鳥瞰「大數據」
一套概念 作為一個「行外人」,我最大的收穫是「一套概念」。認識世界是由一個個概念構成了,概念的缺失,認識必然是蒼白無力的。例如:沒有」利息「概念的人無法理解今天的100元和明年的100元有什麼不同;沒有「疾病」概念的人面對不舒服只能求神拜佛;沒有「獨立隨機事件」概念的人會在十次開「大」後神勇的押「小」。隨著概念的豐富,認識世界也變得異彩紛呈。分享的第一招是「大數據產品」-「大數據產品經理」-「大數據流動線」等一套「大數據行業」概念。通過這套概念,「大數據」在我的認識世界裡不再只是簡單的大量的數據-「海量數據」,它是特定的技術手段,對海量數據進行分析處理後,通過指導實踐能夠獲得巨大價值的信息或深刻的見地。「大數據產品經理」本質是產品經理,生產者與消費者之間的橋樑式的人物。深藏在人家視野之外默默無聞的基礎信息採集、錄入、更新通過「大數據流動線」的概念被納入「大數據行業」。
一條階梯:「羅馬城不是一天建成的」-大數據產品經理也不可能一天養成,分享給出了「大數據產品經理進階流程」即起步(1個月)-積累(2-3個月)-實戰(3-6個月),實踐仍然是成長的不二法門。
起步:建立互聯網產品經理基本思維模式 參加書目:《人人都是產品經理》-產品經理基礎思維建立、《結網》-產品經理與互聯網入門知識、《Dont Make Me Think》-網站設計經典原則。積累:學習大數據基礎專業知識和用戶需求分析技能 參加書目:《The Data Warehouse Toolkit》-數據倉庫設計、《Hadoop權威指南》-大數據基礎知識、《用戶力》-用戶需求分析和產品運營技能、《Lean Analytics》-利用數據分析推進產品迭代實戰:提交簡歷,去互聯網公司應聘大數據產品經理實習崗位
////////////實習是最好的學習////////////////面試是次好的學習///////////////////////////////無懼失敗分享後面的兩部分分別是:打造你的大數據產品的步驟(即:1、用戶需求的收集和分析;2、搭建大數據流水線;3、數據精確度管控)和一個大數據產品應用案例說明。具體內容可以移步到一塊聽聽平台《4步讓你成為大數據產品經理》。如果猴子每月一次的系列講課帶領大家一個知識點一個知識點的學習大數據屬於低頭走路,徐倩的分享則是帶領大家仰望星空,讓大夥鳥瞰「大數據」。
感謝:
謝謝您花時間讀到這裡,尤其是作出評論的親。數據分析學習之路,有您真好!
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