315曝光明星「水軍榜」，我看了一個「假娛樂圈」？

作者|張家欣

編輯|李春暉

這年頭，假點擊、假收視、假票房、假百度指數、假微博轉贊評……再加上假臉、假身高，我們被各路不知怎麼就宣布「我紅了！」的「假明星」包圍，上去就甩你一臉幾億中國人都愛我的數據。與其信娛樂圈的各種數據，還真不如信「身邊即世界」。

在3月15日全民打假的日子裡，艾漫數據公布了一組明星「水軍榜」，從水軍佔比、「最敬業水軍」、單個水軍「注水量」揭示當今網路紅人、微博鮮肉的真實熱度。曝光假人氣，揭露假明星，並由此引起路人熱議和粉絲撕逼。

艾漫數據定義的「水軍」，是24小時之內在社交平台上發布明星相關信息超過20次的用戶。數據顯示，某些明星的「水軍」數已經超過總量的1/10。

不過，不能認定這些水軍都是拿錢做事的職業發帖者，其中應該也有為愛豆拼數據的粉絲自來水。不過不管哪一種，顯然這些明星數據都已經被污染，無法反映藝人的真實人氣。

「最敬業水軍」榜顯示，佔比不足5%的用戶，貢獻了95%的社交平台聲量。TFBOYS成員王俊凱，單天只用了不到400多個可疑ID，就刷出了超過17萬討論量。

部分單個用戶的消息量遠超過正常的人類用戶，平均單個用戶半個月的明星信息可達約2千條，等於一天就要發134條明星信息，硬糖君自愧不如啊。

假點擊、假票房、假人氣，唯有水軍才是真

硬糖君經常看到聞所未聞的明星微博轉評贊驚人、百度指數逆天。每當這種時候，硬糖君就會陷入深深的自我懷疑——我已經老了嗎？這麼火的明星我都不認識，我是不是已經變成只認識蔡國慶的我媽了！

但此前微博禁止「買贊」並曝光一連串鮮肉明星的事件，讓硬糖君既驚訝又欣慰。驚訝這注水比未免太高，欣慰我其實還沒OUT。

萬能的淘寶將數據造假變得成本低廉、操作簡單，只要在家與客服交流幾句，定好數據和價錢，還可以幫你試刷個幾萬數據，驗驗效果，滿意您再來。

除了比較草台的淘寶交易，專門的水軍公司做事則更為專業。

曾向《孤芳不自賞》「微博討薪」的水軍公司通明傳媒，號稱養了近5000真人水軍，覆蓋微博、微信、豆瓣、知乎等全網資源，服務眾多電影、電視劇和當紅藝人。

據說，原本給別人打工干營銷的通明創始人徐位東，因為業務需要組建了300人的水軍團隊，後來發現外部需求也很旺盛，於是創業成立正式的水軍公司。

不過雖然水軍市場繁榮發展，明星們也因此「人氣爆棚」，但個體水軍月收入卻徘徊在一千元左右，還得熬夜工作、經常被封號，刷上的評論還沒截圖給領導檢查就被刪了，遇上無良老闆把群一解散就跑了等等，也是心累。

難怪遇到不結賬的甲方，水軍們如此群情激憤。在「孤芳水軍事件」中，通明老闆徐位東就在朋友圈中曬出《孤芳不自賞》水軍不付錢官博已經變成大型討債現場的微博截圖，並配文說：水軍也是有尊嚴的 。

誰在製造「假娛樂圈」

同樣興於互聯網，粉絲經濟天然和數據緊密相連。不僅製作方、商家要基於大數據做出決策，粉絲們也早已從善如流，不遺餘力的為自家愛豆製造數據存在感。

為什麼數據變得如此重要？這樣的比喻或許不算恰當，當你要在許魏洲、黃景瑜、馮建宇、徐海喬……等新晉鮮肉中作出選擇，是不是比選擇黃曉明、陳坤還是鄧超困難得多？

分眾文化時代，一方面越來越少有全民明星；另一方面粉絲人氣型偶像轉化為大眾賣點的速度又在不斷加快。精準的目標用戶、粉絲效應顯得尤為重要，而這都依賴對各路數據的分析。

但如果單論互聯網上的數據人氣，我們又會發現這世界如此顛覆。你甚至想不起最有網路熱度的明星的臉長什麼樣。隨著今年幾部主打「大IP+小鮮肉」的影視作品折戟，再次引發業界思考，到底什麼才能代表真實「人氣」？哪個才是頂級小鮮肉和流量小花。

大數據時代，「人氣」這樣虛無縹緲的東西，可以具化為微博的轉贊評、百度的搜索指數、各大視頻網站的作品點擊量。不論是商家還是片方，都越來越看重這些數據的價值。

但這些數據硬指標，都難免受到官方水軍、數據污染、雞血粉絲等的影響。網路上的數據水花，又有多少能轉換成實際的經濟效益，也令人心存疑惑。

而影視行業的生態就這樣被污染，優秀的作品不一定點擊強勁，演技好的藝人不一定有傲人數據，觀眾有限的注意力都被水軍吸走了。

最近一位影視公司的負責人就曾向硬糖君抱怨，有時找到了顏值演技都符合的演員，但拿給平台看，平台嫌棄演員的人氣數據不好，要求換流量明星。而為了支付流量明星的片酬，經常要提高1倍費用。

為了確保完全，製作方、購劇平台、廣告主以人氣明星為第一考量倒也無可厚非。但從另一個方面看，沉迷數據，是否也反映出從業者對藝術的不自信，對質量的不負責呢？

娛樂圈的大數據迷戀，是從互聯網挺進娛樂圈發端。互聯網公司作為影視新兵，想用自己熟悉的方法解決不熟悉的領域，是很自然的應激反應。但整個娛樂圈都跟進，更多是一種投機取巧，並一定程度造成了數據迷戀下的質量倒退，爛片橫行。

也有些業內公司也是醉翁之意不在酒，是不是真人氣無所謂，只要能吸引廣告商投放廣告就行，數據就是最好的誘餌。

另外，有的資方則既不在意觀眾，也不在意廣告商。通過數據造假打造「成功」作品後，一鼓作氣進行包裝，開個發布會放幾張高大上的PPT，亮一下不明覺厲的產業戰略，把餅畫大，不愁沒人來吃。

對於收視、點擊和票房造假，不少業內寄望於立法規範，新的《電影法》也確實開始做出嘗試。

但立法能改變數據造假的現狀嗎？現階段，「假數據」就是市場的「真需求」。只有等製作方、播出平台、廣告主們被「人氣明星」的真實效果反覆打臉，或許才會有所改變。