美國 3 月 8 日 消息，自去年 8 月份收購 Uber 中國以來，滴滴再次對外宣布一項重要舉措：在加利福尼亞矽谷成立滴滴美國研究院（Didi Lab），聚焦在大數據安全及智能駕駛兩個領域，同時，美國研究院也將配合滴滴在網路建設方面的工作，以加快將研究成果向生產力轉化的步伐。

去年 5 月，滴滴獲得了蘋果高達 10 億美元的戰略投資，不少人猜測這是蘋果在為自動駕駛技術研究布下的一道棋。這次，滴滴將研究院設在了離蘋果 Cupertino 總部不到 10 英里的距離處，雙方合作的機會也就更多了。另外，這裡還有 Google，Uber 這兩家同樣在布局自動駕駛的重量級公司，說不定以後在路試的過程中還能互相碰上面。

選址在美國、舉辦無人駕駛演算法大賽，招攬頂尖人才

據悉，該研究院由滴滴研究院副院長弓峰敏領導，團隊正處於籌備和成長階段，目前已有數十位數據工程師和研究員到崗，其中就包括滴滴從 Google 自動駕駛項目 Waymo 挖來的高級軟體工程師 Jia Zhaoyin，以及上周剛宣布離開 Uber 的 Charlie Miller。

當天，Charlie Miller 也在自己的 Twitter 上公布了自己加入滴滴並負責自動駕駛安全項目的消息。Miller 曾是一名美國國家安全局僱員，也曾就職於蘋果、Twitter 等公司，期間對破解手機、電腦、入侵瀏覽器等頗有研究。2015 年，他與同伴公布了一項遠程破解 Jeep 汽車的成果，隨後 140 輛疑似存在軟體漏洞的 Jeep 被陸續召回。也正因為這件事情，Miller 被視為最有可能改變汽車歷史的安全工程師，緊接著他也被 Uber 聘去開發安全程序。

· 雖然廠商將被召回的汽車系統做了更新，去年 Miller 又再次「黑」了它們一把

滴滴把研究院開在美國矽谷，一方面出於開拓國外市場的考慮，另一方面也是希望在這樣一個人才聚集地吸引更多的頂級科研人員。

與 Facebook，微軟等公司的做法相類似，滴滴也試圖以開展一些相關競賽的方式來選拔人才，與優達學城（Udacity）合作舉辦 Di-Tech 無人駕駛演算法競賽。

在該次競賽中，參賽選手需要藉助一個標準的系統框架來處理 LIDAR、RADAR 及攝像頭等原始數據，輸出障礙物位置、移除噪音和環境錯誤檢測，在現有技術的的基礎上，加入自己的新方法和手段來爭取良好的成績。

此次比賽的前五名入圍者將在 Udacity 的測試車上測試自己的代碼，冠軍將獲得 100,000 美元的獎勵並有機會進入滴滴的美國研究院工作。目前，比賽的網上報名通道已開啟，時間截止到本月的 22 號。

感受到來自傳統汽車廠商、友商的壓力，加緊布局自動駕駛技術

眼下，不管是傳統汽車廠商（福特、通用、豐田等），還是互聯網科技公司（Google，百度等），都在無人駕駛領域搶灘布局，未來也都有很大的可能性進入「出行」領域。為了儘早搶佔市場，各個大公司也都有競相挖掘人才、收購相關技術公司的舉措。

作為專註出行領域的滴滴來說，更是在面臨著同行的激烈競爭，以收購 Uber 中國宣告結束的補貼大戰後，如何再進一步降低成本以提高盈利能力成為了其中一個重要議題。

暫且不說自動駕駛能夠取代司機降低成本同時提高效率，滴滴至少還能建立一個可盈利的自動駕駛汽車網路，可作為其中一項重要的解決方案，更主要的是，自動駕駛也是友商帶來的威脅。

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