未來10年可能發展的行業或公司 （三）2017-2027

在互聯網行業，這次就說說我覺得10年後的互聯網圈子吧。

主要偏技術。

1. 後端中的一部分職位將會消亡，特別是資料庫相關的DBA。 如果說這2-3年來TO B 技術上最大的變革可能是雲。 那麼之後這10年雲相關最大的變革，可能是後端雲。 LeanCloud，阿里，騰訊，都在後端雲發力。APPStore 前100的應用完全依靠後端雲穩定運行的例子越來越多。感覺自己建去數據中心租位置放機器，請DBA，運維來維護庫表越來越不必要。 這部分的工作，其實很大比率是可以標準化的，每家公司做的事情都差不多，不管你用nosql,你要百庫十表，你要打通hive和hdfs，你要高可用等等，其實都可以讓後端雲來解決。 理論上如果性能不再是瓶頸，後端大部分都是在寫邏輯，後端工程師可能會變成專門寫邏輯層的程序員，問題是前端js也可以寫邏輯，以現在Node.js的發展，可能真的不需要10年web app就真只有一門語言了。我反正對所有除開js以外的語言在web方面的發展都挺悲觀的。

PS 並不是對所有語言悲觀，是對非JS語言在WEB方面的發展悲觀。

建議任何一個後端工程師試試市面上任何一個後端雲，以免被創新毀滅。

2. 生物特徵數據量化越來越深入。 理論上來說如果現實中所有數據都量化了，那麼用這些做出來的模型，跑在我們現實的環境中，也應該和我們預計的一樣。 可惜現實中太多因素量化不了。 所以往往都有說模型不可靠，經濟預測就沒有準確過，歷史數據跑的好的模型往往都是過度擬合。 不過基礎在改變，5的五感， 視覺技術已經越來越成熟，聽覺某些特定環境比人類自己識別率都高，觸覺上也上了正軌，嗅覺相關的感測器也被創造出來了，味覺機器也在研發中（媒體預測2020）。搞程序的都知道，一個程序基本上就是 輸入，處理邏輯，和輸出。如果把大腦想成一個程序， 那麼5感數據收集到手，計算機和人類有了同樣的輸入，那麼留給大家的問題就變成了，神經大腦的邏輯要怎麼編寫，距離模擬人腦機會跨過一個大的階段。 從IphoneX涉及到 人臉識別，開始手機已經積累到3感，如果未來手機進化（迭代。。）成另一個人腦我不會有任何驚訝，如果這個人腦的邏輯處理在雲上 我就更不驚訝了。 做機器學習的，如果能夠處理聲紋，虹膜，臉型等等生物特徵數據，可能比網站APP流量相關 更有競爭力在未來的10年內。。。

3. 我去年特別迷B站，裡面有個Up主叫純黑，他以看門狗系列遊戲出名。 看門狗描述的是一個未來社會。 中央智能處理程序 city os 管理了芝加哥。 CITY OS可以操控基本上所有城市中的設備（物聯網），而主角作為黑客，拿到了CITY OS的一些許可權，可以通過 CITY OS 來控制城市中的設備。 然後黑客稱呼自己叫 現代魔法師。。 這個遊戲的好壞不評價， 它描述的未來的是可以預見的。 舉個例子，我們物體智能化已經推進得越來越快，門，燈，餐具，充電器這些智能化就不說了，我有個朋友都搞 消防設備智能化了。 未來肯定是都會設備上雲，雲集中管理。 這就涉及一個問題。之前政府要打開你家的門，還需要查水表。 未來 CITY OS就可以直接幫他們打開。。。。

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