友盟+ 葉謙：借鑒阿里數據治理方法論，將大數據能力延伸至線下 | 人物訪談

撰寫 | 彭晨

李開復博士曾提到人工智慧領域有七大黑洞，美國的Google、Facebook、Microsoft、Amazon，以及中國的 BAT，這七家公司瘋狂地吸納人工智慧行業技術、人才以及數據，用於公司內部研發，少有對外開放。

手握海量數據引而不發，巨頭們對數據的探索更多的在內部進行。阿里對數據開放非常謹慎，但集團內部有專門的部門協調各個BU之間數據的交易與治理，以適應電商、金融、物流、健康、視頻等行業需要，在數據交易以及數據治理上走在前面。

可以預見，未來面向行業的大數據解決方案將會是數據競爭的關鍵，一旦這些公司開始發力大數據與人工智慧，將會有壓倒性優勢。

友盟+作為阿里系大數據公司，商業化的道路上，已經不僅面向互聯網公司，同時開始涉足傳統企業「互聯網+」，將業務延伸到線下商業場景。

近期，友盟+ COO葉謙接受愛分析訪談，對友盟+的商業化路徑、線下商業數據服務、阿里係數據治理經驗做了分享，主要內容分享如下。

在三個領域開始商業化嘗試

愛分析：為什麼選擇在2017年開始商業化的嘗試？

葉謙：大數據越來越熱，許多大數據公司開始大數據變現的探索，到目前為止最成功的場景還是在廣告營銷上，其他變現場景正在摸索。我們進行商業化嘗試一方面是基於我們多年數據和數據分析能力的積累，另一方面也是我們數據價值的證明。

愛分析：從U-Dplus、U-Oplus和U-ADplus 這三個方面商業化是出於哪些考慮？

葉謙：主要還是從市場需求角度考慮，這是我們有經驗和能力，而需求最旺盛的三個領域。

PC互聯網和移動互聯網發展這麼多年，客戶早已經不滿足用基礎的統計工具來輔助運營，客戶需要的是包含測量、分析、方案、實施四個環節在內的完整解決方案。這幾個環節，少一個都是不完整的。而我們的U-Dplus（一站式數據管理運營平台）就完整地解決了這幾個問題，從數據採集、分析挖掘、人群管理、推送觸發等都在一個平台上實現。整個運營過程成為了閉環。

U-ADplus（營銷數據服務）是非常成熟的市場，但也有很多創新的機會點，我們的優勢是把移動端和PC端打通，給廣告主提供全局解決方案。

U-Oplus（線下數據服務）集中在新零售這塊，通過新技術和新能源（數據）改造線下零售，未來幾年有很大的機會窗口期，我們的產品去年推出後，一直受到線下客戶的追捧。

愛分析：如何判斷U-Dplus、U-Oplus和U-ADplus三塊市場的容量？

葉謙：U-ADplus市場相對成熟。

U-Dplus服務於有網站、App的企業，而這兩年隨著「互聯網+」興起，越來越多的企業有自己的App和網頁，也有越來越多的企業開始重視對終端消費者的運營，這個市場前景非常廣闊。

U-Oplus的目標群體是幾乎所有的線下商業和線下活動，比如購物中心、遊樂場、電影院、線下行業大會等，空間也很大。

愛分析：您怎麼看這三塊市場未來的競爭格局以及友盟+在其中的位置？

葉謙：廣告效果監測這個市場比較成熟，幾家比較大的公司已經佔據了相當部分的市場，這個領域我們希望能夠先佔有一定份額，這是我們現階段的目標。

U-Dplus的一部分目標客戶是我們原先就在服務的互聯網公司，我們領先優勢比較明顯，但是傳統企業「互聯網+」這個市場目前還是藍海，我們目標就是做到行業領軍。

U-Oplus新零售這塊也有很多公司一起競爭，我們除了數據量大和數據運營上的優勢，也會依託集團零售和電商資源，這塊我們的目標也是做到行業領軍。

愛分析：友盟+相對於其他大數據公司有哪些優勢？

葉謙：首先，我們在數據上有很大優勢，我們每天收集線上線下各類應用場景數據280億,能夠覆蓋的App大概125萬款，覆蓋的網站有680萬家，每天能夠收集14億獨立活躍設備數據。與我們的競爭對手相比，我們在數據量上也有很大優勢。

另外，我們在數據運營、大數據處理方面有著多年的沉澱，積累了豐富的經驗。

除此之外，集團在技術、商務、市場層面給予我們大力的支持。

愛分析：除了三塊業務之外，友盟+還在開發哪些新業務線？

葉謙：我們在數據挖掘方面有新的嘗試，其中去年開始的金融風控業務已取得了很好的業績，目前已服務多家金融客戶。除此之外，我們接下來會做更多面向不同場景的數據產品。

幫助線下企業實現「互聯網+」是發力重點

愛分析：友盟+下一步有什麼發展戰略？

葉謙：之前服務的主要客戶是互聯網客戶，現在擴展到線下和傳統行業客戶，服務好向「互聯網+」轉型的客戶。

愛分析：友盟+提供的是標準化的SaaS產品還是項目制服務？

葉謙：對於非互聯網公司，我們主要是私有部署，給客戶提供包括諮詢服務、行業分析、業務梳理、方案建議、項目實施、效果總結在內的全方位數據智能解決方案。

為了實現互利共贏，我們也會和合作夥伴在銷售、現場實施方面進行戰略合作。

對於互聯網客戶， SaaS產品是我們的重點，會不斷有新的功能迭代。這部分的主要目標還是互聯網頭部企業，目前top2000的App我們覆蓋了70%以上。

愛分析：U-Oplus能夠為線下商業提供哪些服務？

葉謙：第一，對線下商業的運營提供指引，我們基於商業WiFi感知技術、攝像頭等方式，把線上對APP以及WEB的分析方法應用到線下的會場、商業地產、零售店等場景，分析客戶新增、留存、回訪等行為。

第二，我們可以做人流量分析、用戶監測，對線下商業選址、規劃做輔助性建議。

第三，U-Oplus可以給線下商家提供線上行為標籤，幫助其對線下客戶有更清晰的理解，對貨物採買，後期規劃都有很大幫助的。

愛分析：U-Oplus如何拓展線下商業客戶？

葉謙：一方面是通過合作夥伴比如WiFi廠商，一起推我們的產品；另一方面是與集團合作，阿里雲、阿里中間件團隊的客戶很多都是「互聯網+」的傳統企業，而這些企業大多是我們的目標客戶。

借鑒阿里強大的數據治理能力

愛分析：友盟+作為阿里旗下公司，怎麼考慮中立性這個問題？

葉謙：我們始終秉承獨立第三方的數據服務理念，堅持誠信、公正、客觀的數據信仰，同時，我們對客戶的數據保密制度是不變的，我們的客戶數據還是會獨立保存，大家對我們還比較放心。

愛分析：阿里能為友盟+提供哪些方面的支持？

葉謙：阿里是中國數據體量最大的公司之一，在數據治理的方法論、技術、體系這幾個層面都有非常深的積累。

我們收集了很多數據，但是在數據的方法論、技術等方面和阿里相比還是欠缺不少，合併進入阿里之後，集團在電商、物流上的成熟方法論可以傳輸給我們，集團的很多數據相關技術也會輸出給我們。

BAT是中國最大的數據公司，大數據只剩下幾年窗口期

愛分析： 友盟+在拓展新的數據渠道上有什麼想法？

葉謙：我們也在探索新數據獲取渠道，IoT是個很好的機會。

此前IoT一直沒有發展起來，是因為之前的大部分智能硬體滿足的需求都是偽命題，在2012-2013年，特別是2013年，智能硬體特別火，投資人投了很多錢，但是沒幾款智能硬體全年出貨量超過10萬。隨著人工智慧的發展，以後的智能設備的種類肯定是越來越豐富，也越來越能貼近客戶的實際需求。

另外工業4.0應用工業數據對傳統工業進行改造，這裡有很大的空間，也是值得關注的重點。

愛分析：大數據行業創業公司還有哪些機會？

葉謙：現在通用領域基本被大公司佔據，機會有限，垂直行業機會還比較大，比如工業4.0領域，但這裡需要很深的背景知識，現在做這方面的人還比較少。

大數據創業，我覺得要找垂直行業的人去合作。

愛分析：BAT現在是中國最大的數據黑洞，您如何看BAT在大數據行業所處的位置？

葉謙：未來BAT還會是數據的黑洞，現在新入行的公司只能做演算法、工具，就是因為數據缺乏。

我對騰訊不是特別了解，但據我了解阿里和百度對數據都非常重視。阿里在BU之間的數據溝通、數據治理上做的不錯，有專門的DT部門（數據技術及產品部）統管數據的存儲、分析和治理。百度技術很強，最近幾年聚焦AI，數據上也非常重視。

愛分析是一家專註創新領域的獨立投研機構，研究領域包括新金融、企業服務、人工智慧、教育科技、汽車出行和新零售等。關注愛分析公眾號ifenxicom，及時獲取重要信息。

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