為什麼加拿大能夠成為AI研究中心

大數據文摘作品

作者 | Ryan Bushe

編譯 | 高寧，趙倩南，凡莉

人工智慧（AI）將改變很多行業的遊戲規則。不久之後，強大的演算法或許就能支持人們，快速從海量信息數據中提取出可量化的內容，比如，強化無人車導航系統，醫生診斷，簡化農作物管理和保護，等任務。

在美國，像IBM和微軟這樣的科技巨頭們，正在探索AI能夠產生帶來多少商業機會同時，這種研發類型的生態系統已經在蓬勃發展。而加拿大亦有不少AI行業先驅。許多著名的計算機領域科學家，例如Geoffrey Hinton 博士和Yoshua Bengio博士，都是從多倫多開始他們的職業生涯，而這些，又為很多以AI為導向的領域奠定了發展基礎。

Hinton博士，前谷歌工程師，多倫多大學的榮譽教授，是訓練多層神經網路技術方面的領軍人物，這種技術旨在讓A.I.具有更強的識別能力。谷歌中，通過語音識別進行圖片檢索、在手機上把語音轉化為文字，這種技術的實現，部分就要歸功於Hinton博士的研究。

Bengio博士，畢業於麥吉爾大學，是另一位來自加拿大的著名深度學習專家。他是蒙特利爾研究院學習演算法部門的領頭人，最近簽約成為微軟人工智慧諮詢顧問。

加拿大除了擁有AI領域頂級技術專家外，政府部門在該領域也有積極的表現——Justin Trudeau總理帶領政府部門，也為這場技術革命商業化而努力，他們還實施了一項全面的計劃來幫助AI行業在加拿大的蓬勃發展。為持續跟進該計劃，安大略州成立了名為Vector的一個非盈利機構研究所，並收到了來自加拿大政府和企業的約1500億美元投資。該項目的研究總監Richard Zemel，是來自多倫多大學的計算機科學教授，以及加拿大Advanced Research研究院的高級研究員。Vector研究院專註在加拿大建立基於人工智慧的創新、增長，生產力，以及可持續發展。在一次訪談中，Zemel博士談到了Vector研究院大環境下的戰略部署， 以及行業發展趨勢。

研發雜誌：Vector研究院在這個新興的領域將會扮演一個什麼樣的角色？

Richard Zemel博士：「今年三月份成立的Vector研究院是對加拿大成為全球人工智慧領導者的重要機會的回應。眾所周知，在多倫多，蒙特利爾和埃德蒙頓這樣的城市裡，加拿大培養了很多機器學習和深度學習領域裡頂尖的畢業生。 同時，我們也知道我們需要增強加拿大各大企業對人工智慧變革潛力的認識。這也是我們成立的目標——推動加拿大在知識和創新領域的領導地位，利用人工智慧促進經濟發展，提高加拿大人的生活質量。

Vector研究院會協同安大略省專註深度學習和機器學習的變革潛力，創建基於人工智慧的可持續發展的創新、增長和生產力。研究院將和加拿大的各個行業以及公共機構合作，確保他們擁有人工智慧領域最好的人才、技能和資源。Vector研究院也會支持加拿大的創新團體，並幫助加拿大的初創企業成為全球領導者。Vector研究院的使命中一個很重要的部分是吸引全球專註於卓越研究的優秀人才，我們的研究人員和學術合作夥伴將會跨學科合作。」

研發雜誌：是什麼促使加拿大成為人工智慧研究中心？

Richard Zemel 博士：「加拿大擁有很多人工智慧領域的最聰明的人才，三十年來，在該領域一直保持著前沿水平，特別是在機器學習、強化學習和深度學習領域，都有非常多的優質人才。

隨著研究機構、企業和政府對人工智慧研究的興趣和支持，加拿大正迅速成為人工智慧研究的全球樞紐。這意味著社會已經意識到人工智慧變革的潛力。我們還有大量對該領域感興趣的初創企業和商業孵化器。近期Uber、Google Brain 和DeepMind發布公開聲明，他們將擴大在加拿大的研究能力，這也進一步的證明，加拿大正在成為從事AI研究和實施使用的最佳選擇。

研發雜誌：在人工智慧的研究環境方面，加拿大和美國的區別是什麼？對於科學家而言，加拿大有哪些獨特資源嗎？

Richard Zemel博士：「作為Vector研究院的研發總監，我的首要任務就是為Vector研究院建立，組建深度學習和機器學習研究，和先進教育的教師和研發科學家團隊。我們有一個人才庫，而且在機器學習和深度學習領域的研究和發展方面，NSERC和CIFAR都是非常重要的貢獻者。

近期，我們與很多來自世界領先研究所和實驗室的研究人員進行了積極地交流，他們對Vector研究所和日益壯大的加拿大生態圈充滿了濃厚的興趣和熱切的期望，我們已經準備好為Vector發布頂尖人才招聘公告。

Vector成立之初，就重視著靈活的運營。我們除了與學術或工業界合作，還能與私營機構合作。這種靈活性，將使Vector研究所、多倫多市和加拿大成為頂尖人才和產業匯聚，充滿活力並且持久的生態系統。

Vector研究所應機遇和挑戰順勢而生。眾所周知，加拿大培養了世界一流的機器學習人才，他們在谷歌DeepMind、OpenAI、蘋果、Facebook和微軟的人工智慧實驗室工作和領導。

然而加拿大也面臨著挑戰——在創新和研究方面的投資，加拿大企業落後於國際同行。

不過這一切，或許可以隨著Vector研究所成立而改觀。自Vector研究所成立以來，Uber宣布將在Raquel Urtasun（人工智慧研究員兼多倫多大學副教授）的領導下，開設新分支機構 - Advanced Technologies Group。與此同時，谷歌宣布啟動「谷歌大腦」多倫多和DeepMind項目，並在埃德蒙頓成立首個國際人工智慧研究辦公室。

我的學生和博士後因為這個新興的智能生態系統決定留在加拿大，他們對此感到興奮。這些人中的很多人都想生活在加拿大。當我們能夠為優秀人才追求事業創造有意義的機會時，優秀本地人才會留下來，同時也會吸引優秀的國外同行加入。這就是我們計劃要做的事情。」

研發雜誌:可以詳細說明人工智慧研究的哪些特定領域最有希望產生成果，以及為什麼嗎？(如計算機視覺、神經網路等)。

Richard Zemel:「目前的成果來自於這些領域，如機器視覺(自動駕駛)、語言(語音助手的自動語音識別、機器翻譯)和推薦系統等。其他有待發展的領域包括醫療保健和機器人技術。所有這些領域都有大量的數據，這使得他們能夠進行機器學習。在不久的將來，我們可能看到的其他領域還包括自動化藥物、製造設計，和教育。上面所列舉案例中的每一個領域都已經取得了進展，隨著科研的進步、演算法的演進和優化，以及硬體的迭代還會有進一步的發展。」

研發雜誌:能談談那些能從你們組織研究中獲益的行業有哪些嗎？在加拿大，有哪些有前途的創新機構或公司正在從事這些行業的項目嗎?

Richard Zemel:「現在還是Vector研究所的早期，很難確切知道Vector的研究將如何影響不同的部門。」第一步，為了推動產生卓越的研究成果，我們將招募教職人員和研究人員，他們將以好奇心驅動和應用研究的形式進行工作。我們正在進行此項工作。

公司贊助Vector研究所的列表(請在這裡查看完整的列表: http://vectorinstitute.ai/#partners)將對我們可以期待的AI進步產生影響。十多年來，支持Vector研究所的企業超過30家，投入總金額超過8500萬美元，遍布金融、保險、教育、零售、先進位造、建築和交通等行業，這也說明了加拿大深度學習和機器學習的變革潛力。

Vector研究所的贊助商包括幾家初創企業和擴大規模的公司，我們還成立了一個諮詢委員會，在這些機構和企業內部，開展合作，創造機會。」

研發雜誌: Vector研究所位於多倫多，但像谷歌Deepmind這樣的公司在Alberta（阿爾伯塔省，位於加拿大西部，境內有著名阿爾伯塔大學，其科研水平居加拿大大學隊伍的前列）開設了他們的研究實驗室。每個機構之間都會進行彼此合作，還是說每個省都會有自己專門的研究網路?

Richard Zemel: 「Vector研究所將與構成泛加拿大人工智慧生態系統的所有其他組織合作，包括學術機構、孵化器、加速器、初創企業、處於急速發展中和成熟的公司。我們相信，最近的DeepMind公告和其他類似聲明，對整個加拿大人工智慧生態系統是有好處的。

目前，不同的研究小組都有各自顯著的優勢，如阿爾伯塔的強化學習、蒙特利爾的對話系統和多倫多的統計模型。但在很大程度上這些優勢是相互重疊的，而且這個領域發展迅速，所以我預計會出現大量的協同效應，機構之間會彼此受益。與加拿大人工智慧生態系統中的其他司法管轄區和組織合作，將有助於Vector研究所實現其在加拿大人工智慧領域，如知識、創造和應用方面的領導力，以促進經濟增長和改善加拿大人民的生活質量。」

原文鏈接：https://www.rdmag.com/article/2017/07/why-canada-becoming-hub-ai-research?platform=hootsuite