數據結構學習與認識

數據結構是什麼？數據結構是為了幫助我們更好，更快的把演算法實現。

前期準備：

使用軟體：R，Rstudio

Rstudio ：R和Rstudio關係 R是運行環境，Rstudio是開發工具。

Rstudio --創建新項目-創建新文件-編寫代碼-執行代碼

學習過程：

1：R可以處理的數據類型：數值型，字元型，邏輯型，負數型（虛數）和原生型（位元組）:

2：根據不同的要求選擇合適的數據結構存儲數據

• 向量--將相同數據類型放在同一個數據空間中，length(向量)長度，name[]
• 矩陣--2維，數據類型相同
• 數組-多維，矩陣的自然推廣，例如 三維，（2,4,3）可理解為3層-- 2行4列矩陣

• 數據框--理解為一個類，包含不同模式的數據
• 列表--存儲函數的返回結果，可包含資料庫，列表等
• 因子--用字元型變數創建因子 (為了輔助我們以文本字元串排序或選擇)

1. 如何定義--有序型：factor(向量，ordered=TRUE）------名義型：factor(向量)

2. 如何使用--一般應用在數據框，或者列表當中作為變數

-------------------------------------(PS:不想將變數變為因子 加，stringAsFactor=FALSE)--------------

3：選取數據

1. 使用下標的方式來選取數據
2. 使用$
3. 使用[，「某變數」]

實踐應用：

1 ，導入數據

讀取EXCEL時出現亂碼

用R語言的xlsx包裡面的read.xlsx( )導入含有中文的excel文件時，會因為以下問題出現亂碼：

1. 沒有插入encoding的正確參數(一般為UTF-8)

2. 文件的編碼方式應該與encoding一致（因為Excel一般默認GB2312）

3. excel文件含有中文名

4. excel文件中含有表格格式

可使用方法mydataFrame<- read.xlsx2(file,sheet)

或者mydataFrame<- read.xlsx(file,sheet,encoding="UTF-8")

• PS（不帶表格第一行的方式，mydata<-read.xlsx(workbook,2,encoding="UTF-8",header=F)）

結果如下：

2，觀察是否 是合適的數據結構 存儲數據

• 病人編號適合數值向量
• 姓名是字元串向量
• 年齡數值型向量
• 糖尿病類型適合用名義型因子（便於對比）
• 病情適合使用有序型因子

  

• PS：（病情與病情.1為同一個變數，因子順序卻是不一樣的，病情可用leves來指定程度級別）

  

結果如下：

完成簡單數據分析

• nrow(mydata) 輸出多少病人
  使用列聯表，更直觀的看出不同類型糖尿病人治療效果之間的差異

也可看出患1型病人有多少

或者可以使用length函數

以上為自己寫代碼的思路和應用方法

以下為案常式序對比分析：

不將變數作為因子，可能在此例子當中，並不需要用到排序等，所以進行簡單操作了。

獲取1型病人的方法之一

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