數據可視化分析工具大集合匯總

本文收集了各個平台各種行業的幾十種數據可視化分析工具，讓你不僅大飽眼福，而且還可以讓你事半功倍。

Excel

Excel作為一個入門級工具，是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上課選擇的範圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。

Charting Fonts

Charting Fonts是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創建出漂亮的矢量化圖標。

Gephi

Gephi是進行社會圖譜數據可視化分析的工具，不但能處理大規模數據集並且Gephi是一個可視化的網路探索平台，用於構建動態的、分層的數據圖表。

CartoDB

CartoDB是一個不可錯過的網站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數據和地圖關聯起來，這方面CartoDB是最優秀的選擇。

Google Chart API

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數據，提供了大量現成的圖標類型，從簡單的線圖表到複雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的複雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。

Crossfilter

Crossfilter既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序，當你調整一個圖表中的輸入範圍時，其他關聯圖表的數據也會隨之改變。

Raphael

Raphael是創建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.

http://Visual.ly

如果你需要製作信息圖而不僅僅是數據可視化，http://Visual.ly是最流行的一個選擇。

Weka

Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的優秀工具，Weka不但是數據分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。

NodeBox

NodeBox是OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。

Processing

Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然後編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平台上運行。

Leaflet

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發移動友好地交互地圖。

Openlayers

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋並不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對於特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

PolyMaps

PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數據可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。

Timeline

Timeline即時間軸，用戶通過這個工具可以一目了然的知道自己在何時做了什麼。

jsDraw2DX

jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫，用來創建任意類型的SVG互動式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。

iCharts

iCharts提供可一個用於創建並呈現引人注目圖表的託管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定製，以適合網站的主題。iCharts有交互元素，可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取數據。

Modest Maps

Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定製的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發人員在他們自己的項目里能夠與地圖進行交互。

Many Eyes

Many Eyes是一個Web應用程序，用來創建、分享和討論用戶上傳圖形數據。

Anychart

Anychart是一個靈活的基於Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平台。除了圖表功能外，它還有一款收費的互動式圖表和儀錶。

Kartograph

Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps，用來建立互動式地圖，由兩個libraries組成，從空間數據開放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，並將兩者結合到SVG和JavaScript library，並把這些SVG資料轉變成互動性地圖。

Sigma.js

Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示互動式的靜態和動態圖表。

Echarts

經常使用開源軟體的朋友應該很熟悉ECharts，大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的百度大數據產品，如百度遷徙、百度司南、百度大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。

Zoho Reports

Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求，支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。

Quantum GIS(QGIS)

Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序，支持數據的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的製作。

Tableau Public

Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創建自己的數據可視化，並將交互性數據可視化發布到網頁上。

Paper.js

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在HTML5 Canvas 運作，對於初學者來說它是很容易學習的，其中也有很多專業面向可以提供中階及高階使用者。

Dundas Chart

Dundas Chart處於行業領先地位的NET圖表處理控制項，於2009年被微軟收購，並將圖表產品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow

TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具，現在有alpha版本因此有機會可以發現差錯，提供以下不同的呈現方式：時間軸、日曆、柱狀圖、表格等。

Gantti

Gantti是一個開源的PHP類，幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創建圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現。圖表默認輸出非常漂亮，但用戶可以自定義樣式進行輸出（SASS樣式表）。

Smoothie Charts

Smoothie Charts是一個十分小的動態流數據圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數據流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari瀏覽器，並且不支持刻印文字或餅圖，它很擅長顯示流媒體數據。

Flot

Flot是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

Pizza Pie Charts

Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表，基於Adobe Snap SVG框架，通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象，更容易集成各種先進的技術。

Fusion Charts Suit XT

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀錶、工具提示、向下鑽取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示，可以幫助你快速創建圖表。

Protovis

Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。

Arbor.Js

Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

Highchart.js

Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫，提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網站或網站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函數圖。

Circos

Circos最初主要用於基因組序列相關數據的可視化，目前已應用於多個領域，例如：影視作品中的人物關係分析，物流公司的訂單來源和流向分析等，大多數關係型數據都可以嘗試用Circos來可視化。

BirdEye

BirdEye是Decearative Visual Analytics，它屬於一個群體專案，為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發展，並且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現資訊。

Visualize Free

Visualize Free是一個建立在高階商業後台集游InetScoft開發的視覺化軟體免費的視覺分析工具，可從多元變數資料篩選並看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小範圍的資料。

OpenStreetMap

OpenStreetMap是一個世界地圖，由像您一樣的人們所構築，可依據開放協議自由使用。

OpenHeatMap

OpenHeatMap簡單易用，用戶可以用它上傳數據、創建地圖、交流信息。它可以把數據（如Google Spreadsheet的表單）轉化為互動式的地圖應用，並在網上分享。

GeoCommons

GeoCommons可以使用戶構建富交互可視化應用來解決問題，即使他們沒有任何傳統地圖使用經驗。你可以將實社會化數據或者GeoCommons保存的超5萬份開源數據在地圖上可視化，創造帶交互的可視化分析作品，並將作品嵌入網站、博客或分享到社交網路上。

-----------------------------

出處：軟體定義世界（SDX）

大家可以加微信：tszhihu (備註：知乎)。到微信群跟各位老師互動。

記得關注公眾號： 數據頭條 （headline_data） 各位老師的博客都在上面同步的，謝謝。