參加《CWA網站分析在中國大課堂》第七期收官培訓學習感想

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　有始就有終，雖然錯過了首班車，但是非常榮幸的搭載上了最後一班列車，6月3日-4日，為期兩天的CWA網站分析在中國宋星大課堂——利用數據分析優化互聯網營銷與運營【第七期】，也是CWA該系列的收官課程，圓滿的落下了帷幕,極度燒腦的2天，卻也是收穫頗豐的2天，尤其是對處於瓶頸期的自己而言。

　　宋星老師就不多介紹了，是國內最富盛名的互聯網運營數據分析與優化專家，也是公認的數字營銷優化大師。想了解宋星老師，就百度一下或者關注「網站分析在中國」博客吧！

　　【結緣歷程】

　　早在2014年的時候，便關注著宋星老師「網站分析在中國」博客，學習摸索互聯網數據分析如何驅動和優化網路營銷，並吸納其中的方式方法，選取結合適合自身服務公司的營銷策略和推廣監測、優化方法，一路走來，個人能力的突破成長以及職場上的進階，不可謂這其中離不開從CWA中學到的經驗和方法論。和宋老師本人結緣是在第六屆SEO排行榜大會之上，後來通過微信、線下WAW（網站分析星期三）活動，到互聯網數據官（iCDO）原創作者志願者，先後創作分享了《LBS場景數字化營銷經典應用場景——看看會展業怎麼用把LBS玩的高大上的！》、

　　《分享經濟數據化監測在市場活動場景中的應用分析【精簡版】》、《讓數據說話—淺析數據分析在銷售管理過程中對企業發展的價值》等文章，進而到CWA網站分析在中國宋星大課堂…

　　【從IT到DT，今時今日，企業方方面面都需要利用數據做精細化運營】

　　本次為期2天的集中培訓：數據驅動的互聯網營銷和產品的基礎知識；基於數據的效果營銷分析與優化；數據驅動的品牌營銷分析與優化；用戶承接和轉化分析與優化；用戶產品體驗優化；移動端產品和營銷的分析與優化；用戶和客戶的維繫；大數據驅動的互聯網程序化營銷，

　　八大部分不僅單從理論知識結構，更加有實際的案例復盤分析、分析報告解讀、使用的軟體產品、近10種方法論系統細緻的講解，同時也讓我深刻的意識到，數據分析不應該也不能僅僅在驅動互聯網營銷領域上發揮作用，在今時今日，從IT時代向著DT時代過度轉變的時期，企業（公司）方方面面都需要利用數據分析做精細化的管理和運營驅動。

　　隨著互聯網的飛速發展，信息的傳輸日益方便快捷，需求也日益突出，縱觀整個互聯網領域，數據已被認為是繼雲計算、物聯網之後的又一大顛覆性的技術性革命，數據市場是待挖掘的金礦，其價值不言而喻。在過去，「流量為王」的理念使得運營人員的職責聚焦在拉新上。隨著市場環境的變化，運營的渠道和方式不斷增加，運營有了更加細緻的分類。精細化運營的大背景下，如何用數據分析來解決流量運營、用戶運營、產品運營和內容運營中的增長問題企業運營對於企業來說是非常重要的，因為良好的精細化的運營體系會讓企業在市場宣傳中輕鬆應對各種情況。當我們邁入DT數據時代的時候，企業在運營上相對應的也發生了改變，從最初的粗放式運營逐漸過渡到精細化運營。

　其實大數據對於企業精細化運營的價值表現在三個重要的維度：

　　·幫助企業了解用戶從哪些渠道進來;

　　·這些用戶關注什麼;

　　·這些用戶是新關注的還是老用戶。

　　通過這三個維度的分析，可以讓企業決定自己的投放策略和方向，這完全是大數據給精細化運營帶來的價值。

　　在分析用戶從哪些渠道進來，可以幫助企業發現更多流量的來源和需要在哪些渠道加強投放，比如用戶是從微博、微信、論壇還是門戶網站，從而幫助企業不斷調整營銷投放，發現哪個渠道更有吸引用戶的潛力和價值，如果沒有被挖掘到，可以繼續深挖。

　　在分享用戶關注什麼方面，通過用戶對產品的點擊、話題的討論、內容的轉發能方面進行大數據分析，可以幫助企業有效找到用戶喜歡的興趣點和接受內容的方向，方便企業在運營內容和形式上及時作出調整。

　　最後，通過對用戶新老觀察分析，可以讓企業做精準運營的時候掌握好用戶的生命周期，知道什麼時候該對什麼樣的用戶進行內容上的營銷，以及幫助企業找到激活老用戶的方法。

　　【如何利用數據如何驅動精細化運營】

　　精準數據體系的建設是一項任重而道遠的工程。只有擁有了精準的數據體系，運用合理的、科學的數據分析手段獲取的分析結果，方可為市場營銷、運營策略提供有價值意義的參考作用。

　　精準數據體系的建設，絕非一日一夕之功，需要在充分意識到數據分析為企業今後發展所帶來的巨大深遠價值意義的基礎上，將其視為一項長期的工作任務。通過各類可運作手段和多個相關部門的緊密配合，去將精準數據體系建設融於到日常的工作中去。

　　如上圖所示，數據的獲取途徑是多種多樣的，但是歸類總結下，無外乎以下幾種：

　　1.公開信息的搜集與整理

　　比如統計局的數據、公司自己發布的年報、其他市場機構的研究報告、或者根據公開的零散信息整理，這類公布的信息，通常真實性較強，但是該項工作卻是一個日積月累的工作，需要持之以恆的不斷去搜集積累。

　　2.各類市場活動

　　數據獲取的最為精準的形式，在互聯網時代的今天，最好的表現就是「活動或者政策+互聯網「手段的結合形式。以明確的主題的活動形式，設置相應的合理的必須的「門檻「形式，讓活動參與者，填寫必備的相應我們所需的數據。

　　3.問卷調研

　　有時候為了某種目的也會收集很特別的數據，調研問卷雖然形式傳統，但是卻有其無法替代的作用意義。合理的問卷調研形式，往往會起到預期無法想像的效果。

　　4.技術採集

　　信息採集技術，信息採集系統以網路信息挖掘引擎為基礎構建而成,它可以在最短的時間內,幫您把最新的信息從不同的Internet站點上採集下來。信息採集技術是利用計算機軟體技術，針對定製的目標數據源，實時進行信息採集、抽取、挖掘、處理，將非結構化的信息從大量的網頁中抽取出來保存到結構化的資料庫中，從而為各種信息服務系統提供數據輸入的整個過程。該技術採集後的數據，信息雜亂無序，需要進行定製化的數據清洗和篩選工作。

　　5.購買的資料庫

　　市場上有很多產品化的資料庫，這個一般是以公司的名義買入口，不光諮詢公司還有很多高等院校及研究機構也會購買，這類數據通常以行業性代表數據居多，而且數據一般無法滿足「時效性「，切無效數據較多。

　　6.諮詢行業專家

　　當然是有償的，這個在一些企業戰略實施項目中比較常見的。有些行業專家會專門收集和銷售數據。

　　海量數據是金礦銀礦，但海量數據不是金銀財寶。精準數據的獲取，是一個去粗存精的過程，面對浩瀚的結構性、非結構性的數據，傳統形式的處理已蒼白無力，需要更加專業的技術手段，更加深度的數據構建思維，並且將數據的積澱付諸於日常的工作中。

　　對企業而言，打造精細化運營的好處在於可以對目標用戶群體或者個體進行特徵和畫像的追蹤與畫像，幫助企業分析用戶在某個時間段內容的特徵和習慣，最後讓企業形成一種根據用戶特性而打造的專屬服務。借用大數據會讓企業的精細化運營更加有效和有針對性，精細化數據運營，拉近了企業距離用戶最近的那道關口，借用大數據做到對用戶的精準分析可以減少市場營銷很多不必要的行為，進而提升效率和增加轉化率。

　　數據分析已經成為互聯網時代里企業經營與決策的重要工具。精準的數據分析能夠協助企業將先進的信息技術合理地應用到企業的發展當中，令到企業有靈活運用信息的能力。信息經過智能開發，數據的深入分析，企業可以增強自身與對手的競爭能力。因此，當今社會越來越多的企業著手去使用數據分析手段並讓其進展成決定運營成果的關鍵手法!

　　在今天，資料庫及人工智慧（AI）的技術在不斷地發展著，因此數據信息的作用也變得越來越重要。企業的信息包括生產、市場、銷售以及各種顧客的競爭信息，這些都是企業所擁有的戰略性的資源，是企業構建商業智能系統的重點。

　　本文作者：袁帥，專註互聯網數據分析運營，智能一體化會展活動運營服務平台會點網事業合伙人/運營負責人。CEAC國家信息化計算機教育認證：網路營銷師，SEM搜索引擎營銷師，SEO工程師。中國電子商務協會認證：中國電子商務職業經理人。暢銷書《互聯網銷售寶典》聯合出品人之一。中國國際貿易促進委員會:今日會展會員聯盟VIP個人會員，全經聯園區委秘書處成員，周五咖啡媒體人俱樂部發起合伙人。互聯網數據官（iCDO）原創作者，互聯網營銷官CMO原創作者，執牛耳媒體特約撰稿人。