數據指標 | 網站數據分析體系

本文作者:羅黑喵愛吃棉花糖

一、總論

1. 概念網站流量統計,是指對網站訪問的相關指標進行統計。

網站訪問分析(有時也使用「網站流量分析」、「網站流量統計分析」、「網站訪問統計分析」等相近的概念),是指在獲得網站流量統計基本數據的前提下,對有關數據進行統計、分析,從中發現用戶訪問網站的規律,並將這些規律與網路營銷策略等相結合,從而發現目前網路營銷活動中可能存在的問題,並為進一步修正或重新制定網路營銷策略提供依據。

2. 意義

(1) 了解網站的目標人群特徵,為產品設計提供重要依據

(2) 了解網站關注行業用戶量的潛在規模

(3) 對比行業平均指標,作為評估自身網站發展的指標

(4) 分析網站與競爭對手之間的用戶重合度

(5) 分析自身網站內部各欄目間的用戶重合度

3. 分析報告

網站統計分析通常按日、周、月、季度、年或圍繞營銷活動的周期為採集數據的周期。當然單純的網站訪問統計分析是不夠的,我們在分析報告中需根據網站流量的基本統計和可採集的第三方數據的基礎上,對網站運營狀況、網路營銷策略的有效性及其存在的問題等進行相關分析並提出有效可行的改善建議才是網站訪問統計分析報告的核心內容。

應該包括以下幾方面的內容:

(1) 網站訪問量信息統計的基本分析

(2) 網站訪問量趨勢分析

(3) 在可以獲得數據的情況下,與競爭者進行對比分析

(4) 用戶訪問行為分析

(5) 網站流量與網路營銷策略關聯分析

(6) 網站訪問信息反映出的網站和網站營銷策略的問題診斷

(7) 對網路營銷策略的相關建議

二、關鍵績效指標(KPI)

1.常用指標紅色標記的指標是最為必要的KPI,對網站的統計分析有很大的意義和作用。

1.1. 網站流量KPI

網站流量統計KPI常用來對網站效果進行評價,主要的統計指標包括:

訪問量(Page View):即頁面瀏覽量或者點擊量,用戶每次對網站的訪問均被記錄1次。用戶對同一頁面的多次訪問,訪問量值累計。

日均訪問量:指對應時間範圍內,網站每日的平均訪問量。

最高日訪問量:指對應時間範圍內,網站在某天獲得最高訪問量。

PV%:指選擇時間範圍內,某個類別的PV佔總PV的比例。

獨立IP:指在一天之內(00:00-24:00),訪問網站的獨立IP數。相同IP地址只被計算1次。

獨立訪客(Unique Visitor):將每台獨立上網電腦(以cookie為依據)視為一位訪客,指一天之內(00:00-24:00)訪問您網站的訪客數量。一天之內相同cookie的訪問只被計算1次。

UV%:指選擇時間範圍內,某個類別的UV佔總UV的比例。

重複訪客(Repeat Visitor):某個cookie的再次訪問計為一個重複訪客,它的數目即為重複訪客數量。

重複訪客百分比:重複訪客佔全部訪客的比例。

重複訪問數量:是指某個cookie除第一次訪問之後,又訪問您網站的次數。

人均訪問頁面數:指對應時間範圍內,每個訪客訪問網站的平均頁面數。

1.2. 用戶行為KPI

用戶行為KPI主要反映用戶是如何訪問網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了哪些頁面等,主要的統計指標包括:

訪問深度(Depth of Visit):在一次完整的站點訪問過程中,訪客所瀏覽的頁面數。訪問頁面越多,深度越高,訪問深度可以理解為是平均頁面訪問數的另一種形式,也是衡量網站粘度的指標。

新訪客:某個cookie的首次訪問計為一個新訪客。最近訪客:最新訪客統計,最近一段時間內(5分鐘內)訪問您網站的100個獨立訪客,按「進入時間」倒序排列。

同時在線人數:15分鐘(時間範圍可自己定)內在線訪問的UV數。

最高小時在線人數:指對應時間範圍內,網站在某一小時內最高同時在線的唯一訪客數。註:「天」以24小時(00:00-24:00)為單位。

訪問入口:每次訪問過程中,訪客進入的第一個頁面,此頁面可以顯示網站對外或搜索引擎的一些鏈接入口。

訪問出口:每次訪問過程中,訪客結束訪問,離開前點擊的最後一個頁面,此頁面可以顯示網站對外或搜索引擎的一些鏈接入口。

訪問最多的頁面:訪客訪問最多的頁面。進入最多的頁面:作為訪客訪問站點的訪問入口中最多的頁面。

退出最多的頁面:作為訪客訪問站點的訪問出口中最多的頁面。到達最多的目標:通過點擊鏈接到達的最多的目標頁面。

首頁訪問數:首頁的遊覽量。

站點覆蓋(點擊密度分析):通過覆蓋在Web頁面上方的點擊,可以直接顯示訪客在Web頁面上點擊了哪裡。

訪客所用搜索引擎:分析網站訪客訪問網站所使用的搜索引擎。

訪客所用關鍵字:分析網站是通過哪些關鍵字搜索帶來的流量,並分析每個關鍵字是由哪些搜索引擎帶來的。

最頻繁的關鍵字:使用最多的關鍵字的比例。

訪客停留時間(訪問時長):訪客訪問網站的持續時間。

訪客平均停留時間:所有訪客的訪問過程,訪問持續時間的平均值。

來源分析:

分析網站訪客的來源類型,來源頁面統計。

來源類型分為:

搜索引擎:由搜索引擎的鏈接訪問網站。

其他網站:由非搜索引擎的其他網站鏈接訪問網站。

直接輸入網址和標籤:訪客通過在地址欄、收藏夾、書籤等方式直接訪問網站。

站內跳轉:訪客在網站內部的頁面之間進行跳轉,產生的流量。

總數據:網站自開通盤點系統之日起至今的各數據量總和。

訪問量變化率:指對應數據項在當前時間段,與上一個時間段相比較,訪問量的同比變化率。例如,上周(7天)的訪問量變化率為 ↓21.1% ,表示上周的訪問量比上上周的訪問量下降了21.1%。又如,今日10:00-11:00的訪問量變化率為 ↑1.3% ,表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的訪問量上升了1.3%。

被訪頁面:分析網站中各個頁面的流量分布,以及其隨時間的變化趨勢。

當前訪客活躍度:是指您網站上當前訪客的多少,它在一定程度反應了您網站在當前時間的受歡迎程度。

訪問路徑:每個訪問者從進入您的網站開始訪問,一直到最後離開您的網站,整個過程中先後瀏覽的頁面稱為訪問路徑。

訪問頻度:指您網站上訪問者每日訪問的頻度,用於揭示您網站內容對訪問者的吸引程度。

點擊次數:是指用戶點擊頁面上鏈接的次數。

1.3. 用戶訪問方式KPI

用戶訪問方式KPI主要反映用戶訪問網站的地域、設備、瀏覽器名稱和版本、操作系統等,主要的統計指標包括:

地理位置:網站的訪客來源於哪個省、市、自治區或國外。

網路服務提供商:網站的訪客所處的網域,是電信用戶還是網通用戶。

IP段:網站的訪客所在的IP段。

瀏覽器:網站的訪客所使用的瀏覽器類型。

屏幕解析度:網站的訪客所使用的各種屏幕解析度。

操作系統:網站的訪客所使用的操作系統類型。

語言環境:網站的訪客使用的哪國語言的操作系統。

插件類型:網站的訪客安裝的各種插件情況。

Cookie支持:網站的訪客所使用的瀏覽器是否支持cookie。

終端類型:網站的訪客所使用什麼類型的終端上網。

2. 重要指標

關鍵指標是網站訪問統計中最為重要的參考指標,分為如下兩類:

2.1. 用戶和流量增長KPI

用戶增長百分比:即UV的增長百分比(一般是同上個月或上一周來比較)。

流量增長百分比:即PV的增長百分比(同上)。

從搜索引擎而來的流量百分比:從搜索引擎而來的PV佔總PV的比例。

新訪客比例:新訪客佔全部訪客的比例。

2.2. 內容效率KPI

每次訪問的平均頁面數:總訪問量/訪問人次。平均頁面訪問數代表了網站的粘度,粘度越高,用戶看的頁面越多,平均頁面訪問數也就越高。

每個獨立訪客的平均訪問次數

回訪率:回訪訪客占所有訪客的比例,用於揭示網站訪問者對網站的忠誠度。新訪客同回訪客的比例網站訪問者在不同逗留時間(0—30秒,30秒—2分鐘等)的數量不同訪問深度的訪客數量

跳出率(Page Bounce Rate):指僅瀏覽了該頁面(一個頁面)就離開網站的用戶比例。

3. 特殊指標

如果網站有全站搜索,才用得到這部分,不過很多統計工具不提供這種統計。

3.1. 內部搜索效率KPI

使用搜索的用戶百分比每次訪問的平均搜索次數得到」0結果」的搜索百分比從搜索結果中得到」0點擊」的百分比

4. 營銷類指標

4.1. 營銷效率的KPI

每個訪客的平均成本每個訪客的平均收益新訪客和回頭客的收益比較新客戶同舊客戶的收益百分比每個購物車的平均商品數量每次轉換的訂單平均價值和平均成本

4.2. 購物車的KPI

購物車放棄率:指在購物過程中途放棄的比例。

開始購物率:指添加第一個商品到購物車的訪客數量除以總的訪客數量。

開始結帳率:指點擊了結帳按鈕的訪客數除以總的訪客數。

完成結帳率:總的完成付款購物的用戶數目/點擊了結帳按鈕的用戶總數。

4.3. 轉換KPI

轉換率(Conversions Rates):進行了相應的動作的訪問量/總訪問量。

新訪客的轉換率

回訪客的轉換率

三、數據的分析方法

1、聚類分析

相應的演算法分析K-means演算法,統計學上的原理等

2、用戶細分

(1) 大部分訪問者從哪裡來—分析網站流量來源

(2) 訪問者最關注哪些欄目—分析訪問者的瀏覽路徑

(3) 訪問者從哪裡流失得最多—分析網站流量流失的原因

(4) 分析訪問來源的差異性—分析不同訪問渠道對流量的貢獻程度

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