極光大數據的數據服務探秘

極光大數據的數據服務是極光在品牌升級成為大數據服務商後在大數據應用領域推出的三大產品線之一。那麼極光數據服務到底有什麼內容，能給企業帶來什麼樣的價值，相對於之前極光開發者服務的統計功能和營銷支持功能有什麼不同呢？本文將帶領大家深入了解極光數據服務的方方面面。

移動互聯網+時代，功能雲服務扮演了越來越重要角色

移動互聯網+時代，移動智能終端的普及促進了移動應用 app 的蓬勃興起。移動應用app的開發需要考慮到諸如功能設計、用戶體驗、系統性能在內的系統級設計和包括耗電量優化、流量優化、帶寬優化等在內的資源性優化。包括大型企業在內的諸多企業都選擇了採購功能雲服務助力企業在移動應用領域的開發和運維能力。其中消息推送服務就是很重要的一方面。

我們可以清晰地看到移動互聯時代，企業在移動服務提供方面從『應用-平台-應用』的發展軌跡。隨著移動開發技術的普及，尤其是移動開發需要的功能雲服務的不斷豐富，已經為企業在服務提供、流程優化、數據分析等領域提供了自建應用的更好基礎。例如利用極光IM服務，開發者甚至只需要將極光開發者社區的 Demo 更換一下應用圖標，就可以提供類似微信服務的移動應用。

丹麥創造的樂高玩具風靡世界，幫助孩子們搭建自己想像中的世界。功能雲服務為開發者提供『瑞士軍刀』一般的功能服務，幫助開發者緊跟技術前沿，極大地解放了開發者的思維，降低了代碼量，提高了代碼質量，更好地去實現 MVP 的理念，加速產品孵化和創新速度。

極光數據服務推出背景

正如前面提到的，功能雲服務是解決企業在移動應用建設中的服務實現難題。同時，企業對於數據服務的要求也是數字化企業中必不可少的部分。數據服務並不是簡單的一套軟體，或者是一個系統，而是從數據整個生命周期每一個環節通過技術、管理、設計來實現的數據價值最大化舉措。

例如消費者觸達一直是企業關心的問題。在通訊互聯網和 PC 互聯網時代，簡訊服務/通訊服務/線下活動一直是重要手段。在移動互聯網+時代，隨著智能終端的普及，消息推送服務構建了企業的消費者觸達的快速通道，這類通道不同於先前的手段，它能夠提供高效的雙向反饋機制，能夠進一步幫助企業洞察客戶特徵，了解其真實需求。 隨著 IOS10 的推出，對於 Apple 公司在推送服務的 UX 變更和引導的也可以看到濃重的痕迹。

這些過程產生大量的數據，開發者應該怎麼捕獲、加工、存儲和應用呢？極光數據服務就是為了解決企業在數據應用方面的難題而應運而生的。

企業需要的數據在哪裡，怎麼獲得，有什麼應用場景可以發揮數據的最大價值，這些都是企業關心的問題。以現在實際情況看，要想解決這個問題，就必須從數據採集、數據加工和數據應用多角度入手。然而，這些角度正是現今企業所面臨的重要課題。埃森哲早在 2014 年對全球 1,041 位首席高管的調查數據顯示，數字時代的價值體現首要任務還是提高運營效率，其次是改善用戶體驗，而他們關心的技術難題也如下圖所示：

極光數據服務通過對於自身運營數據的分析，外部公開數據的加工，以及合作夥伴的共享數據，實現以設備為中心的數據採集，以個體為核心的分析體系建設，並且以場景為著力點的服務能力提供。我們創造出具有行業特性的『魔法數字』，這些數字可以極大地提高數據分析和應用效率，我們致力於解決各類企業對於移動互聯網+數據的使用問題，並且有效地實現各類數據的整合和加工，幫助企業實現數據打通、數據引入和數據應用。

極光數據服務目標領域範圍

不同於數據呈現指數增長的十年，在統計挖掘和機器學習技術深度商業運用基礎上，人們已經意識到數據的相關關係分析法的重要性。建立在相關關係分析法基礎上的預測是大數據的核心。這種預測發生的概率非常高，以至於我們經常忽略了它的創新性。當然，它的應用會越來越多。通過機器學習的演算法和技術，我們可以非常可靠地將領域延伸到各個領域。

極光數據服務在現階段並不奢望解決企業所有的數據需求的問題。我們將我們的工作聚焦在如何將移動互聯網+的數據分析結果運用到精準營銷、客戶洞察、金融風控和商業地理領域，同時在行業研究和專題分析領域也會涉及。而上述的服務領域其實對於所有行業均適用。

極光數據服務的內容和價值是什麼

精準營銷領域，我們可以幫助全行業企業通過產品調研和分析，通過移動互聯網+的數據分析結果，細分客群設定營銷策略；也可以通過客戶洞察結果幫助企業實現第三方廣告檢測公司無法實現的營銷效果價值評估。這些服務不同於其他方式的潛客挖掘或者欺詐流量偵測，極光大數據的服務是從客戶洞察入手，去梳理企業不曾考慮到的角度和內容。例如如何圈定未來3個月會有出國旅遊計劃的人群，如何找到對於美國品牌汽車有第一認同感的人群，如何判斷營銷活動獲得潛客點擊是符合企業營銷目標要求。這些附加價值是可以將企業精準營銷水平提高一個層次的重要價值。

客戶洞察領域，是來源於極光大數據自有 DMP 平台，從細節入手，從需求出發，深度加工，達成目標。我們通過客戶移動互聯網+的行為特徵實現客戶特徵標籤加工，通過合作夥伴的幫助，實現種子用戶特徵識別。這些結果即有助於企業實現自身 ECIF 或者客戶數據的豐富，也可以幫助企業實現產品創新、渠道優化的重要外部因子變數。同時，極光大數據自有 DMP 平台可以實現企業客戶內外部數據融合的『演武場』，通過我們後續推出的『數據沙箱』服務，可以實現客戶深度洞察，並且有效利用內外部數據。

金融風控領域，客戶移動互聯網行為風險因子的加工可以幫助全行業企業實現客戶風險分群，即可以實現反欺詐，也可以實現風險客群的專門營銷設計。風控端的關鍵因子引入，還可以幫助企業實現自身客戶的風險評估模型的優化。同時，可以想像，客戶金融風控的領域還可以在企業健康度評估實現外部參考數據比對，對該領域的大數據應用是極大的補充。

商業地理領域，極光大數據的數據每天為開發者提供 LBS 分析服務，結合自身線下合作夥伴的數據採集技術，我們在以 LBS 技術為基礎的地理信息服務領域幫助企業實現選址、優化布局、評估客流價值和影響力、線上線下聯動、綜合觸達方式的優化以及智能實時營銷推薦等方面的工作。針對不同區域、不同活動、不同主題，甚至不同的客流，我們都可以對其進行群體特徵分析，同時結合強大的合作夥伴，我們可以從現金流、信息流等多角度為商業地理提供多維度的深度分析服務。

市場研究領域是極光大數據數據服務的最後一塊內容。極光數據研究院定期會通過各種渠道發布針對各個市場在移動互聯網領域的研究報告，例如我們針對春節客流流向分析人群遷移情況的行業報告幫助交通、政府管理部門提供決策參考，我們從移動設備市場活躍程度進行移動市場設備廠商的市場分析，同時我們針對不同研究主題提供付費研究服務。

極光數據服務方式及商務合作模式

目前極光數據服務提供三種合作模式：服務採購、服務租賃、共建模型。

服務採購，是通過 API 調用的方式獲得數據服務的方式。極光數據提供高性能的 RestFul 介面方式幫助企業實現極光數據服務的無縫整合。通過調用次數用量進行計費。

服務租賃，為了滿足部分企業對於數據處理能力和業務服務場景的 SaaS 服務需求，極光大數據的數據服務也提供 SaaS 服務介面，幫助企業快速部署、高效使用極光數據服務。

共建模型，數據的定製化需求是數據服務中必不可少的環節。極光數據服務參考運營商等業界服務模式，提供針對企業數據服務需求開發的共建模型數據沙箱。數據沙箱是企業業務模型進行開發和訓練的外部數據環境。在計劃中我們會提供數據整合、數據脫敏、數據訓練、模型開發等一系列服務。