Intel收購ME或蘊含巨大變革

最近英特爾Intel 150億美元收購ME Mobileye成為了汽車半導體界的大新聞。小星今天就和大家聊聊這場收購的意義,以及分析分析無人駕駛技術的未來方向。算是拋磚引玉,為深入討論起個頭。小星個人認為,Intel收購Mobileye要麼是個150億美元的巨大錯誤,要麼蘊含著深層的變革。

↑Intel150億美元收購Mobileye

首先說這次收購可能是巨大錯誤的原因,並不是因為Mobileye缺乏競爭力。恰恰相反,Mobileye是目前駕駛輔助ADAS的業界領導者。其主打基於攝像頭的車道保持和緊急剎車功能,並提供與其他感測器進行信號融合的介面。目前Mobileye幾乎是所有車廠的駕駛輔助核心供應商。

↑Mobileye主打基於攝像頭的車道保持和緊急剎車功能

↑Mobileye幾乎是所有車廠的駕駛輔助核心供應商

曾經特斯拉成功應用Mobileye的方案實現autopilot 1.0的高度自動駕駛輔助功能。又因為致命事故與Mobileye決裂。最終在autopilot 2.0中使用更強大的感測器系統和更強計算能力的NVIDIA PX2來替代Mobileye的方案。雖然新的方案功能更強,不過功耗更大成本更高。這從一個側面說明Mobileye提供的是低成本高性能功耗比的駕駛輔助方案。

↑Mobileye與NVIDIA性能與功耗對比表

But (此處必有但是),Mobileye雖是駕駛輔助的領先供應商,但未來L4/L5級別的無人駕駛技術正引來一場巨大變革。低成本激光感測器Lidar正扮演越來越重要的角色。各家整車廠都在準備自己獨佔的方案。Mobileye能否持續在無人駕駛技術中保持領先存在巨大風險。目前谷歌有自己的Waymo,日產通用和Cruise Automation合作就是現實的例子。而且隨著激光感測器的固態化,成本正在迅速走低。

↑未來L4/L5級別的無人駕駛技術

↑Quanergy固態激光感測器

↑Velogyne固態激光感測器

或許Intel也意識到了這一風險,因此收購絕非表面上看的如此簡單。背後有著深層次的考量。其絕不僅限於Mobileye目前或未來的產品。而是要把Mobileye定製ASIC專用晶元的能力與Intel正在強力整合中的NERVANA架構及FPGA產品線揉合起來並推出全新的汽車專用產品。從而在主營業務中添加新的增長點。

↑Intel整合中的NERVANA架構及FPGA產品線

Intel與Mobileye的合作最高調的例子就是寶馬、Intel和Mobileye組成的無人駕駛技術聯盟。相信在此期間兩家公司已經有了深度合作,才有了之後的收購動作。

↑寶馬、Intel和Mobileye組成無人駕駛技術聯盟

↑坐在CES2017寶馬無人駕駛概念車后座的寶馬、Mobileye和Intel CEO(左至右)

同時Intel應該也感覺了NVIDIA GPU和高通ARM的無人駕駛深度學習AI方案所帶來的壓力。

↑NVIDIA GPU的無人駕駛AI方案

↑高通ARM核820A的無人駕駛AI方案

↑CES2017高通聯合縱目展示的集成AI的視覺駕駛輔助系統

如下所示是Mobileye與Intel業務互補的部分。首先是之前提到的駕駛輔助部分,會逐漸與Intel的強大計算能力結合。然後是與Intel雲端數據中心的對接。在之後與高精度地圖相關。Mobileye的REM地圖眾包採集技術與Intel在前不久入股15%的高精度地圖供應商HERE可以做一個高度的互補。最後Mobileye的感測器融合技術可以和Intel的深度學習AI技術對接。

↑Mobileye與Intel業務互補部分對應表

綜上所述,無人駕駛技術正一步步走向激光感測器的固態化低成本化。因此Intel收購ME能否應對這樣的趨勢仍存風險。或許收購背後隱藏著深層的變革。引入ME強大的汽車ASIC專用晶元定製能力,與Intel現有架構及產品線充分融合才是重中之重。

---------------------------------------------------------------------------

如需轉載,請聯繫作者,否則將追究法律責任。

如果感興趣可以關注「辣筆小星」的微信公眾號。你的關注,我的動力。

推薦閱讀:

油電混合的車就那麼高大上嗎?為什麼那麼貴?
瓦特連桿有宣傳的那麼神嗎?
如何自己更換機油?
美國試駕日產西瑪——大號天籟還是換殼英菲尼迪?
想買suv但卻不知道這幾款車,那你真out了

TAG:汽车 | 自动驾驶 |