講真，《經濟學人》都把中國當成數字醫療創新「模範生」

【健康點】雨果說「沒有什麼能夠阻止一個時代到來的想法。」在《經濟學人》的眼裡，這就是數字健康的時代。

上周，這家英國老牌出版和智庫機構發布了一份討論剖析全球數字健康創新的報告。在這份報告中，我們發現在老外眼裡，中國已然成為了全球數字健康的創新中心之一，不僅如此，恆大健康、阿里健康、微醫、新氧……他們說起這些國內的數字醫療創新企業簡直就是如數家珍。

六大創新中心湧現 中國成為唯一一個入選發展中國家

在這份報告中，最有意思的當是對全球六大「數字健康創新中心」的論述。頗有「煮酒論英雄」的意味。

報告認為，當今世界，有六大數字健康的創新中心。分別是美國、比利時、芬蘭、以色列、新加坡和中國。中國不僅是其中唯一一個發展中國家，也是報告著墨最多的實踐範例。

這份報告專門用專頁介紹了中國互聯網醫院的布局。有意思的是，從內容看，似乎恆大健康在成都等全國10個中心城市開設的12家互聯網社區醫院給《經濟學人》留下了最深的印象。當然《經濟學人》也提及了中國的兩大商業巨頭——騰訊和阿里巴巴都在互聯網醫院方面意有所圖。騰訊投資的微醫集團的烏鎮互聯網醫院和阿里巴巴旗下的阿里健康都有自己落地的互聯網醫院計劃。此外，報告還提及了早在2014年就開始運行的寧波雲醫院。

經濟學人引用了彭博新聞的一篇報道頗為驚異地稱，"在北京和上海，十分之一的微整容手術是通過醫美App新氧平台完成的。"

報告認為，從中國的互聯網醫院可以看到一個明顯趨勢，互聯網醫院傾向於聚焦治療糖尿病等常見病和慢性疾病。過去，處方葯銷售是醫院利潤的一個重要來源，可是互聯網醫院的顯然並不靠此生存，因此其服務重點將轉為醫療服務。

《經濟學人》報告中中國互聯網醫院的布局，恆大健康似乎最吸引他們的注意

患者越來越像消費者。如同分享購物體驗一樣，他們開始習慣在網路上分享就醫體驗。這一現象在醫美領域最為顯著，畢竟這是高度市場化和個人中心的醫學部門。患者中心制的理念將越來越受到重視。

亞洲尤其是中日韓三國，對移動醫療認知度和使用度明顯高於美國等發達國家。

在《經濟學人》看來，中國民眾對於移動健康的熱情其實反映的是對「靠譜信息」的渴望：一方面它們不信任一些大型機構的官方信息，另一方面希望能從移動平台上和其他患者與醫生分享信息，幫助自己進行就醫決策。

在《經濟學人》眼中，這些全球數字健康中心也呈現分化的趨勢。在美國，由於患者買單能力強，數字健康創新主要圍繞提高患者就醫體驗和標準；在亞洲，數字健康創新則更多圍繞將醫療資源下沉到基層和偏遠地區這一中心使命。

雖然真正的數字健康技術創新往往來自發達國家，但《經濟學人》旗幟鮮明地表示，認為數字醫療技術在發展中國家的應用有限是一個誤解。遠程醫療技術在中國、印度、東南亞、南美的蓬勃發展說明發展中國家也需要並能利用好這些技術。《經濟學人》舉了一個例子，在緬甸，技術的採用已經迅速發生，雖然2014年才開始普及寬頻電信寬頻網路，然而同年創辦的一個孕期產婦護理應用程序Maymay已經開始被越來越多當地人熟知運用，目前每月支持1,500個遠程醫療諮詢。另外還有印度的超級醫院系統Apollo,其甚至在在喜馬拉雅山海拔14000英尺的高度建立了兩個遠程醫療站，幫助當地人進行遠程醫療照護。

即便如此，經濟學人也承認，在發展中國家，最大的問題是購買力和商業模式的建立問題。即最需要這些遠程醫療服務的人通常購買力都很差。因此經濟學人建議參與其中的企業要多與當地政府進行合作，儘快尋找到可以持續的商業模式。

此外，需要有說服力的遠程醫療解決方案，能讓醫生有動力來使用。這無論在發展中國家還是在發達國家都不是一件容易的事兒。醫生的使用體驗感非常重要。從某種程度上說，「得醫」比「獲患」更難。

大型跨國公司依然是創新主力

在一個互聯網初創公司擁有強大存在感的時代中，在媒體上搶鏡的經常是這些歷史不長、背景不深的小公司。那些技術背景深厚的跨國公司往往顯得有些沉默。《經濟學人》這份報告的態度很有意思，他們認為，雖然與傳統公司相比，一些初創企業通常被描繪成創新源頭、勇於顛覆的形象。但是初創公司一般只能定位於一個小眾市場，而且缺乏連接醫患上下游的能力。這使得他們很難有大的影響和作為。而大公司具有行業縱深知識和影響力，使其能夠領導大規模的技術創新和應用，從而促進整個醫療生態系統的轉型，從而加速全球數字健康的採用。

此外，報告指出，大企業也漸漸將創新過程從內化變為外化。其實這點在中國這樣的發展中國家身上尤為普遍，比如美敦力公司這樣全球領先的醫療科技公司開始在中國設立早期創新投資基金，在以中國市場為導向的全球市場尋找有潛力的醫療科技領域的初創企業，為之提供資金投資和一攬子增值服務等戰略資源。

經濟學人給出的建議：在與初創公司合作時，注重那些具有更多本地化和高度差異化或者切實帶來醫療費用節省的合作對象。

醫療大數據處理

到2020年，醫療大數據將達到40萬億GB。但其中80%都是非結構化數據。能有效處理並利用醫療大數據將成為好的商業故事爆發的源頭。

那麼，在《經濟學人》眼裡，利用醫療數據進行有效匹配對接的「模範生」是誰呢？報告提及了芬蘭的Megaklinikka診所,採用與交通控制類似的交付模式，使用數據科學將入站患者引導到空閑治療室，使得診所更有利可圖。

此外，美國的患者社交網站PatientsLikeMe也不錯。它們對病人進行更精準的分類，讓病人數據可以從不同的維度進行審視利用。其可以讓患者上傳結構化的數據，通過分享、研究和病例數據分析，來為世界各地的患者提供相似病例搜索和相關治療的服務網站。2015年4月，英國製藥巨頭阿斯利康與PatientsLikeMe簽署了一項為期5年的合作協議，獲得了後者全球網路的訪問許可權。阿斯利康表示，將利用PatientsLikeMe的患者報告數據，塑造未來的醫藥研發，並改善主要治療領域的患者健康結果，該項合作初步的關注領域包括：呼吸系統疾病、狼瘡、糖尿病、腫瘤學。《經濟學人》對PatientsLikeMe對患者數據的方式非常認可。它們認為，通常就醫體驗感不是一種可以量化並形成有效指導的數據，但是PatientsLikeMe把就醫數據做了有意義的利用，這就。過去，醫療大數據的利用都是從「醫療方」的視角進行的，PatientsLikeMe從患者端的角度給出了另一種有意義的方案。

另一個例子是GoodRx搜索引擎。根據App Annie的數據，GoodRx一度是美國使用度最廣的移動健康應用。它可以讓你知道你所要的處方葯在附近的藥店要多少錢，哪裡更便宜，還可以查附近的醫院規格。安排進入醫院就醫。該系統可以比較各個地區的政府醫療水平，如再入院率、複發率等等，這些數據都以國家提供的平均數據為基準。而GoodRx有效提高了患者的用藥依從性。這是利用醫療數據改變患者行為的又一例證。

GoodRx iPhone應用截圖

需要開放數據聯盟。為了實現醫療大數據的有效利用，一方面需要規模化數據，另一方面需要數據來源的多角度和多維度，這樣的數據平台其實政府是最合適的構建者。

總體來看，這份報告一再強調的一點是，數字健康的核心不是技術本身，而是用戶。一定要先搞清楚用戶要什麼，然後提供好用的產品。而技術創新帶來的將是整個醫院模式的逐漸轉變，因為技術已經被整合到醫療服務的各個層面。

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