定點租還，消費者常常無法達到最終目的地，還需要藉助地鐵、共享單車等「接力出行」，非常影響用戶體驗。不僅如此，由於停車收費問題，不定點租還，難免會產生停車費，更讓用車人難以接受。「隨地還車」和「隨地借車「並未真正實現。

第三，新能源汽車大行其道，發展勢如破竹。如果使用新能源汽車來提供共享服務，對於消費者而言則是更佳的城市出行方法。而當電動車配備自動駕駛技術，特別是通過車輛共享模式實現規模化使用後，可以自動行駛去充電站完成充電，這將有效降低電動車對充電網點密集度的要求，並大幅度降低共享服務的費用，進而降低企業的運營成本和消費者的出行成本。那麼燃油為主的共享汽車企業誰與爭鋒？

最後，技術層面切勿固步自封，僅做低端共享，需高度關注智能網聯汽車。要麼成為它，要麼用更優的技術取代它。

綜上，共享汽車要告別「偽共享」，需在自動駕駛、智能交通、智能網聯三大人工智慧應用領域布局，才能兼具高效率與高價值。否則，所謂的「共享」就是耍流氓。

智能相對論（微信id:aixdlun）：2個前人工智慧行業管理諮詢老鳥+1個老媒體人組成的三人幫，深挖人工智慧這口井，評出鹹淡，講出黑白，道出深淺。