通聯數據CEO王政：投資科技與科學投資

3月9日，通聯數據CEO王政受邀參加了由申萬宏源主辦的2017金工+投資高峰論壇。王政博士在論壇中向到場嘉賓做了關於「投資科技與科學投資」的主題演講，以下為演講摘要。

投資科技「InvesTech」，即將大數據、人工智慧等前沿技術與專業的投資理念相結合，開創投資研究新模式，以提升投資研究的效率和能力。

投資科技的基礎有三個技術非常重要，一是雲計算，二是大數據，還有最核心的人工智慧。

雲計算幫助我們解決計算的能力和存儲路徑，在此能力基礎上我們才能夠採集更多的信息，才能把更多的信息存儲下來，才有我們現在講的大數據。

有了大數據之後，我們對用機器處理數據的需求越來越高，而且有這樣的樣本以後去學習的精確度會越來越提升。

大數據不僅僅是講數據多少的問題，更多是在數據的維度上擴展。如果僅僅是行情數據，再高也就是一個類型的數據，如果我們有其他維度的信息，對我們投資的幫助會更大。

公開數據網上都可以看見，它的挑戰是什麼呢？需要技術把這些數據清洗乾淨處理好，為我們提供了多維度的信息，同時及時性也提高了，可以通過高速的處理平台引入到我們的模型中。一個是廣度，一個是速度，為我們提供了更多的投資價值。

投資科技最核心的技術是人工智慧，不僅僅是技術的升級，更多是改變我們服務的模式。有了人工智慧，我們可以做很多場景化的服務，精準營銷可以知道某個點需要什麼東西，做研究和投資也是一樣的，機器可以幫助你識別一些感興趣的東西。服務的模式也會跟以前不一樣。

2.投資科技如何幫我們做科學投資？

投資的發展，第一是以巴菲特為代表的主動投資，第二是量化投資，基本上就是科學投資的範疇，從量化到科學投資，已經是量化普適規律到智能的科學投資，不僅僅是在普適的規律上找到個性化的規律，還要總結出來進行應用。

巴菲特的投資，以個人的知識為主導，就像農民幹活不需要別人的知識，一畝三分地就可以生活。但隨著技術的發展，量化投資的引入進入了工業時代的階段，我們會找一個團隊做工作，有研究員，有做數據的，有做基金管理的，在科學的流程下完成投資管理任務。這個階段有點像工業時代的流水線，整個效率大幅度提升，重複性比主動投資強很多。

現在我們已經進入了信息時代，數據這麼多，存儲到各種各樣的資源上，如果想繼續用量化的方式一個個來構建，這個工作是非常龐大的。逐漸的，我們開始要藉助技術，教機器去歸納和總結，機器沒有人這麼有創造性思維，但可以做很多以前人所思考的東西，智能投資機器的概念越來越流行。

第一， 在投資理念上要有所改變，我們要從傳統的量化投資向智能投資方向改變。

第二， 數據的維度上要改變思考，以前的數據都是特定的數據專而精，現在要朝著全樣本的角度發展。

第三，要關注對平台的重視，隨著數據的增加，計算能力需求加大，未來共享外部資源將成為必然趨勢，包括計算資源、存儲資源、數據資源，甚至你的信號都可以應用外面的信號，幫助你提升研究能力。我們做投資，未來也是逐漸朝著這個方向發展。

通聯數據就希望利用投資科技幫助大家進行科學投資，過去兩年在這方面積累了一些新的經驗，我們開發了基本面研究平台--蘿蔔投研，也有在線量化研究平台--優礦，我們還有MOM/FOF的資產管理平台，兩年前還開始研究了智能投顧，希望為大家提供創新性的投資管理服務。謝謝大家。