我們為12個可視化工具出了一份相同的考題｜獨家編譯
編者按：
本文作者Lisa Charlotte Rost，是一名數據可視化設計師，目前作為自由設計師為新聞社工作。對不同數據可視化工具我們都應保持一種開放的心態：在接納過程中我們可能會發現更好用的，也可能會發現目前使用的工具是最好的選擇。
因此，我們為十二個可視化工具出了一份相同的考題。
（小編偷偷告訴你，後面有彩蛋哦）
你用哪種工具來可視化數據？每個人都有自己的偏好。有人會說，「這個工具帶我入門」，又或者「我崇拜的人用這個工具，並且做出了我見過的最好看的圖表」。和語言一樣，多數人在使用工具上傾向於「從一而終」。
我們為十二個可視化工具出了一份相同的考題，看看這些工具的表現如何。我們使用一個由Gapminder提供的2015年包含187個國家的人均預期壽命（health）、人均GDP（income）和人口數（population）的數據。數據如下所示：
在接下來的可視化呈現中，X軸表示人均GDP，Y軸表示預期壽命，氣泡的大小代表這個城市的人口數量，你既可以稱它為散點圖，也可以稱為有的則稱為氣泡圖。
之所以選擇這樣一個簡單的圖表進行可視化，是因為：對氣泡大小的調整可以明顯對比出哪款工具更好用。
Excel
從最常見的軟體開始。這也是所有工具中，散點圖創建花費最多精力的一個工具。在弄清楚如何調整坐標軸後，發現所有的氣泡看上去就像是沒有識別度的一團黑，需要找到辦法。「給不同的氣泡上色Vary color by point」的選項能夠讓氣泡變得五顏六色。可以說，Excel在坐標軸理解方面表現出色。
Google Sheets
目前我最喜歡的圖表工具。至少在Mac電腦，工作比Excel更為流暢。雖然它沒有Excel那麼複雜和功能強大，但也足以完成散點圖中所需要的基本操作（比如：拆分、去重、countif函數、ifelse語句、vlookup語句、最大值、平均值、中位數、簡單的數據透視表）。Google Sheets可以做出氣泡圖，但是需要一點小改動——需要調整一下數據。
幾乎所有的信息設計者在數據設計中都會用到的一個工具。事實上，Illustrator中的圖表工具糟透了。舉個例子：Illustrator不能處理氣泡圖。而且這裡沒有對數標尺的選項（如果你想要設置，你需要處理數據）。
RAW被稱為Adobe Illustrator的超級簡易延伸：你可以將圖表導出為SVG或PDF格式，然後在Illustrator中調整。對氣泡圖，RAW確實有改變氣泡的大小的選項和設置坐標軸0點(但橫縱坐標軸需要同時設置)。同樣，它也沒有對數標尺。
這個軟體出現有一段時間了，但它還是存在一些問題，我不推薦它作為你們的第一選擇。相比於它的執行能力，它的概念或許更讓人喜歡：Lyra把每個可視化的基礎元素、大小、高度和寬度都變成可以用數據調整的東西——只需要簡單的拖拽變數和尺度。你可以把最後的圖導出為SVG，這樣就可以用Illustrator調整。在這方面，Illustrator應該學學Lyra。
僅僅能處理數據。它用於交互圖表花費的時間太多了，並且它也不能導出SVG或PDF以及任何其他格式。從這點來看，免費版本確實用途不大。但是就探索而言，它還是值得一試。
Polestar
和Lyra一樣，Polestar也是華盛頓大學的交互數據實驗室的作品。Polestar使用Vega Lite（一種新的交互數據可視化語法），Vega lite基於Vega，而Vega則是基於D3.js。他們的創造者稱Polestar是「輕量級的Tableau式界面的可視化分析軟體」。而且它真的是輕量級的(而且處在開發初期，仍有一些故障，也沒有選項用於調整圖形大小)。但是對我而言，這是一個免費、開源（瀏覽器運行）的Tableau替代品，所以我真的希望這個工具能繼續改進。
註：Vega-Lite是一個基於Vega的高級語言，它支持用簡潔的規範，快速定義數據的可視化和交互模式。Vega是一個比較高級的語言，支持用戶快速的定義、實現常見的可視化和交互方式。Vega在實現中，很大程度地依賴了D3。D3是比較底層的語言，它具有比較好的表達性，能夠支持用戶實現各種新穎、複雜的交互方式。
Quadrigram
一個故事構建工具，其中子功能就是創建圖表。首先你需要將你的Google Drive賬戶連接到Quadrigram上。儘管如此，Quadrigram似乎是簡化版的Lyra。適用於簡單的項目，但是它也不提供對數標尺。不過你可以導出SVG。
這個軟體以Javascript庫著稱，他們也可以通過點擊直接生成圖表：Highcharts Cloud。這個工具挺讓我失望的。我花了很長時間才弄清以下幾個問題：1）沒有辦法為坐標軸調整變數，因此你的數據表格一開始就必須要按照正確的順序來排列；2）「收入」數據一項並沒有以數字的形式讀入，而是被識別為「字元串strings」或「類別categories」，儘管Highcharts展示的數據類型是「數字」；3）「顛倒坐標軸」選項可以改變坐標軸方向，但是卻把y軸上下顛倒了，而x軸卻沒有變化；4）「健康」欄的數值範圍從50到100，但Highcharts卻顯示了0到12.5 k的範圍，因此，數值範圍只能手動設置。
Easychart擁有Highcharts（是一個用純JavaScript編寫的一個圖表庫）庫的界面，在對我們的數據處理上，Easychart比前一個Highcharts的體驗更好。遺憾的是，這個軟體也不能在坐標軸上調整變數，所以我不得不刪除數據中的「國家」列。按理說應該將初始值設置為0——但是設置完後表格卻消失了。不過，在這個軟體里我還是完成了氣泡圖的製作。你可以把圖表存成PDF和SVG的格式，這意味著你可以用Illustrator進行調整。
和High charts一樣，Plotly有一個點擊工具和一個Javascript庫，還有R庫和Python庫。不像Highcharts Cloud和Easychart，在這裡我可以直接在坐標軸上調整變數。一切都變得簡單了。而且Plotly發布了一個點擊工具的升級版本——不過它只針對付費用戶。
可視化的程序語言如果能做到像 NodeBox這樣是非常棒的。但是在散點圖上運行時，就可以明顯感覺到它並不是為簡單的數據可視化而生。它並不能直接將這些橢圓的氣泡直接分布在x和y值上，相反地用戶首先必須得創造出「點」，然後將這些「點」的坐標值傳遞給氣泡。因此，NodeBox幾乎不可能創造出我們數據想要的坐標軸。不過在視覺上還挺好看的。你也可以在GitHub上面找到相關的代碼。
（對，有十三個工具，但是Datawrapper並沒有成功入圍）
這個工具是目前更簡單的圖表編輯工具之一，而且被許多新聞編輯部的人運用。但是它不能提供散點圖。事實上，Datawrapper應該只是用來展示，而散點圖是一種需要仔細處理的展示格式。
作者Lisa Charlotte Rost的評價如下：
1、Excel：在坐標軸理解方面表現出色，但是在上色之前所有的氣泡看上去就像是沒有識別度的一團黑。n2、Google Sheets：可以做出氣泡圖，但是需要調整一下數據。n3、Adobe Illustrator：尷尬了，不能處理氣泡圖。n4、RAW by DensityDesign：它沒有對數刻度，所以X軸上的氣泡很分散。n5、Lyra：可以拖拽變數和尺度。n6、Tableau Public：軟體的免費版本不能導出，很遺憾。n7、Polestar：處在開發初期，仍有一些故障，沒有選項用於調整圖形大小。n8、Quadrigram：沒有對數刻度，可以導出。n9、Highcharts Cloud：數據的格式讀取存在問題，數值範圍只能手動設置。n10、Easychart：在操作過程中刪除了數據中的「國家」列。n11、Plotly：可以直接在坐標軸上調整變數。n12、NodeBox：用戶必須得先創造出「點」，然後將這些「點」的坐標值傳遞給氣泡。n
鏑數
當然除了以上12個可視化工具，鏑次元也自告奮勇，派出了每一天都在日臻完善的鏑數工具加入了這場考試。
考號：001
姓名：立體氣泡圖
答題過程：
1、將數據集不加修改地複製粘貼至空白的表格
考號：002
姓名：G2氣泡圖
答題過程：
1、將數據集做了一些修改，與模板數據保持相同的維度（這是鏑數目前存在的小小bug，但是日後我們的工程師會改進它；改進完成後，用戶就不需要按照模板數據的維度來進行表格粘貼）
——等等，這還不是最後結果
將滑鼠懸停在任何一個氣泡上，就可以看到氣泡相關的信息，驚不驚喜，開不開心？
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