極限、無窮小量與函數的連續性

極限是微積分中非常重要的概念,可以說處於基石的地位。但要比較嚴格地定義極限,卻不算很簡單。歷史上花了很多年才對極限進行了比較嚴格地定義。

除了極限之外,函數也是微積分中的重要概念,在很多定義、定理中會提到函數這個概念。在初學微積分時,函數可以理解為一個映射,從實數到實數的映射。(實際上這只是函數中的一種,即實的、一元的函數)。

高中學過的數列其實可以看成是一種特殊的函數f(n),n in N^+,其自變數是正整數。數列的極限理解起來要比函數的極限稍微容易一些,因此很多教材是先從數列的極限開始講起的。

數列的極限,其嚴格的定義又稱為N-epsilon定義,表述如下:

對於任意給定的正數epsilon >0,存在正整數N,使得:當n>N時,總有|a_n -A| <epsilon 成立,其中A為常數。

則稱數列{ a_n }(當n rightarrow infty時)的極限為A,記為lim_{n rightarrow infty}a_n =A.

在定義中,|a_n-A|即為a_nA的距離。那麼|a_n -A| <epsilon 保證了兩者距離要多小有多小,可以任意小。但有一點需要注意的是,並不是數列中所以的數都滿足以上不等式,而是對於n>N的數才會滿足,即數列中位於「後方」的無限個數。前方和後方的界限,即為N,這個數是和epsilon有關的。

函數的極限比數列的極限要稍微複雜一點,是因為自變數一般是連續而不是離散的。其定義又稱為delta- epsilon定義,表述如下:

對於任意給定的正數epsilon >0,存在正數delta >0,使得:當x in (x_0 -delta ,x_0) cup (x_0,x_0+delta)時,總有|f(x)-A|<epsilon成立。

則稱函數f(x)(當x rightarrow x_0時)的極限為A,記為lim_{x rightarrow x_0}f(x)=A.

這時候不是前方和後方的界限了,而是能不能找到這樣的一個去心點鄰域,使得函數值與其極限值的差距要多小有多小。如果能找到,那麼這個函數在這一點上就有極限值。同樣地,這樣的delta值也是和epsilon有關的。

綜上,無論是數列的極限還是函數的極限,都需要描述自變數的變化趨勢。不過由於數列的極限,自變數只有一種變化趨勢,即n rightarrow infty,因此我們經常省略不寫。但函數的極限省略掉lim符號的下標,它的自變數有很多種變化趨勢。

由於給實軸定一個點x=x_0後,把實軸分成了兩部分,自變數可以從左邊或右邊趨於x_0。由此可以定義出函數的左極限和右極限。(而對於多元函數來說,自變數不再是一維的,而是高維度的,自變數的變化趨勢有更多的自由度。)

由函數的極限定義可知,極限存在的充要條件為左極限和右極限同時存在且相等。

在定義了函數的極限後,如何求出函數的極限是我們需要關心的。其中極限的四則運演算法則是非常有用的。極限的四則運演算法則看似簡單而合理,但它表明了極限運算和加減乘除運算是可以交換的(當分量的極限都存在時)。但要注意,是有限次的加減乘除運算,不能是無限次的。

進一步地,我們抽取出極限值為0和無窮大的函數,作為特例,定義出無窮小量和無窮大量。

無窮小量的定義,表述如下:

lim_{x rightarrow x_0} f(x)=0,則稱f(x)x rightarrow x_0時的無窮小量。

運用除法法則,可以比較無窮小量的高階和低階,從而引出高階無窮小量、同階無窮小量、等價無窮小量等。這可以幫助我們方便地求出函數的極限值。

在有了函數極限的定義以及無窮小量的定義後,就能定義出函數的連續性了。函數的連續性指的是當triangle x rightarrow 0時,有triangle y rightarrow 0即當自變數為無窮小量時,函數的變化量也為無窮小量。

triangle x rightarrow 0,又可以表示成x=x_0+triangle x ,x rightarrow x_0

triangle y rightarrow 0,又可以表示成triangle y=f(x_0+triangle x)-f(x_0) rightarrow 0,即f(x_0+triangle x) rightarrow f(x_0)

因此若lim_{triangle x rightarrow 0}f(x_0+triangle x)=f(x_0)或者lim_{xrightarrow x_0}f(x)=f(x_0),則稱函數f(x)x=x_0處連續。

參考資料

【1】《高等數學》 同濟版


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