交通大數據為啥總是治不了堵？

DT君說

對一個生活在北上廣、朝九晚五的普通上班族而言，每天擠公交地鐵一定是你心中的痛。雖然這裡有光鮮的建築、遍布滿街的便利店、便捷的快遞服務等，但常常遇到的公交堵在路上、地鐵限流等，卻常常令很多人滿懷疲憊。

如何才能改善大城市的交通狀況呢？大數據如今正成為越來越多城市的選擇。藉助大數據，不僅可以改善道路的交通信號燈，還能優化公交線網布局，幫助解決乘客的「最後一公里」難題等。這些都有助於解上班族之急。

以上海市為例，早在2003年，上海市就已經開始醞釀採集主要幹道的交通數據，並服務於居民出行。在7月6日舉辦的上海靜安國際大數據論壇上，上海市交通研究部門介紹了上海交通大數據、智能交通的發展狀況。在他們看來，大數據確實為上海的交通管理帶來了一把利器，但真要論大數據的應用，仍有不少「力不從心」之處。

交通大數據進一步應用的阻礙在哪裡？未來的城市真能邁向智慧交通嗎？DT君帶你來看看現場的嘉賓怎麼說。

（以下為部分嘉賓發言整理，文中小標題為DT君所加）

交通大數據給傳統的交通管理方式帶來極大改變

上海市城鄉建設和交通發展研究院上海交通信息中心副主任張褘：

上海的交通信息化走過了15年的歷程，（DT君註：2003年上海市開始醞釀建設上海市道路交通信息採集系統，2004年正式實施，實施後，上海市區主要道路的車流量、車速、車輛平均行程時間、突發交通事件等信息都可以採集到。）目前的數據量已經非常大，有了這些數據以後為老百姓出行帶來了什麼好處呢？

我們作為交通的管理者，有了數據之後，可以用來做交通的控制和優化，比如說採集到了實時數據後可以做信號燈的優化；還有一點就是為交通的政策制定部門做一些政策儲備，比如最近比較火的共享單車，共享單車出現以後，造成了社區巴士客流量急劇減少。（但並不是說居民對社區巴士就沒有需求了，）在天熱或者是下雨的時候老百姓對共享單車的需求量可能會下降，這時候社區巴士怎樣既方便老百姓又能提高運營效率？對於政府部門來說，這是我們需要做的事。

再就是把這些數據開放給社會企業，比如互聯網公司，像是百度、高德、騰訊都和我們的系統對接，如果你開車的話，一旦前面有施工，導航一般都會提醒你。另外，我們和交通廣播電台也在進行合作。

上海市交通港航發展研究中心信息情報研究所所長彭春露：

我們單位是為智慧交通做管理和規劃的一家技術單位。實際上以公交來講，從上海市提出「公交優先」的政策，到現在已經超過20年了，現在採取公共交通出行的總體人群增加了很多，但這裡面實際上很大一部分都是軌道交通的客流。從行業的角度來看，我們地面公交的客流量一直在下降。

如果我們把出行者當做用戶，實際上用戶希望「公交優先」的戰略能夠得到較好實施，能夠比較快捷高效地採取整合交通的方式，從出發地到達目的地。這裡面就存在著很多問題：比如地面公交不準點、地面公交和軌道交通換乘不方便、出行時間長等問題。

為此，政府部門採取了一些措施：比如開闢公交專用道、對線網優化布局等。過去，在決策的過程中，我們通常的模式是一方面基於管理人員的經驗，另一方面是根據一些乘客的反饋。我們的方案出來後，會先掛在網上（公示）等。

現在有了大數據之後，我們可以做互動式的決策分析系統，獲得定量化的指標。比如說線網調整了，對客流的總體影響是多少、對於出行的影響是多少、對於換乘有什麼樣的影響等，都會有一個總體的評價和對比。

大數據起到的作用，從我們現在的工作來講，是希望通過大數據建立公共交通的決策分析診斷系統。我們現在還沒有到大數據的程度，只是對數據做一些分析，把管理過程當中關注的特徵指標提取出來，並且對這些指標持續跟蹤，這樣的話我們可以像通常大家在醫院裡面拍片一樣，哪些地方有問題，結合這些指標和管理者的經驗來更精準、快速地做決策。

光有大數據還不夠，還需要更多的參與者來共創價值

上海市城鄉建設和交通發展研究院上海交通信息中心副主任張褘：

採集到了大量的交通數據以後，其實我們在使用過程中也有很多困惑和問題。

首先數據量非常大，對於我們來講，從每個單個的系統的數據當中橫向地去找到不同數據之間的關聯關係，有很大難度。比如去年我們就做過公交車和地鐵的銜接、接駁的關係，從中可以發現地鐵的客流和公交車的接駁是怎樣的關係。

我們遇到的第二個困惑，實際上是人。技術的東西實際上主體還是人，數據這麼大，我們在處理過程中忙不過來，就好像是「大海撈針」式地去找到有價值的數據。我們的數據在網上都是公開的，我么也希望加強和外界的合作。

上海電科智能系統股份有限公司技術研究中心主任林瑜：

我曾經在《大數據時代》這本書裡面看到一個觀點，什麼樣的人或者企業在大數據時代能夠產生價值或者說創造價值。

一類是大數據資源的擁有者，第二類是擁有大數據加工處理能力的企業，第三類是具有大數據思維的人。

我們說大數據是一個金礦，首先這個礦是有產權的，再就是從礦石裡面把金子提煉出來。第三類是金子挖出來以後，加工成金戒指，比單純的金子價值高很多，如果說再鑲嵌成鑽石，就有可能發生更多的增值。

具體到今天討論的交通大數據，其實也是一樣的，我們確實還有很多工作可以做，一方面前面說的數據資源，因為我們前期交通管理方面政府投入了很多業務技術，積累了大量的數據，建委、交通、公安方方面面都有自己的投入，包括互聯網企業在運營過程當中，也產生了和交通相關的數據，和交通有關的數據資源。這是第一類的，能夠產生價值的企業。

第二類，是具有數據挖掘技術能力的人或企業，怎麼樣從非常大量的數據能夠更快的把數據挖掘出來，把數據分類預測等等。

第三類，是我們可能通過一個平台，把各方面的數據資源加工整合起來，讓數據本身在自己的業務系統內產生價值，並且通過不同業務系統的融合產生更大價值，就像化學反應一樣。

交通信息服務要發揮更大社會價值，面臨一些技術瓶頸

上海市城鄉建設和交通發展研究院上海交通信息中心副主任張褘：

實際上交通信息服務，尤其是出行服務裡面，絕大部分的服務商做的都是對大眾廣而告之的服務，這種服務不直接產生商業價值，原來有的都取消了，在10年前我們就做了這個事情，但當時就覺得這其中很難有商業價值。

而所謂個性化、定製化的需求服務，實際上是基於我們對交通出行的精準的預測。這個我們其實已經做了三四年了，但一直在內部使用，現在的準確率已經達到86%以上，目前我們準備先交給某個區的交警部門先使用，還不能對普通老百姓開放使用。因為給老百姓使用，他們可能會覺得很多預測反而不準了，每次過節的時候，交通部門發布的出行攻略，就有一些結果和預測的不一樣。最近我們和好幾個研究機構一起對節假日的出行進行了研究，也是希望把這個工作做更細一點。

同濟大學綜合交通信息與控制工程系主任馬萬經：

關於把大數據用於交通管控，我的理解是可能會有三個問題。

第一個就是測不準，我們不清楚有多少人用我們的交通系統，我們也不清楚現在有多少人在這個體系裡面，或者說有多少人有多少車等等，都不是很清楚，測不準。

第二個是評不準，我們用了各種辦法各種管控手段做，到底效果怎麼樣，我們評不準。

還有一個是控不準。沒有最好的方法計算出來最優的方案，大數據來了以後，就可以知道需求從哪來到哪去，清楚知道每個需求的目的地，或者有社交網路的數據，甚至在事件發生之前可以預測知道你的一些行為。

我個人的理解是，大數據來了以後，肯定是有助於解決我們測不準、評不準、控不準的問題！關鍵在於怎麼樣用好數據，對症下藥解決問題。總的來說，採用大數據來管控交通，應該是今後發展的重要方向。

備註

本文根據2017上海靜安國際大數據論壇嘉賓發言實錄整理，DT財經對內容有所刪減、編輯。

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